Cours 8 : Phase de diffusion

Question 1

information scientifique solide qui appuie une décision clinique ou une pratique. Elle provient d’études bien menées, comme des essais cliniques ou des méta-analyses.

Answer 1

donnée probante

Question 2

Quels sont les trois éléments à intégrer dans une pratique fondée sur les données probantes ?

Answer 2

1) Les meilleures preuves scientifiques disponibles.
2) L’expertise clinique du praticien.
3) Les besoins et préférences du patient.

Question 3

Issues de la recherche scientifique (études, essais cliniques).

Answer 3

données probantes externes

Question 4

Produites à l’intérieur d’une organisation pour améliorer la pratique (ex. suivi des patients).

Answer 4

données probantes internes

Question 5

Quels sont les types d’études les plus robustes ?

Answer 5

1. Méta-analyses et revues systématiques.
2. Essais contrôlés randomisés.
3. Études de cohortes ou cas-témoins.
4. Opinions d’experts (moins fiables).

Question 6

À quoi sert le facteur d’impact d’un journal scientifique ?

Answer 6

mesure l’influence d’un journal en calculant la fréquence à laquelle ses articles sont cités.

Question 7

Un FI (facteur d’impact) élevé indique-t-il une forte visibilité?

Answer 7

Oui, mais cela ne garantit pas que chaque article soit de qualité.

Question 8

Quels sont les signes d’un article scientifique sérieux ?

Answer 8

Publié dans une revue révisée par des pairs.
Méthodologie claire et précise.
Résultats appuyés par des analyses statistiques robustes.
Discussion qui met en lien les résultats avec d’autres recherches.

Question 9

Quelles sont les sections d’un article scientifique ?

Answer 9

Résumé : Aperçu rapide de l’étude.
Introduction : Contexte et objectifs.
Méthodologie : Comment l’étude a été réalisée.
Résultats : Données et analyses.
Discussion/Conclusion : Interprétation des résultats et implications.

Question 10

Quelles sont les étapes clés pour évaluer la méthodologie d’une étude quantitative ?

Answer 10

Définir clairement les variables.
Sélectionner des participants de manière juste.
Utiliser des outils de mesure fiables et valides.
Analyser les données avec des méthodes adaptées.

Question 11

Que signifient les grades A des recommandations ?

Answer 11

A : Preuves solides (essais randomisés, méta-analyses).

Question 12

Que signifient les grades B des recommandations ?

Answer 12

B : Preuves modérées (études cohorte, études comparatives).

Question 13

Que signifient les grades C des recommandations ?

Answer 13

C : Preuves faibles (cas-témoins, séries de cas).

Question 14

Que faut-il regarder dans les limites d’un article scientifique ?

Answer 14

Taille insuffisante de l’échantillon.
Biais dans la sélection des participants.
Généralisation limitée des résultats.

Question 15

Combine statistiquement les résultats de plusieurs études.

Answer 15

méta-analyse

Question 16

Résume qualitativement les résultats sans les combiner.

Answer 16

revue systématique

Question 17

Comment évaluer la fiabilité d’une source scientifique ?

Answer 17

Vérifiez les affiliations des auteurs.
Assurez-vous que la revue est indexée (ex. : PubMed).
Confirmez qu’il y a un processus de révision par les pairs.

Question 18

Quels types de biais peuvent influencer une étude ?

Answer 18

Biais de sélection : échantillon non représentatif.
Biais de publication : seuls les résultats positifs sont publiés.
Biais de mesure : outils inadaptés ou non validés.

Question 19

variables qui expliquent les causes

Answer 19

indépendantes

Question 20

variables qui mesurent les effets

Answer 20

dépendantes

Question 21

Comment interpréter les résultats d’une étude dans un contexte pratique ?

Answer 21

problématique réelle
recommandations pratique
applicables au domaine/population

Question 22

Comment savoir si un outil de mesure est fiable ?

Answer 22

études
cohérence des résultats
adapté à la population cible

Question 23

Pourquoi est-il crucial d’identifier les limites d’une étude ?

Answer 23

Pour comprendre les restrictions à la généralisation des résultats.
Pour évaluer si les conclusions sont biaisées.
Pour proposer des améliorations ou des recherches futures.

Question 24

Quels critères vous aident à déterminer si un article est pertinent pour votre sujet ?

Answer 24

Le titre et le résumé abordent-ils une question précise ?
Les objectifs correspondent-ils à votre problématique ?
L’article est-il récent et lié à votre domaine ?

Question 25

Que regarder dans la sélection des participants d’une étude ?

Answer 25

Les critères d’inclusion/exclusion sont-ils clairs ?
L’échantillon est-il représentatif ?
La taille de l’échantillon est-elle justifiée ?