Cours 9 - Échantillonnage et mesures de collecte de données

Question 1

Qu’est-ce qu’un échantillon (n) ?

Answer 1

Un échantillon (n) est un ensemble de cas (ex: individus, couples, villes,…) sélectionnés à partir de la population (N).

C’est un sous-groupe d’une population choisie pour participer à une étude

Question 2

Qu’est-ce que suppose l’échantillonnage ?

Answer 2

Une définition claire de la population prise en considération et des éléments qui la composent.

Question 3

Lorsque l’on parle d’échantillonnage, à quoi fait référence le terme “élément” ?

Answer 3

L’élément est l’unité de base de la population auprès de laquelle l’information est recueillie

Question 4

VRAI OU FAUX

L’unité de base (l’élément) d’une population est généralement UNE personne

Answer 4

VRAI, MAIS : peut aussi être une dyade (étude sur des couples), une classe (étude dans un milieu scolaire), une ville, une organisation…

Question 5

Qu’est-ce qu’une population cible et une population accessible et comment se distinguent t’elles ?

Answer 5

Population cible : population que lae chercheur‧se veut étudier et pour laquelle iel désire faire des généralisations ou des transferts

Population accessible : c’est la portion ACCESSIBLE de la population CIBLE, celle que l’on peut atteindre

Question 6

Qu’elle est l’avantage de la population accessible et qu’est-ce qu’elle doit respecter le plus possible ?

Answer 6

Avantage : Facilite l’étude (temps, argent, complexité)

La population accessible doit être représentative de la population cible pour que les résultats soient généralisables

Question 7

Placer en ordre croissant la grosseur des groupes suivants : échantillon, population, population accessible et population cible

Answer 7

Échantillon (n)
Population accessible
Population cible
Population (N)

Question 8

Définissez la population, la population cible et la population accessible selon l’exemple suivant :

Une étude sur des étudiant‧e‧s de 5e secondaire

Answer 8

Population : étudiant‧e‧s de 5e secondaire
Population cible : étudiant‧e‧s qui sont actuellement en 5e secondaire dans des écoles du Québec
Population accessible : étudiant‧e‧s de 5e secondaire de l’école X, Y, Z de la ville de Montréal

Question 9

Qu’est-ce que sont des “Critères de sélection” et qu’est-ce qu’ils incluent ?

Answer 9

C’est la liste des caractéristiques essentielles pour faire partie de la population cible. Les critères se sélection incluent les critères d’exclusion et d’inclusion.

Question 10

À partir de quoi est-ce que l’on peut déterminer les critères de sélection ? (4)

Answer 10

À partir du problème de recherche, du but, de la recension des écrits et du devis de recherche.

Question 11

VRAI OU FAUX

Une étude doit comporter des critères d’inclusion et d’exclusion

Answer 11

Faux : elle peut inclure juste des critères d’inclusion ou juste des critères d’exclusion ou les deux !

Question 12

À quoi fait référence cette définition ?

“décrient les caractéristiques que doit posséder un sujet pour faire partie de la population de l’étude”

Answer 12

Critères d’inclusion

Question 13

À quoi fait référence cette définition ?

“servent à déterminer les sujets qui ne feront pas partie de la population cible en raison de leurs caractéristiques différentes”

Answer 13

Critères d’exclusion

Question 14

Précisément, de quoi est tiré l’échantillon ?

Answer 14

De la population cible accessible aux chercheur‧se‧s

Question 15

VRAI OU FAUX

Les critères d’inclusion doivent être présentent dans la population cible et la population accessible.

Answer 15

VRAI

Question 16

Quels sont les 3 éléments qui peuvent faire variés l’échantillon ?

Answer 16

1. le but de la recherche
2. les contraintes qui s’exercent sur le terrain
3. la capacité d’accès à la population étudiée

Question 17

Quelle est la caractéristique essentielle de l’échantillon

Answer 17

la représentativité !!! L’échantillon doit le meilleur ambassadeur de notre population

Question 18

Quelle est la différence entre le sondage et le recensement ?

