Cours 9 : Phase analytique I

Question 1

Énumérer les étapes de la phase analytique.

Answer 1

1. Analyse de données
2. Présentation des résultats

Question 2

Statistique x : décrire et résumer les données

Answer 2

descriptive

Question 3

Statistique x : estimer les paramètres d’une population et vérifier les hypothèses au moyen de tests statistiques

Answer 3

inférentielle

Question 4

caractéristique ou valeur mesurée d’un échantillon

Answer 4

statistique

Question 5

caractéristique ou valeur non-mesurée d’une population

Answer 5

paramètre

Question 6

Statistique –> paramètre inconnu

Answer 6

inférence

Question 7

population –> échantillon

Answer 7

échantillonnage

Question 8

Quelles sont les deux grands types de variables

Answer 8

quantitatives et qualitative

Question 9

Variable que l’on observe (catégorielle)

Answer 9

qualitative

Question 10

Variable que l’on mesure (numérique)

Answer 10

quantitative

Question 11

Quelles sont les sous catégories des variables qualitatives?

Answer 11

nominale et ordinale

Question 12

Classes nommées, pas de hiérarchie

Answer 12

Nominale (ex : statut matrimonial)

Question 13

Classes ordonnées selon une échelle de valeurs

Answer 13

ordinale (ordre de grandeur, ex : niveau d’éducation)

Question 14

Quelles sont les sous catégories des variables quantitatives?

Answer 14

discrète et continue

Question 15

Discontinue, résultat d’un dénombrement, pas d’infinité de valeur

Answer 15

discrète (ex : nombre de grossesses)

Question 16

Peut prendre une infinité de valeurs

Answer 16

Continue (ex : poids, hauteur, etc…)

Question 17

Nommes les échelles de mesure

Answer 17

N : échelle nominale
O : échelle ordinale
I : échelle d’intervalle
R : échelle de proportion (ratio)

Question 18

Échelle classée dans des catégories (sexe, groupe sanguin)

Answer 18

échelle nominale

Question 19

Échelle classée par ordre de grandeur (degré de scolarité)

Answer 19

échelle ordinale

Question 20

échelle ayant des intervalles égaux et pas de zéro absolu (ex : celsius et fahrenheit)

Answer 20

échelle d’intervalle

Question 21

Quantités réelles et zéro absolu (poids, taille, distance, revenu)

Answer 21

échelle de proportion

Question 22

Quels sont les types de mesures pour résumer les données

Answer 22

mesure de tendance centrale, de dispersion et de position

Question 23

indice de regroupement des données autour d’une valeur centrale

Answer 23

mesures de tendance centrale

Question 24

indice du degré d’étallement des données qui rendent compte de leur variabilité, le plus souvent par rapport à la moyenne

Answer 24

mesures de dispersion

Question 25

permettent de situer une donnée par rapport aux autres dans une distribution

Answer 25

mesures de position

Question 26

L’utilisation de mesures en statistiques se fait toujours…

Answer 26

au détriment d’une perte d’informaiton

Question 27

sensible aux valeurs extrêmes (possible non représentative, si asymétrique), mesure la plus couramment utilisée

Answer 27

moyenne

Question 28

valeur qui occupe la place du milieu (50% de chaque côté), déterminé par le nb d’observation et non pas la valeur –> échelle ordinale

Answer 28

médiane

Question 29

valeur la plus fréquente d’une série d’observation (PIC de la distribution), peu utilisée, défini l’allure de la distribution (unimodale, bimodale, multimodale) –> échelle nominale

Answer 29

mode (pic)

Question 30

la moyenne, médiane et mode sont égaux lorsque….

Answer 30

une distribution est parfaitement symétrique

Question 31

Nommes-moi les mesures de tendance centrale

Answer 31

mode, médiane, moyenne

Question 32

Quelles sont les 4 mesures principales de dispersion (évaluer la variabilité des données) ?

Answer 32

étendue (E), variance (s2), écart-type (s) et coefficient de variation (CV)

Question 33

différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus pette d’une série d’observations

Answer 33

étendue

Question 34

mesure de l’étendue des scores basée sur la déviation de chacun de ceux-ci par rapport à la moyennee :

La moyenne des carrées des écarts à la moyenne

Answer 34

Variance

Question 35

mesure linéaire de la variabilité, s’exprime dans les mêmes unités que la moyenne

Answer 35

écart-type

Question 36

degré de précision avec laquelle la moyene de l’échantillon est représentation de la moyenne de la population (toujours plus petite que l’écart-type)

Answer 36

erreur type de la moyenne (SEM : standard error of the mean)

Question 37

écart-type exprimé en % de la moyenne, donc indépendant des unités de mesure. Comparer la dispersion de deux variables de nature différente (unités différentes)

Answer 37

Coefficient de variation (CV)
–> ex : BMI et CT

Question 38

BMI: 27.8 ± 7.6 kg/m2
CT: 89.1 ± 18.3 cm
Laquelle des variables présente la plus grande dispersion?

Answer 38

BMI - CV = 27,4%
CT - CV : 20,5%

Question 39

indique le rang d’un score en donnant le pourcentage d’observation se situant au dessousde ce score

Answer 39

Score percentile (centiles)

Question 40

P90 correspond à…

Answer 40

90% des sujets de la population ont un score inférieur à vous

Question 41

subdivisent une distribution en 4 parties égales contenant chacune 25% des données.

Answer 41

quartiles (Q)

Question 42

Exprime un score en fonction de son écart par rapport à la moyenne (unité d’écart-type)

Answer 42

score standardisé (score z)

Question 43

Que permet le score z?

Answer 43

de comparer des scores qui n’ont pas le même point de référence.

Question 44

Vrai ou faux

Si l’échantillon est représentatif de la population la moyenne m1 observée est près de la moyenne inconnue.

La moyenne de l’échantillon sélectionné aléatoirement constitue une approximation de la valeur réelle moyenne de la population

Answer 44

Vrai : théorème de la limite centrale

Question 45

estimation de la valeur d’un paramètre d’une population faite à partir de la statistique mesurée
auprès de l’échantillon.

Answer 45

estimation ponctuelle

Question 46

Gamme de valeurs dans laquelle devrait se trouver le paramètre de la population. S’effectue à partir de la distribution théorique de la courbe normale.

Answer 46

intervalle de confiance (IC)