Cours 5 - Hypothèses et variables Flashcards
Qu’est-ce qu’une hypothèse ?
Un énoncé qui prédit une relation entre deux ou plusieurs termes, entre au moins une variable indépendante et une variable dépendante.
Quels sont les 3 types d’hypothèses ?
Hypothèse générale → Hypothèse de recherche → Hypothèse statistique
Qu’est-ce qu’une hypothèse générale
N’est pas directement vérifiable (ou peut être vérifiée par une diversité de stratégies)
Davantage une hypothèse de travail (permet l’avancement de la réflexion)
Qu’est-ce qu’une hypothèse de recherche
Évoque des manipulations/observations empiriques réalisables
Qualités de l’hypothèse de recherche :
Opérationnelle
Rigoureuse
Féconde sur le plan théorique
Vérifiable
Qu’est-ce qu’une hypothèse statistique
c’est elle qui sera testée dans les analyses - traduction en chiffre de l’hypothèse de recherche
ex : H1 = µ1 > µ2
Comment on teste une hypothèse de recherche ?
L’hypothèse de recherche sera testée avec les données par les analyses statistiques, à partir du test d’hypothèse
Que faut-il faire avec l’hypothèse de recherche si l’on veut la tester à l’aide d’un test statistique (test d’hypothèses) ?
le chercheur convertit l’hypothèse de recherche (H1) en hypothèse nulle (H0)
À quoi servent les analyses d’inférence statistique ?
à réfuter l’hypothèse nulle, pour pouvoir accepter l’hypothèse de recherche.
Les analyses statistiques serviront ainsi à déterminer si les résultats obtenus constituent une évaluation valable des phénomènes (hypothèse confirmée) ou ne reflètent que l’effet du hasard (hypothèse infirmée).
Dans quelle circonstance est-ce que l’hypothèse nulle (H0) peut être rejetée ?
si les résultats sont assez significatifs (statistiquement) pour assurer que l’association (positive ou négative) ou la différence entre les groupes n’est pas le fruit du hasard
VRAI OU FAUX
H1 = les résultats sont dus au hasard
FAUX :
H0 : Hypothèse nulle = les résultats sont dus au hasard
H1 : Hypothèse alternative (de recherche) = les résultats sont dus à l’expérimentation ou à la (aux) variable(s) indépendante(s) de la recherche
Quels sont les 3 résultats possible suite à un test d’hypothèse ?
1 - Infirmer H1 (H0 pas rejeté - l’association / différence entre les groupes n’est pas statistiquement significative
2 - Rejeté H0 et confirmé H1 (l’association / différence entre les groupes est statistiquement significative)
3 - rejeter l’hypothèse nulle (H0) et infirmer l’hypothèse statistique (H1) (l’association / différence entre les groupes est statistiquement significative, mais pas dans le sens prédit)
qu’est-ce que représente le µ
le groupe / niveau de la variable indépendante
Est-ce que le µ représente une variable indépendante quantitative ou qualitative ?
quali (différence, satisfaction)
Quel serait le H0 de cette hypothèse (H1) et quel serait l’hypothèse statistique du H1 et H0 ?
Les adultes qui ont chez eux un animal de compagnie ont une satisfaction envers la vie significativement plus élevée que ceux sans animal de compagnie
H0 = Les adultes qui ont un animal de compagnie ont une satisfaction envers la vie égale aux adultes n’ayant pas d’animal de compagnie. Autrement dit: il n’y a pas de difference sur la satisfaction envers la vie entre les adultes qui ont un animal de compagnie et ceux qui n’en ont pas
H1 : µ1 > µ2
H0 : µ1 = µ2
Comment on peut interpréter ce résultat ?
µ1 ≠ µ2
H0 est rejetté
Dans quel de ces situations est-ce qu’on va utiliser le µ ?
a. différence entre 2 groupes
b. association entre 2 groupes
a. différence entre 2 groupes
Quel serait le H0 de cette hypothèse (H1) et quel serait l’hypothèse statistique du H1 et H0 ?
Il y a une association positive statistiquement significative entre l’estime de soi et l’image corporelle: Plus l’estime de soi est élevée, plus l’image corporelle est positive. (Association positive; cette hypothèse de recherche suggère aussi que plus l’estime de soi est faible, plus l’image corporelle est négative)
Il n’y a pas d’association significative entre estime de soi et image corporelle (l’estime de soi et l’image corporelle ne sont pas associées significativement)
H1: r xy > 0
H0 : r xy = 0
qu’est-ce que représente le r
coefficient de corrélation : relation entre deux variables
Est-ce que le r représente une variable indépendante quantitative ou qualitative ?
variable indépendante QUANTITATIVE (ASSOCIATION)
VRAI OU FAUX
dans un cas d’association positive, le x et le y sont permutables
vrai, selon la recherche une peut être variable et l’autre invariable
VRAI OU FAUX
dans un cas d’association négative, le x et le y sont permutables
FAUX
Quel serait le H0 de cette hypothèse (H1) et quel serait l’hypothèse statistique du H1 et H0 ?
Il y a une association négative statistiquement significative entre la fréquence des activités religieuses et la consommation de pornographie. Plus la fréquence des pratiques religieuses augmente, plus la fréquence de consommation de pornographie diminue.
H0 = Il n’y a pas d’association significative entre la fréquence des pratiques religieuses et la fréquence de consommation de pornographie
H1: r xy ˂ 0
H0 : r xy = 0
À quoi sert l’opérationnalisation ?
L’opérationnalisation sert à définir les concepts de la façon dont ils seront mesurés, à passer du concept à la mesure
Quelles sont les catégories de variables qualitatives (catégorielle) ?
Nominale et Ordinale