Answer 18

Échantillon (n) = Faire un sondage (une enquête)
Population (N) = Faire un recensement

Question 19

Pourquoi dit-on qu’il est plus facile de faire un sondage avec des résultats représentatifs lorsqu’on a accès au recensement de la population étudiée ?

Answer 19

Quand on connaît les caractéristiques des données populationnelles c’est beaucoup plus facile de faire un sondage avec un échantillon qui représente bien la population étudiée parce qu’on sait d’avance comment notre population se répartit dans les différentes strates

Question 20

Quant à l’échantillon, qu’est-ce que l’on va faire pour essayer que celui-ci soit le plus représentatif possible lorsque l’on a pas accès aux caractéristiques des données populationnelles (ex : recensement) ?

Answer 20

Augmenter le nombre de cas dans notre échantillon = plus de chance de bien représenter l’hétérogénéité de notre population

Question 21

Qu’est-ce que l’on veut dire par “échantillon représentatif” (def) ?

Answer 21

Un échantillon est dit représentatif parce que, en raison de ses caractéristiques, on peut le subsister à l’ensemble de la population cible !

Question 22

Qu’est-ce qu’un biais d’échantillonnage ?

Answer 22

Une situation dans laquelle l’échantillon ne représente pas adéquatement la population.

Question 23

Quelles sont les 2 caractéristiques (opposées) des biais d’échantillonnage ?

Answer 23

Conscient (détecté dès le départ) ou inconscient (pas détecté)

Question 24

Qu’elle est la différence entre une erreur d’échantillonnage et un biais d’échantillonnage

Answer 24

l’erreur d’échantillonnage (qui est causé par des variations aléatoires) n’est pas sous le contrôle des chercheur‧se‧s contrairement aux biais d’échantillonnage.

Question 25

Nommez 3 exemples de biais d’échantillonnage :

Answer 25

• échantillon qui n’est pas assez soigneusement choisi
• surreprésentation de participant‧e‧s ayant une certaine caractéristique dans l’échantillon
• sous-représentation de participant‧e‧s ayant une certaine caractéristique dans l’échantillon

Question 26

Qu’elles sont les 2 manières d’éviter les biais d’échantillonnage de la part des chercheur‧se‧s et à quel type d’échantillonnage sont-elles reliées ?

Answer 26

1. Sélectionner au hasard les sujets qui composeront l’échantillon (échantillonnage probabiliste)
2. S’attarder à représenter le plus exactement possible le population en tenant compte de ses caractéristiques connues (échantillonnage non-probabiliste)

Question 27

Qu’elle est la différence entre une échantillonnage probabiliste et non-probabiliste ?

Answer 27

L’échantillonnage probabiliste repose sur un choix de l’échantillon à partir de techniques aléatoires afin que chaque élément de la population ait une chance égale d’être choisi pour faire partie de l’échantillon ALORS QUE l’échantillonnage non-probabiliste permet le choix d’un échantillon sans recourir à une sélection aléatoire (pas de chance égale).

Question 28

L’échantillonnage probabiliste nécessite l’accès à quoi ?

Answer 28

L’échantillonnage probabiliste nécessite l’accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles.

Question 29

VRAI OU FAUX

L’échantillonnage probabiliste est représentatif.

Answer 29

VRAI : même si la représentativité ne peut être absolument garantie, l’échantillonnage probabiliste est beaucoup plus proche de la représentativité totale que l’échantillonnage non-probabiliste.

Question 30

VRAI OU FAUX

Les méthodes d’échantillonnage probabilistes sont les plus utilisés par les chercheur‧se‧s

Answer 30

FAUX : échantillonnage non-probabiliste parce que la probabiliste est souvent impossible à faire (difficulté au niveau de l’accès à l’entièreté d’une population)

Question 31

Qu’elles sont les 4 méthode d’échantillonnage probabiliste ?

Answer 31

Aléatoire simple
Aléatoire systématique
Aléatoire stratifié (proportionnel OU non)
En grappes (peut être à plusieurs degrés)

Question 32

Qu’elles sont les 4 méthode d’échantillonnage non-probabiliste ?

Answer 32

Accidentel (de convenance)
Intentionnel (de volontaires)
Par réseaux (boule de neige)
Par quotas

Question 33

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “aléatoire simple” ?

Answer 33

Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.

