Cours 9 - Échantillonnage et mesures de collecte de données Flashcards
1
Q
Qu’est-ce qu’un échantillon (n) ?
A
Un échantillon (n) est un ensemble de cas (ex: individus, couples, villes,…) sélectionnés à partir de la population (N).
C’est un sous-groupe d’une population choisie pour participer à une étude
2
Q
Qu’est-ce que suppose l’échantillonnage ?
A
Une définition claire de la population prise en considération et des éléments qui la composent.
3
Q
Lorsque l’on parle d’échantillonnage, à quoi fait référence le terme “élément” ?
A
L’élément est l’unité de base de la population auprès de laquelle l’information est recueillie
4
Q
VRAI OU FAUX
L’unité de base (l’élément) d’une population est généralement UNE personne
A
VRAI, MAIS : peut aussi être une dyade (étude sur des couples), une classe (étude dans un milieu scolaire), une ville, une organisation…
5
Q
Qu’est-ce qu’une population cible et une population accessible et comment se distinguent t’elles ?
A
Population cible : population que lae chercheur‧se veut étudier et pour laquelle iel désire faire des généralisations ou des transferts
Population accessible : c’est la portion ACCESSIBLE de la population CIBLE, celle que l’on peut atteindre
6
Q
Qu’elle est l’avantage de la population accessible et qu’est-ce qu’elle doit respecter le plus possible ?
A
Avantage : Facilite l’étude (temps, argent, complexité)
La population accessible doit être représentative de la population cible pour que les résultats soient généralisables
7
Q
Placer en ordre croissant la grosseur des groupes suivants : échantillon, population, population accessible et population cible
A
Échantillon (n)
Population accessible
Population cible
Population (N)
8
Q
Définissez la population, la population cible et la population accessible selon l’exemple suivant :
Une étude sur des étudiant‧e‧s de 5e secondaire
A
Population : étudiant‧e‧s de 5e secondaire
Population cible : étudiant‧e‧s qui sont actuellement en 5e secondaire dans des écoles du Québec
Population accessible : étudiant‧e‧s de 5e secondaire de l’école X, Y, Z de la ville de Montréal
9
Q
Qu’est-ce que sont des “Critères de sélection” et qu’est-ce qu’ils incluent ?
A
C’est la liste des caractéristiques essentielles pour faire partie de la population cible. Les critères se sélection incluent les critères d’exclusion et d’inclusion.
10
Q
À partir de quoi est-ce que l’on peut déterminer les critères de sélection ? (4)
A
À partir du problème de recherche, du but, de la recension des écrits et du devis de recherche.
11
Q
VRAI OU FAUX
Une étude doit comporter des critères d’inclusion et d’exclusion
A
Faux : elle peut inclure juste des critères d’inclusion ou juste des critères d’exclusion ou les deux !
12
Q
À quoi fait référence cette définition ?
“décrient les caractéristiques que doit posséder un sujet pour faire partie de la population de l’étude”
A
Critères d’inclusion
13
Q
À quoi fait référence cette définition ?
“servent à déterminer les sujets qui ne feront pas partie de la population cible en raison de leurs caractéristiques différentes”
A
Critères d’exclusion
14
Q
Précisément, de quoi est tiré l’échantillon ?
A
De la population cible accessible aux chercheur‧se‧s
15
Q
VRAI OU FAUX
Les critères d’inclusion doivent être présentent dans la population cible et la population accessible.
A
VRAI
16
Q
Quels sont les 3 éléments qui peuvent faire variés l’échantillon ?
A
- le but de la recherche
- les contraintes qui s’exercent sur le terrain
- la capacité d’accès à la population étudiée
17
Q
Quelle est la caractéristique essentielle de l’échantillon
A
la représentativité !!! L’échantillon doit le meilleur ambassadeur de notre population
18
Q
Quelle est la différence entre le sondage et le recensement ?
A
Échantillon (n) = Faire un sondage (une enquête)
Population (N) = Faire un recensement
19
Q
Pourquoi dit-on qu’il est plus facile de faire un sondage avec des résultats représentatifs lorsqu’on a accès au recensement de la population étudiée ?