Question 34

Dans la méthode d’échantillonnage “aléatoire simple”, de quoi dépend la représentativité ?

Answer 34

La représentativité dépend de la taille de l’échantillon : augmente avec le nombre de cas

Question 35

Donnez au moins un exemple de méthode d’échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 35

Sélection par ordinateur
Sélection manuelle (ex: piger un nom au hasard)
…

Question 36

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “aléatoire systématique” ?

Answer 36

Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire.

Question 37

Nommez les 2 avantages de la méthode d’échantillonnage “aléatoire systématique” vs celle aléatoire simple

Answer 37

Plus rapide et moins coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.

Question 38

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “aléatoire stratifié” ?

Answer 38

(1) Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par ménade),
puis (2) sélection aléatoire de participants dans chaque strate

Question 39

Quels sont les 2 types d’échantillonnage aléatoire stratifié ?

Answer 39

Proportionnel et non proportionnel

Question 40

Quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifié proportionnel et celui non- proportionnel ?

Answer 40

Dans l’échantillonnage aléatoire stratifié proportionnel, le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population tandis que dans l’échantillonnage aléatoire stratifié non-proportionnel, le nombre de participants est équivalent dans chaque strate (pas nécessairement proportionnel à leur poids démographique réel)

Question 41

Quel est le biais échantillonnal relié à l’échantillonnage stratifié non-proportionnel ?

Answer 41

Surreprésentation des sous-populations minoritaires

Question 42

Est-ce qu’il est possible de corriger le biais échantillonal associé à l’échantillonnage stratifié non-proportionnel

Answer 42

OUI : Ce biais peut être corrigé au moment de l’analyse (pondération) - rebalancer selon le poids démographique de chaque strate.

Question 43

Quel type d’échantillonnage probabiliste est utilisé lorsque les chercheur‧se‧s ont en tête le but de soulever des différences entre des groupes

Answer 43

Aléatoire stratifié

Question 44

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “en grappes” ?

Answer 44

(1)Identification de “groupes naturels » faisant partie de la population,
puis (2) sélection aléatoire des groupes.
Tous les cas (individus) d’un groupe sont alors sélectionnés comme participants : le groupe d’individus est l’unité de base (1).

Question 45

Quelles sont les autres termes pour parler de l’échantillonnage en grappes ?

Answer 45

• par faisceaux
• cluster sampling

Question 46

En quoi consiste l’échantillonnage en grappes à plusieurs degrés ?

Answer 46

(1)Identification de “groupes naturels » faisant partie de la population,
puis (2) sélection aléatoire des groupes/grappes
AJOUT : (3) Sélection aléatoire d’un échantillon à l’intérieur de chaque grappe

ex :
(1) Identification des quartiers favorisés vs défavorisés de Mtl
(2) Sélection de 3 quartiers favorisés et de 3 quartiers défavorisés
(3) Sélection aléatoire de 10 résidences par quartier échantillonné

Question 47

L’échantillonnage non-probabiliste présente un risque particulier quant à quoi ?

Answer 47

La validité interne : généralisation des résultats au delà de l’échantillon

Question 48

Dans quel mesure (2) est-ce qu’il possible d’avoir un bon échantillon en utilisant l’échantillonnage non-probabiliste ?

Answer 48

Possible de quand même avoir un bon échantillon dans la mesure où on a
(1) une grande taille échantillonnale
et où on a
(2) mis en place des stratégies de recrutement qui nous permettent d’aller vraiment chercher la plus grande diversité possible de représentant de la population qui nous intéresse

Question 49

Quel méthode d’échantillonnage est la moins probante et la moins rigoureuse ?

Answer 49

Accidentel

Question 50

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “accidentel” ?

Answer 50

Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte

Question 51

Quelles sont les autres termes pour parler de l’échantillonnage accidentel ? (4)

Answer 51

• de convenance
• opportun
• de commodité
• à l’aveuglette

Question 52

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “intentionnel” ?

Answer 52

Semblable à l’é. accidentel, mais la composition de l’échantillon dépend des caractéristiques des participants (et non uniquement de l’intention à participer), afin de répondre aux CRITÈRES D’INCLUSION

Question 53

Quelles sont les autres termes pour parler de l’échantillonnage intentionnel ?