A
Quand on connaît les caractéristiques des données populationnelles c’est beaucoup plus facile de faire un sondage avec un échantillon qui représente bien la population étudiée parce qu’on sait d’avance comment notre population se répartit dans les différentes strates
20
Q
Quant à l’échantillon, qu’est-ce que l’on va faire pour essayer que celui-ci soit le plus représentatif possible lorsque l’on a pas accès aux caractéristiques des données populationnelles (ex : recensement) ?
A
Augmenter le nombre de cas dans notre échantillon = plus de chance de bien représenter l’hétérogénéité de notre population
21
Q
Qu’est-ce que l’on veut dire par “échantillon représentatif” (def) ?
A
Un échantillon est dit représentatif parce que, en raison de ses caractéristiques, on peut le subsister à l’ensemble de la population cible !
22
Q
Qu’est-ce qu’un biais d’échantillonnage ?
A
Une situation dans laquelle l’échantillon ne représente pas adéquatement la population.
23
Q
Quelles sont les 2 caractéristiques (opposées) des biais d’échantillonnage ?
A
Conscient (détecté dès le départ) ou inconscient (pas détecté)
24
Q
Qu’elle est la différence entre une erreur d’échantillonnage et un biais d’échantillonnage
A
l’erreur d’échantillonnage (qui est causé par des variations aléatoires) n’est pas sous le contrôle des chercheur‧se‧s contrairement aux biais d’échantillonnage.
25
Nommez 3 exemples de biais d'échantillonnage :
- échantillon qui n'est pas assez soigneusement choisi
- surreprésentation de participant‧e‧s ayant une certaine caractéristique dans l'échantillon
- sous-représentation de participant‧e‧s ayant une certaine caractéristique dans l'échantillon
26
Qu'elles sont les 2 manières d'éviter les biais d'échantillonnage de la part des chercheur‧se‧s et à quel type d'échantillonnage sont-elles reliées ?
1. Sélectionner au hasard les sujets qui composeront l'échantillon (échantillonnage probabiliste)
2. S'attarder à représenter le plus exactement possible le population en tenant compte de ses caractéristiques connues (échantillonnage non-probabiliste)
27
Qu'elle est la différence entre une échantillonnage probabiliste et non-probabiliste ?
L'échantillonnage probabiliste repose sur un choix de l'échantillon à partir de techniques aléatoires afin que chaque élément de la population ait une chance égale d'être choisi pour faire partie de l'échantillon ALORS QUE l'échantillonnage non-probabiliste permet le choix d'un échantillon sans recourir à une sélection aléatoire (pas de chance égale).
28
L'échantillonnage probabiliste nécessite l'accès à quoi ?
L’échantillonnage probabiliste nécessite l’accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles.
29
VRAI OU FAUX
L’échantillonnage probabiliste est représentatif.
VRAI : même si la représentativité ne peut être absolument garantie, l'échantillonnage probabiliste est beaucoup plus proche de la représentativité totale que l'échantillonnage non-probabiliste.
30
VRAI OU FAUX
Les méthodes d'échantillonnage probabilistes sont les plus utilisés par les chercheur‧se‧s
FAUX : échantillonnage non-probabiliste parce que la probabiliste est souvent impossible à faire (difficulté au niveau de l'accès à l'entièreté d'une population)
31
Qu'elles sont les 4 méthode d'échantillonnage probabiliste ?
Aléatoire simple
Aléatoire systématique
Aléatoire stratifié (proportionnel OU non)
En grappes (peut être à plusieurs degrés)
32
Qu'elles sont les 4 méthode d'échantillonnage non-probabiliste ?
Accidentel (de convenance)
Intentionnel (de volontaires)
Par réseaux (boule de neige)
Par quotas
33
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "aléatoire simple" ?
Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.
34
Dans la méthode d'échantillonnage "aléatoire simple", de quoi dépend la représentativité ?
La représentativité dépend de la taille de l’échantillon : augmente avec le nombre de cas
35
Donnez au moins un exemple de méthode d'échantillonnage aléatoire simple ?
Sélection par ordinateur
Sélection manuelle (ex: piger un nom au hasard)
...
36
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "aléatoire systématique" ?
Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire.
37
Nommez les 2 avantages de la méthode d'échantillonnage "aléatoire systématique" vs celle aléatoire simple
Plus rapide et moins coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.
38
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "aléatoire stratifié" ?
(1) Division de la population en strates (ex: groupes d'âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par ménade),
puis (2) sélection aléatoire de participants dans chaque strate
39
Quels sont les 2 types d'échantillonnage aléatoire stratifié ?