Answer 53

• auto-sélectionné (self-selected sampling)
• de volontaires
• par choix raisonné
• typique
• jugé

Question 54

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “par réseaux” ?

Answer 54

Trouver un individu de la population à étudier, puis lui demander de chercher d’autres participants et ainsi de suite avec chaque nouveau participant

Question 55

Quelles sont les autres termes pour parler de l’échantillonnage par réseaux ?

Answer 55

• échantillonnage boule de neige (snowballing)
• échantillonnage graduel

Question 56

Quel est l’avantage de l’échantillonnage par réseaux ?

Answer 56

utile pour recruter des populations peu accessibles (difficiles à recruter) ou minoritaires (rares)

Question 57

Qu’est-ce que la méthode d’échantillonnage “par quotas” et quelle sont les étapes ?

Answer 57

Similaire à l’échantillonnage aléatoire stratifié, mais non-probabiliste (i‧e. tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être recrutés pour participer à l’étude)

Étapes:
(1) Déterminer les quotas (ex: 52% de femmes, 48% d’hommes)
(2) Recruter des participants (non-aléatoirement) en fonction de ces quotas (ex: si n visé = 100, 52 femmes et 48 hommes

Question 58

Quels sont les 3 avantages de l’échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 58

1. permet de corriger les biais d’échantillonnage
2. permet d’accroître la représentativité de l’échantillon
3. permet d’évaluer l’erreur d’échantillonnage

Question 59

Quant à l’échantillonnage aléatoire systématique, comment est-ce que l’on détermine l’étendue de l’intervalle entre les éléments en vue du choix ?

Answer 59

L’étendue de l’intervalle est déterminé selon le rapport entre la population accessible (N) et celle de l’échantillon souhaité (n) = N/n

ex : N de 1800 et n de 200 = intervalle de 9

Question 60

À quel moment est-ce que l’on va choisir l’échantillonnage stratifié ?

Answer 60

Lorsque la population est fragmentée en strates relativement homogènes quant à la variables étudiées (divisée selon certaines caractéristiques distinctes)

Question 61

VRAI OU FAUX

Il est possible de faire la stratification avant ou après l’étude.

Answer 61

VRAI

Question 62

Qu’est-ce que permet l’échantillonnage stratifié proportionnel ?

Answer 62

Ça permet de refléter les différences proportionnelles qui existent dans une population donnée (une représentativité plus exacte, selon le poids démographique)

Question 63

VRAI OU FAUX

L’échantillonnage stratifié permet d’utiliser un échantillon plus petit et d’obtenir le même degré de représentativité qu’offre un échantillon plus grand

Answer 63

VRAI : en raison de l’absence d’erreur d’échantillonnage sur les variables stratifiées

Question 64

À quels moments est-ce que l’on va utiliser un échantillonnage par grappes ?

Answer 64

Lorsque l’étude est à très grande échelle ou lorsque la population à étudier est trop dispersée

Question 65

Qu’est-ce qu’une grappe ?

Answer 65

Un ensemble d’unités d’une population constitué au moyen de critères définis

Question 66

VRAI OU FAUX

Dans l’échantillonnage par grappes à plusieurs degrés, on ne peut qu’atteindre 3 étapes

Answer 66

FAUX, plusieurs étapes, on peut aller à 2 niveaux ou plus !

Question 67

Quels sont les avantages et désavantages de l’échantillonnage par grappes ?

Answer 67

Av : commode, rapide et peu couteux + permet d’apprécier les caractéristiques de la population ainsi que celles des strates
Désav : accroît le risque d’erreur d’échantillonnage et peut avoir une incidence sur l’échantillon final

Question 68

Quel sont les 2 types d’échantillonnage non-probabiliste les plus utilisés en méthode quantitative ?

Answer 68

L’échantillonnage accidentel et l’échantillonnage par quotas

intentionnel et par réseaux = + quali

Question 69

Quel est le biais principal de l’échantillonnage accidentel ?