Proportionnel et non proportionnel
40
Quelle est la différence entre l'échantillonnage stratifié proportionnel et celui non- proportionnel ?
Dans l'échantillonnage aléatoire stratifié proportionnel, le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population tandis que dans l'échantillonnage aléatoire stratifié non-proportionnel, le nombre de participants est équivalent dans chaque strate (pas nécessairement proportionnel à leur poids démographique réel)
41
Quel est le biais échantillonnal relié à l'échantillonnage stratifié non-proportionnel ?
Surreprésentation des sous-populations minoritaires
42
Est-ce qu'il est possible de corriger le biais échantillonal associé à l'échantillonnage stratifié non-proportionnel
OUI : Ce biais peut être corrigé au moment de l’analyse (pondération) - rebalancer selon le poids démographique de chaque strate.
43
Quel type d'échantillonnage probabiliste est utilisé lorsque les chercheur‧se‧s ont en tête le but de soulever des différences entre des groupes
Aléatoire stratifié
44
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "en grappes" ?
(1)Identification de "groupes naturels » faisant partie de la population,
puis (2) sélection aléatoire des groupes.
Tous les cas (individus) d'un groupe sont alors sélectionnés comme participants : le groupe d'individus est l'unité de base (1).
45
Quelles sont les autres termes pour parler de l'échantillonnage en grappes ?
- par faisceaux
- cluster sampling
46
En quoi consiste l'échantillonnage en grappes à plusieurs degrés ?
(1)Identification de "groupes naturels » faisant partie de la population,
puis (2) sélection aléatoire des groupes/grappes
AJOUT : (3) Sélection aléatoire d’un échantillon à l’intérieur de chaque grappe
ex :
(1) Identification des quartiers favorisés vs défavorisés de Mtl
(2) Sélection de 3 quartiers favorisés et de 3 quartiers défavorisés
(3) Sélection aléatoire de 10 résidences par quartier échantillonné
47
L'échantillonnage non-probabiliste présente un risque particulier quant à quoi ?
La validité interne : généralisation des résultats au delà de l’échantillon
48
Dans quel mesure (2) est-ce qu'il possible d'avoir un bon échantillon en utilisant l'échantillonnage non-probabiliste ?
Possible de quand même avoir un bon échantillon dans la mesure où on a
(1) une grande taille échantillonnale
et où on a
(2) mis en place des stratégies de recrutement qui nous permettent d’aller vraiment chercher la plus grande diversité possible de représentant de la population qui nous intéresse
49
Quel méthode d'échantillonnage est la moins probante et la moins rigoureuse ?
Accidentel
50
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "accidentel" ?
Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte
51
Quelles sont les autres termes pour parler de l'échantillonnage accidentel ? (4)
- de convenance
- opportun
- de commodité
- à l'aveuglette
52
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "intentionnel" ?
Semblable à l’é. accidentel, mais la composition de l’échantillon dépend des caractéristiques des participants (et non uniquement de l’intention à participer), afin de répondre aux CRITÈRES D'INCLUSION
53
Quelles sont les autres termes pour parler de l'échantillonnage intentionnel ?
- auto-sélectionné (self-selected sampling)
- de volontaires
- par choix raisonné
- typique
- jugé
54
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "par réseaux" ?
Trouver un individu de la population à étudier, puis lui demander de chercher d'autres participants et ainsi de suite avec chaque nouveau participant
55
Quelles sont les autres termes pour parler de l'échantillonnage par réseaux ?
- échantillonnage boule de neige (snowballing)
- échantillonnage graduel
56
Quel est l'avantage de l'échantillonnage par réseaux ?
utile pour recruter des populations peu accessibles (difficiles à recruter) ou minoritaires (rares)
57
Qu'est-ce que la méthode d'échantillonnage "par quotas" et quelle sont les étapes ?
Similaire à l’échantillonnage aléatoire stratifié, mais non-probabiliste (i‧e. tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être recrutés pour participer à l’étude)
Étapes:
(1) Déterminer les quotas (ex: 52% de femmes, 48% d’hommes)
(2) Recruter des participants (non-aléatoirement) en fonction de ces quotas (ex: si n visé = 100, 52 femmes et 48 hommes
58
Quels sont les 3 avantages de l'échantillonnage aléatoire simple ?
1. permet de corriger les biais d'échantillonnage
2. permet d'accroître la représentativité de l'échantillon
3. permet d'évaluer l'erreur d'échantillonnage
59
Quant à l'échantillonnage aléatoire systématique, comment est-ce que l'on détermine l'étendue de l'intervalle entre les éléments en vue du choix ?
L'étendue de l'intervalle est déterminé selon le rapport entre la population accessible (N) et celle de l'échantillon souhaité (n) = N/n
ex : N de 1800 et n de 200 = intervalle de 9
60
À quel moment est-ce que l'on va choisir l'échantillonnage stratifié ?
Lorsque la population est fragmentée en strates relativement homogènes quant à la variables étudiées (divisée selon certaines caractéristiques distinctes)
61
VRAI OU FAUX
Il est possible de faire la stratification avant ou après l'étude.
VRAI
62
Qu'est-ce que permet l'échantillonnage stratifié proportionnel ?
Ça permet de refléter les différences proportionnelles qui existent dans une population donnée (une représentativité plus exacte, selon le poids démographique)
63
VRAI OU FAUX
L'échantillonnage stratifié permet d'utiliser un échantillon plus petit et d'obtenir le même degré de représentativité qu'offre un échantillon plus grand
VRAI : en raison de l'absence d'erreur d'échantillonnage sur les variables stratifiées
64
À quels moments est-ce que l'on va utiliser un échantillonnage par grappes ?
Lorsque l'étude est à très grande échelle ou lorsque la population à étudier est trop dispersée
65
Qu'est-ce qu'une grappe ?
Un ensemble d'unités d'une population constitué au moyen de critères définis
66
VRAI OU FAUX
Dans l'échantillonnage par grappes à plusieurs degrés, on ne peut qu'atteindre 3 étapes
FAUX, plusieurs étapes, on peut aller à 2 niveaux ou plus !
67
Quels sont les avantages et désavantages de l'échantillonnage par grappes ?
Av : commode, rapide et peu couteux + permet d'apprécier les caractéristiques de la population ainsi que celles des strates
Désav : accroît le risque d'erreur d'échantillonnage et peut avoir une incidence sur l'échantillon final
68
Quel sont les 2 types d'échantillonnage non-probabiliste les plus utilisés en méthode quantitative ?
L'échantillonnage accidentel et l'échantillonnage par quotas
intentionnel et par réseaux = + quali
69
Quel est le biais principal de l'échantillonnage accidentel ?
l'échantillon ne se compose que de sujets ayant choisi de participer (biais au niveau de leur représentativité de la population, pas full généralisable)
70
Pourquoi est-ce que l'échantillonnage accidentel est tout de même un des plus utilisé malgré le problème au niveau de la représentativité ?
Parce que, la majorité du temps, il est impossible des échantillons de manière probabiliste, l'échantillonnage accidentel devient donc la seule option
71
L'échantillonnage par quotas ressemble à quel échantillonnage probabiliste et comment ils se différencient ?
à l'échantillonnage stratifié à cause de la division de l'échantillon en sous-groupes de manière proportionnellement égale en se fondant sur des caractéristiques déterminés. Ils se différencient par le fait que l'échantillon n'est pas choisi de manière aléatoire, le sous-groupe n'est pas nécessairement représentatif de la population associée.
72
À quel moment est-ce que l'on utilise l'échantillonnage par quotas ?
Lorsque l'échantillonnage accidentel ne permet pas d'équilibrer les éléments étudiés
73
Quelle est la différence entre l'échantillonnage accidentel et intentionnel
accidentel : échantillon choisi selon leur accessibilité dans lieu et moment précis
intentionnel : échantillon choisi selon des caractéristiques typiques de la population étudiée
74
Qu'est-ce que les chercheur‧se‧s doivent vérifier quant aux références qui leur sont donnés par les personnes de la première ronde (échantillon) dans l'échantillonnage par réseaux ?
Que ces personnes sont aussi admissibles pour la recherche selon les caractéristiques recherchées
75
Quel type d'échantillonnage est priorisé dans la recherche quantitative (entre probabiliste et non-probabiliste) ?