Answer 69

l’échantillon ne se compose que de sujets ayant choisi de participer (biais au niveau de leur représentativité de la population, pas full généralisable)

Question 70

Pourquoi est-ce que l’échantillonnage accidentel est tout de même un des plus utilisé malgré le problème au niveau de la représentativité ?

Answer 70

Parce que, la majorité du temps, il est impossible des échantillons de manière probabiliste, l’échantillonnage accidentel devient donc la seule option

Question 71

L’échantillonnage par quotas ressemble à quel échantillonnage probabiliste et comment ils se différencient ?

Answer 71

à l’échantillonnage stratifié à cause de la division de l’échantillon en sous-groupes de manière proportionnellement égale en se fondant sur des caractéristiques déterminés. Ils se différencient par le fait que l’échantillon n’est pas choisi de manière aléatoire, le sous-groupe n’est pas nécessairement représentatif de la population associée.

Question 72

À quel moment est-ce que l’on utilise l’échantillonnage par quotas ?

Answer 72

Lorsque l’échantillonnage accidentel ne permet pas d’équilibrer les éléments étudiés

Question 73

Quelle est la différence entre l’échantillonnage accidentel et intentionnel

Answer 73

accidentel : échantillon choisi selon leur accessibilité dans lieu et moment précis
intentionnel : échantillon choisi selon des caractéristiques typiques de la population étudiée

Question 74

Qu’est-ce que les chercheur‧se‧s doivent vérifier quant aux références qui leur sont donnés par les personnes de la première ronde (échantillon) dans l’échantillonnage par réseaux ?

Answer 74

Que ces personnes sont aussi admissibles pour la recherche selon les caractéristiques recherchées

Question 75

Quel type d’échantillonnage est priorisé dans la recherche quantitative (entre probabiliste et non-probabiliste) ?

Answer 75

La probabiliste : obj. de la recherche quanti = représentativité et généralisation

Question 76

Si la population accessible est hétérogène, la méthode qui convient le mieux demeure l’échantillonnage :

a. probabiliste
b. non-probabiliste

Answer 76

a. probabiliste

Question 77

Quels sont les facteurs qui influencent le choix d’échantillonnage ?

Answer 77

• les objectifs poursuivis
• la population à échantillonner
• les délais impartis
• les ressources disponibles
• type d’information que l’on veut recueillir

Question 78

Qu’est-ce que l’on veut dire par recrutement ?

Answer 78

La démarche entreprise auprès de participants potentiels en vue de constituer un échantillon répondant à des critères de sélection pour prendre part à un projet de recherche

Question 79

De quoi dépend le recrutement ? (3)

Answer 79

• du type d’étude
• de la population visée
• du milieu

Question 80

Le choix de méthodologie de collecte des données dépend de quoi ? (3)

Answer 80

du niveau de recherche
du type de phénomène
des instruments disponibles

Question 81

Que doit faire lae chercheur‧se si aucun n’instrument de recherche ne lui apparait approprié pour mesurer ce dont iel a besoin ?

Answer 81

Iel doit en créer un et puis le soumettre au processus de vérification et de validation

Question 82

Quels sont les 4 grands types de méthodes de collecte de données quantitatives ?

Answer 82

1- Mesures physiologiques
2- Observation structurée
3- Entrevue dirigée (questions fermées, posées par un intervieweur plutôt qu’autorapportées dans un questionnaire)
4- Questionnaire

Question 83

Les mesures physiologiques permettent de collecter quoi ?

Answer 83

des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire

Question 84

Quelles sont les 2 manières de mesurer des variables physiologiques (+ exemple)

Answer 84

Les variables physiologiques peuvent être mesurées directement (ex: dilatation des pupilles, niveau de cortisol) ou indirectement (ex: pression artérielle).

Question 85

VRAI OU FAUX

Les mesures physiologiques sont celles qui donnent les données les moins objectives parmi les méthodes de collecte de données quantitatives

Answer 85

Faux : les mesures physio. fournissent généralement des données plus objectives et plus précises que la plupart des autres méthodes de collecte de données

Question 86

VRAI OU FAUX

Les mesures physiologiques peuvent aussi donner des données sur des variables psychologiques

Answer 86

VRAI
Ex. le pouls est utilisé pour mesurer l’anxiété

Question 87

Qu’est-ce qu’il y a de particulier avec les mesures physiologiques suivantes et comment les mesure t’on typiquement : douleur, fatigue, nausée, dyspnée ?