La probabiliste : obj. de la recherche quanti = représentativité et généralisation
76
Si la population accessible est hétérogène, la méthode qui convient le mieux demeure l'échantillonnage :
a. probabiliste
b. non-probabiliste
a. probabiliste
77
Quels sont les facteurs qui influencent le choix d'échantillonnage ?
- les objectifs poursuivis
- la population à échantillonner
- les délais impartis
- les ressources disponibles
- type d'information que l'on veut recueillir
78
Qu'est-ce que l'on veut dire par recrutement ?
La démarche entreprise auprès de participants potentiels en vue de constituer un échantillon répondant à des critères de sélection pour prendre part à un projet de recherche
79
De quoi dépend le recrutement ? (3)
- du type d'étude
- de la population visée
- du milieu
80
Le choix de méthodologie de collecte des données dépend de quoi ? (3)
du niveau de recherche
du type de phénomène
des instruments disponibles
81
Que doit faire lae chercheur‧se si aucun n'instrument de recherche ne lui apparait approprié pour mesurer ce dont iel a besoin ?
Iel doit en créer un et puis le soumettre au processus de vérification et de validation
82
Quels sont les 4 grands types de méthodes de collecte de données quantitatives ?
1- Mesures physiologiques
2- Observation structurée
3- Entrevue dirigée (questions fermées, posées par un intervieweur plutôt qu’autorapportées dans un questionnaire)
4- Questionnaire
83
Les mesures physiologiques permettent de collecter quoi ?
des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire
84
Quelles sont les 2 manières de mesurer des variables physiologiques (+ exemple)
Les variables physiologiques peuvent être mesurées directement (ex: dilatation des pupilles, niveau de cortisol) ou indirectement (ex: pression artérielle).
85
VRAI OU FAUX
Les mesures physiologiques sont celles qui donnent les données les moins objectives parmi les méthodes de collecte de données quantitatives
Faux : les mesures physio. fournissent généralement des données plus objectives et plus précises que la plupart des autres méthodes de collecte de données
86
VRAI OU FAUX
Les mesures physiologiques peuvent aussi donner des données sur des variables psychologiques
VRAI
Ex. le pouls est utilisé pour mesurer l'anxiété
87
Qu'est-ce qu'il y a de particulier avec les mesures physiologiques suivantes et comment les mesure t'on typiquement : douleur, fatigue, nausée, dyspnée ?
Elles sont plus subjectives. On les mesures à l'aide d'échelle tel que des échelles visuelles analogiques (mesurer leur intensité)
88
Qu'elle est la cause principale des erreurs dans les mesures physiologiques et nommer quelques exemples d'erreurs courantes ?
Le mauvais calibrage des instruments
exemples : faux positifs et faux négatifs
89
Qu'est-ce que "l'observation structurée" ?
C’est l’observation systématique d’un type de comportement tel qu’il se produit spontanément.
L’objet d’analyse est prédéfini et ses diverses manifestations sont « codées » à partir de catégories mutuellement exclusives.
90
VRAI OU FAUX
L'observation structurée est généralement effectuée en laboratoire
FAUX : Est généralement effectuée en milieu “naturel”
91
VRAI OU FAUX
L'observation systématique/structurée nécessite la connaissance de l'étendue des manifestations que peut avoir un comportement
VRAI : il faut être très précis
92
Comment est-ce que l'observation structurée peut être quanti et non quali ?
Par une codification détaillée des manifestations comportementales, chaque subtilité émotionnelle/comportementale sera codifiée et chaque code va avoir une valeur numérique pour pouvoir les quantifier
93
Qu'est-ce qu'une grille d'observation ?
C'est un outil d'observation permettant de classer des comportements dans des catégories prédéterminées
94
VRAI OU FAUX
Dans l'observation, les catégories d'unités peuvent partagées des manifestations comportementales similaires
FAUX : Les unités doivent s'exclure mutuellement de manière à ce que les comportements appartenant à une unité ou à une catégorie puissent être distinguées les uns des autres
95
Quelles sont les 2 grandes catégories dans la grille d'observation ?
la durée du comportement et la fréquence à laquelle il se produit
96
Quelles sont les 2 manières de noter les manifestations comportementales dans l'observation structurée ?
À partir de l'événement déclencheur (ex : noter les cpts agressifs chez l'enfant lorsqu'ils commencent à se chamailler)
À partir d'un moment déclencheur (ex : noter la présence ou l'absence de comportements agressifs chez l'Enfant dans une période prédéterminée
97
Qu'est-ce que l'on doit faire avant de procéder à l'interprétation des données de l'observation ?
On doit regrouper et résumer les données à partir des statistiques descriptives (taux et fréquence d'apparition, le temps...)
98
Nommer deux moyens couramment utilisé afin d'apprécier l'exactitude d'un système d'observation / qualités des données recueillis + le seuil nécessaire
Accord interjuge (intercodeurs) : calculer la proportion d'accords qui existe entre les observateurs : doit être d'au moins 80%
le kappa (évaluation statistique) - plus le k se rapproche de 1,00, plus la fidélité des données est grande
99
Quel est l'avantage de l'observation structurée ?
La méthode idéale pour un objectif de description
100
Quel est le désavantage de l'observation structurée ?
Ne permet pas d’établir des relations de causalité entre variables
101
Qu'est-ce que l'entrevue dirigée (structurée) ?
S’apparente à un questionnaire auto-administré, mais c’est l’intervieweur qui « cote » les réponses à ses questions au fur et à mesure de l’entrevue.
En plus d'analyse te d'interpréter les mesure, l'’intervieweur‧se prend en charge et contrôle aussi le contenu et le déroulement des échanges
102
Comment est-ce que l'entrevue dirigée diffère des entrevues effectuées dans un contexte de recherche qualitative ?
Questions fermées (dichotomiques, choix multiples, énoncés d'échelle), pas aussi lousse que quali, plus de contrôle et de direction de la part de l'intervieweur‧se
103
Quel est un des avantages de l'entrevue dirigée ?
Permet la comparaison des réponses des participant‧e‧s
104
Quelle est la différence entre l'entrevue dirigée et le questionnaire
Dans l'entrevue, les questions sont posées en personne ou au téléphone et sont présentées de manière orale, alors que dans le questionnaire, les participant‧e‧s remplissent l'instrument elleux-mêmes à l'ordi ou avec papier+crayon
105
Qu'est-ce qu'un questionnaire ?
Instrument de collecte de données qui exige du participant‧e‧ des réponses écrites à un ensemble de question
106
Qu'elle est la méthode de collecte de données quantitatives la plus utilisée par les chercheur‧se‧s ?
Le questionnaire
107
Dans les questionnaires quantitatifs, on y retrouvent souvent des échelles, que ce sont-ils ?
Les échelles: plusieurs énoncés (items), associés les uns aux autres, pour mesurer une variable dans sa globalité ou ses diverses composantes (facteurs)
108
VRAI OU FAUX
Tous les énoncés du questionnaire doivent se rapporter directement aux objectifs fixés ?
VRAI
109
VRAI OU FAUX
Les questions des questionnaires peuvent présenter plus d'une seule idée
FAUX : une seule idée par question
110
VRAI OU FAUX
Dans un questionnaires, les questions sont placés de manière aléatoire, mais les questions particulières sont habituellement positionnées avant celles plus générales
FAUX : les questions appartenant à un même sujet sont placées ensembles et les questions générales viennent avant les questions particulières
111
Quelles sont les 3 modes de transmission d'un questionnaire ?
- personnelle en main propre
- par la poste
- par internet
112
VRAI OU FAUX
Les questionnaires envoyées par la poste peuvent être envoyé au domicile ou au travail, mais pas les deux
VRAI : il faut s'assurer de l'uniformisation des modalités d'application
113
Pourquoi est-il difficile d'atteindre une standardisation hautement souhaitée avec le questionnaire ?
Parce que les chercheur‧se‧s n'ont pas le contrôle des conditions particulières auxquelles lae participant‧e est soumis‧e‧
114
À quoi faut-il faire particulièrement attention avec les questionnaires (biais pour l'évaluation) ?
La proportion de non-réponse : s'il est bas, ça vient fuck up la représentativité
115
Nommez au moins un avantage du questionnaire ?
- rapide
- abordable
- permet d'obtenir des données d'un grand nbr de personnes sur un vaste territoire
- caractère impersonnel et présentation uniforme
- sa constance assure la fidélité de l'instrument + permet la comparaison des réponses
- anonymat = rassure et pousse à s'exprimer
116
Nommez au moins un désavantage du questionnaire ?