Answer 87

Elles sont plus subjectives. On les mesures à l’aide d’échelle tel que des échelles visuelles analogiques (mesurer leur intensité)

Question 88

Qu’elle est la cause principale des erreurs dans les mesures physiologiques et nommer quelques exemples d’erreurs courantes ?

Answer 88

Le mauvais calibrage des instruments
exemples : faux positifs et faux négatifs

Question 89

Qu’est-ce que “l’observation structurée” ?

Answer 89

C’est l’observation systématique d’un type de comportement tel qu’il se produit spontanément.
L’objet d’analyse est prédéfini et ses diverses manifestations sont « codées » à partir de catégories mutuellement exclusives.

Question 90

VRAI OU FAUX

L’observation structurée est généralement effectuée en laboratoire

Answer 90

FAUX : Est généralement effectuée en milieu “naturel”

Question 91

VRAI OU FAUX
L’observation systématique/structurée nécessite la connaissance de l’étendue des manifestations que peut avoir un comportement

Answer 91

VRAI : il faut être très précis

Question 92

Comment est-ce que l’observation structurée peut être quanti et non quali ?

Answer 92

Par une codification détaillée des manifestations comportementales, chaque subtilité émotionnelle/comportementale sera codifiée et chaque code va avoir une valeur numérique pour pouvoir les quantifier

Question 93

Qu’est-ce qu’une grille d’observation ?

Answer 93

C’est un outil d’observation permettant de classer des comportements dans des catégories prédéterminées

Question 94

VRAI OU FAUX

Dans l’observation, les catégories d’unités peuvent partagées des manifestations comportementales similaires

Answer 94

FAUX : Les unités doivent s’exclure mutuellement de manière à ce que les comportements appartenant à une unité ou à une catégorie puissent être distinguées les uns des autres

Question 95

Quelles sont les 2 grandes catégories dans la grille d’observation ?

Answer 95

la durée du comportement et la fréquence à laquelle il se produit

Question 96

Quelles sont les 2 manières de noter les manifestations comportementales dans l’observation structurée ?

Answer 96

À partir de l’événement déclencheur (ex : noter les cpts agressifs chez l’enfant lorsqu’ils commencent à se chamailler)
À partir d’un moment déclencheur (ex : noter la présence ou l’absence de comportements agressifs chez l’Enfant dans une période prédéterminée

Question 97

Qu’est-ce que l’on doit faire avant de procéder à l’interprétation des données de l’observation ?

Answer 97

On doit regrouper et résumer les données à partir des statistiques descriptives (taux et fréquence d’apparition, le temps…)

Question 98

Nommer deux moyens couramment utilisé afin d’apprécier l’exactitude d’un système d’observation / qualités des données recueillis + le seuil nécessaire

Answer 98

Accord interjuge (intercodeurs) : calculer la proportion d’accords qui existe entre les observateurs : doit être d’au moins 80%

le kappa (évaluation statistique) - plus le k se rapproche de 1,00, plus la fidélité des données est grande

Question 99

Quel est l’avantage de l’observation structurée ?

Answer 99

La méthode idéale pour un objectif de description

Question 100

Quel est le désavantage de l’observation structurée ?

Answer 100

Ne permet pas d’établir des relations de causalité entre variables

Question 101

Qu’est-ce que l’entrevue dirigée (structurée) ?

Answer 101

S’apparente à un questionnaire auto-administré, mais c’est l’intervieweur qui « cote » les réponses à ses questions au fur et à mesure de l’entrevue.
En plus d’analyse te d’interpréter les mesure, l’’intervieweur‧se prend en charge et contrôle aussi le contenu et le déroulement des échanges

Question 102

Comment est-ce que l’entrevue dirigée diffère des entrevues effectuées dans un contexte de recherche qualitative ?

Answer 102

Questions fermées (dichotomiques, choix multiples, énoncés d’échelle), pas aussi lousse que quali, plus de contrôle et de direction de la part de l’intervieweur‧se

Question 103

Quel est un des avantages de l’entrevue dirigée ?

Answer 103

Permet la comparaison des réponses des participant‧e‧s

Question 104

Quelle est la différence entre l’entrevue dirigée et le questionnaire

Answer 104

Dans l’entrevue, les questions sont posées en personne ou au téléphone et sont présentées de manière orale, alors que dans le questionnaire, les participant‧e‧s remplissent l’instrument elleux-mêmes à l’ordi ou avec papier+crayon

Question 105

Qu’est-ce qu’un questionnaire ?

Answer 105

Instrument de collecte de données qui exige du participant‧e‧ des réponses écrites à un ensemble de question

Question 106

Qu’elle est la méthode de collecte de données quantitatives la plus utilisée par les chercheur‧se‧s ?

Answer 106

Le questionnaire

Question 107

Dans les questionnaires quantitatifs, on y retrouvent souvent des échelles, que ce sont-ils ?

Answer 107

Les échelles: plusieurs énoncés (items), associés les uns aux autres, pour mesurer une variable dans sa globalité ou ses diverses composantes (facteurs)

Question 108

VRAI OU FAUX

Tous les énoncés du questionnaire doivent se rapporter directement aux objectifs fixés ?

Answer 108

VRAI

Question 109

VRAI OU FAUX

Les questions des questionnaires peuvent présenter plus d’une seule idée

Answer 109

FAUX : une seule idée par question

Question 110

VRAI OU FAUX
Dans un questionnaires, les questions sont placés de manière aléatoire, mais les questions particulières sont habituellement positionnées avant celles plus générales

Answer 110

FAUX : les questions appartenant à un même sujet sont placées ensembles et les questions générales viennent avant les questions particulières

Question 111

Quelles sont les 3 modes de transmission d’un questionnaire ?

Answer 111

• personnelle en main propre
• par la poste
• par internet

Question 112

VRAI OU FAUX
Les questionnaires envoyées par la poste peuvent être envoyé au domicile ou au travail, mais pas les deux

Answer 112

VRAI : il faut s’assurer de l’uniformisation des modalités d’application

Question 113

Pourquoi est-il difficile d’atteindre une standardisation hautement souhaitée avec le questionnaire ?

Answer 113

Parce que les chercheur‧se‧s n’ont pas le contrôle des conditions particulières auxquelles lae participant‧e est soumis‧e‧

Question 114

À quoi faut-il faire particulièrement attention avec les questionnaires (biais pour l’évaluation) ?

Answer 114

La proportion de non-réponse : s’il est bas, ça vient fuck up la représentativité

Question 115

Nommez au moins un avantage du questionnaire ?

Answer 115

• rapide
• abordable
• permet d’obtenir des données d’un grand nbr de personnes sur un vaste territoire
• caractère impersonnel et présentation uniforme
• sa constance assure la fidélité de l’instrument + permet la comparaison des réponses
• anonymat = rassure et pousse à s’exprimer

Question 116

Nommez au moins un désavantage du questionnaire ?

Answer 116

• faible taux de réponses (25-35% par la poste)
• taux élevés de données manquantes
• pas possible d’éclaircir les participants si prob de compréhension
• poste = pas possible de s’Assurer qu’ils sont remplis correctement
• répondant‧e‧s peuvent en pas être représentatifs de la population

Question 117

Quelles sont les étapes de la construction d’un questionnaire ?

Answer 117

1. définir les objectifs
2. constituer une banque de questions
3. formuler les questions
4. ordonner les questions
5. réviser le questionnaire
6. prétester le questionnaire
7. rédiger une intro + instructions

Question 118

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

” passer un questionnaire dans une classe, arrêter des passants dans la rue (vox populi), les 100 premiers clients à entrer dans un magasin,…”

Answer 118

Accidentel

Question 119

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

” une étude sur la santé sexuelle des étudiants de l’UQAM: avoir accès au répertoire complet de tous les étudiants inscrits à tous les cycles d’études dans tous les programmes, à temps plein et temps partiel, et sélectionner aléatoirement 500 codes permanents dans un chapeau”