- faible taux de réponses (25-35% par la poste)
- taux élevés de données manquantes
- pas possible d'éclaircir les participants si prob de compréhension
- poste = pas possible de s'Assurer qu'ils sont remplis correctement
- répondant‧e‧s peuvent en pas être représentatifs de la population
117
Quelles sont les étapes de la construction d'un questionnaire ?
1. définir les objectifs
2. constituer une banque de questions
3. formuler les questions
4. ordonner les questions
5. réviser le questionnaire
6. prétester le questionnaire
7. rédiger une intro + instructions
118
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
" passer un questionnaire dans une classe, arrêter des passants dans la rue (vox populi), les 100 premiers clients à entrer dans un magasin,…"
Accidentel
119
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
" une étude sur la santé sexuelle des étudiants de l’UQAM: avoir accès au répertoire complet de tous les étudiants inscrits à tous les cycles d’études dans tous les programmes, à temps plein et temps partiel, et sélectionner aléatoirement 500 codes permanents dans un chapeau"
aléatoire simple
120
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
"1) étude des déterminants sociaux de la santé; 2) comparaison de quartiers défavorisés vs favorisés, sélectionnés aléatoirement, 3) sélection aléatoire des ménages en pigeant des adresses pour chaque quartier"
En grappes
121
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
"Recruter des participants (non-aléatoirement) en fonction de leur nombre déterminé"
Par quotas
122
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
"Sélection de participants volontaires dans la salle d’attente d’un hôpital, s’ils répondent à certains critères d’inclusion, comme a) être domicilié dans la ville où est situé l’hôpital, b) ne pas être en détresse marquée ou c) sous l’influence d’un médicament, et d) avoir une maladie spécifique"
Intentionnel
123
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
"étude sur la santé sexuelle des étudiants en sexologie (proportions H/F qui diffèrent seront prises en compte, par exemple en sélectionnant 90 F et 10 H)"
Aléatoire stratifié proportionnel
124
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
"bottin téléphonique, multiples de 3"
Aléatoire systématique
125
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
"Une étude qui porte sur les utilisateurs de drogues. On demande à chaque participant de nous présenter un‧e autre participant‧e potentiel‧le"
Par réseaux
126
À quel type d'échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?
": 20 enfants, 20 adolescents, 20 adultes émergents, 20 adultes, 20 aînés (n=100)"
Aléatoire stratifié non-proportionnel
127
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Consiste à ajouter à un noyau d’individus tous ceux qui sont en relation avec eux et ainsi de suite"
A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux
F. Échantillonnage par réseaux
128
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Sélectionner les éléments d’un échantillon en fonction de leur présence à un endroit déterminé, à un endroit précis"
A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux
D. Échantillonnage accidentel
129
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Consiste à tirer au hasard des groupes d’individus et non des individus"
A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux
C. Échantillonnage en grappes
130
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"4Sélectionner des individus à partir d’un intervalle fixe (1 sur 10 par exemple)"
A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux
B. Échantillonnage aléatoire systématique
131
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Évaluer les caractéristiques de l’échantillon et les reproduire intentionnellement dans un échantillon"
A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux
E. Échantillonnage par quotas
132
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Vous faites une enquête pour connaître le degré de satisfaction des usagers de la cafétéria. Vous demandez à l’équipe de recherche de se rendre à la cafétéria un midi, afin de faire remplir un total de 20 questionnaires, en s’assurant d’avoir
-‐ 10 hommes et 10 femmes :
-‐ 2 professeurEs, 3 employéEs de soutien et 15 étudiants;
-‐ 16 personnes qui n’ont aucune restriction alimentaire, et 4 personnes qui sont végétariennes ou qui ont des restrictions alimentaires fondées sur la religion."
a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)
e) Par quotas
133
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Vous voulez faire une enquête sur la façon dont les étudiant de l’UQAM gèrent leur temps. Vous publiez votre questionnaire dans le journal de l’UQAM en invitant les lecteurs et lectrices à le remplir et à vous le renvoyer.
Après 200 réponses, vous considérez l’échantillon comme complet."
a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)
c) Accidentel (de convenance)
134
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
"Vous obtenez la liste informatisée de tous les étudiants inscrits à l’UQAM, et vous en choisissez 20 aléatoirement par une procédure statistique."
a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)
d) Aléatoire simple
135
À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-‐ils référence?
""
a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)