Answer 119

aléatoire simple

Question 120

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

“1) étude des déterminants sociaux de la santé; 2) comparaison de quartiers défavorisés vs favorisés, sélectionnés aléatoirement, 3) sélection aléatoire des ménages en pigeant des adresses pour chaque quartier”

Answer 120

En grappes

Question 121

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

“Recruter des participants (non-aléatoirement) en fonction de leur nombre déterminé”

Answer 121

Par quotas

Question 122

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

“Sélection de participants volontaires dans la salle d’attente d’un hôpital, s’ils répondent à certains critères d’inclusion, comme a) être domicilié dans la ville où est situé l’hôpital, b) ne pas être en détresse marquée ou c) sous l’influence d’un médicament, et d) avoir une maladie spécifique”

Answer 122

Intentionnel

Question 123

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

“étude sur la santé sexuelle des étudiants en sexologie (proportions H/F qui diffèrent seront prises en compte, par exemple en sélectionnant 90 F et 10 H)”

Answer 123

Aléatoire stratifié proportionnel

Question 124

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

“bottin téléphonique, multiples de 3”

Answer 124

Aléatoire systématique

Question 125

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

“Une étude qui porte sur les utilisateurs de drogues. On demande à chaque participant de nous présenter un‧e autre participant‧e potentiel‧le”

Answer 125

Par réseaux

Question 126

À quel type d’échantillonage est-ce que cet exemple fait référence ?

”: 20 enfants, 20 adolescents, 20 adultes émergents, 20 adultes, 20 aînés (n=100)”

Answer 126

Aléatoire stratifié non-proportionnel

Question 127

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Consiste à ajouter à un noyau d’individus tous ceux qui sont en relation avec eux et ainsi de suite”

A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux

Answer 127

F. Échantillonnage par réseaux

Question 128

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Sélectionner les éléments d’un échantillon en fonction de leur présence à un endroit déterminé, à un endroit précis”

A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux

Answer 128

D. Échantillonnage accidentel

Question 129

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Consiste à tirer au hasard des groupes d’individus et non des individus”

A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux

Answer 129

C. Échantillonnage en grappes

Question 130

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“4Sélectionner des individus à partir d’un intervalle fixe (1 sur 10 par exemple)”

A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux

Answer 130

B. Échantillonnage aléatoire systématique

Question 131

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Évaluer les caractéristiques de l’échantillon et les reproduire intentionnellement dans un échantillon”

A. Échantillonnage aléatoire simple
B. Échantillonnage aléatoire systématique
C. Échantillonnage en grappes
D. Échantillonnage accidentel
E. Échantillonnage par quotas
F. Échantillonnage par réseaux

Answer 131

E. Échantillonnage par quotas

Question 132

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Vous faites une enquête pour connaître le degré de satisfaction des usagers de la cafétéria. Vous demandez à l’équipe de recherche de se rendre à la cafétéria un midi, afin de faire remplir un total de 20 questionnaires, en s’assurant d’avoir
-­‐ 10 hommes et 10 femmes :
-­‐ 2 professeurEs, 3 employéEs de soutien et 15 étudiants;
-­‐ 16 personnes qui n’ont aucune restriction alimentaire, et 4 personnes qui sont végétariennes ou qui ont des restrictions alimentaires fondées sur la religion.”

a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)

Answer 132

e) Par quotas

Question 133

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Vous voulez faire une enquête sur la façon dont les étudiant de l’UQAM gèrent leur temps. Vous publiez votre questionnaire dans le journal de l’UQAM en invitant les lecteurs et lectrices à le remplir et à vous le renvoyer.
Après 200 réponses, vous considérez l’échantillon comme complet.”

a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)

Answer 133

c) Accidentel (de convenance)

Question 134

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

“Vous obtenez la liste informatisée de tous les étudiants inscrits à l’UQAM, et vous en choisissez 20 aléatoirement par une procédure statistique.”

a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)

Answer 134

d) Aléatoire simple

Question 135

À quelle technique d’échantillonnage les énoncés suivants font-­‐ils référence?

””

a) Aléatoire stratifié
b) En grappes
c) Accidentel (de convenance)
d) Aléatoire simple
e) Par quotas
f) Intentionnel
g) Aléatoire systématique
h) Par réseaux (boule de neige)