Cours 5 - Hypothèses et variables Flashcards
Qu’est-ce qu’une hypothèse ?
Un énoncé qui prédit une relation entre deux ou plusieurs termes, entre au moins une variable indépendante et une variable dépendante.
Quels sont les 3 types d’hypothèses ?
Hypothèse générale → Hypothèse de recherche → Hypothèse statistique
Qu’est-ce qu’une hypothèse générale
N’est pas directement vérifiable (ou peut être vérifiée par une diversité de stratégies)
Davantage une hypothèse de travail (permet l’avancement de la réflexion)
Qu’est-ce qu’une hypothèse de recherche
Évoque des manipulations/observations empiriques réalisables
Qualités de l’hypothèse de recherche :
Opérationnelle
Rigoureuse
Féconde sur le plan théorique
Vérifiable
Qu’est-ce qu’une hypothèse statistique
c’est elle qui sera testée dans les analyses - traduction en chiffre de l’hypothèse de recherche
ex : H1 = µ1 > µ2
Comment on teste une hypothèse de recherche ?
L’hypothèse de recherche sera testée avec les données par les analyses statistiques, à partir du test d’hypothèse
Que faut-il faire avec l’hypothèse de recherche si l’on veut la tester à l’aide d’un test statistique (test d’hypothèses) ?
le chercheur convertit l’hypothèse de recherche (H1) en hypothèse nulle (H0)
À quoi servent les analyses d’inférence statistique ?
à réfuter l’hypothèse nulle, pour pouvoir accepter l’hypothèse de recherche.
Les analyses statistiques serviront ainsi à déterminer si les résultats obtenus constituent une évaluation valable des phénomènes (hypothèse confirmée) ou ne reflètent que l’effet du hasard (hypothèse infirmée).
Dans quelle circonstance est-ce que l’hypothèse nulle (H0) peut être rejetée ?
si les résultats sont assez significatifs (statistiquement) pour assurer que l’association (positive ou négative) ou la différence entre les groupes n’est pas le fruit du hasard
VRAI OU FAUX
H1 = les résultats sont dus au hasard
FAUX :
H0 : Hypothèse nulle = les résultats sont dus au hasard
H1 : Hypothèse alternative (de recherche) = les résultats sont dus à l’expérimentation ou à la (aux) variable(s) indépendante(s) de la recherche
Quels sont les 3 résultats possible suite à un test d’hypothèse ?
1 - Infirmer H1 (H0 pas rejeté - l’association / différence entre les groupes n’est pas statistiquement significative
2 - Rejeté H0 et confirmé H1 (l’association / différence entre les groupes est statistiquement significative)
3 - rejeter l’hypothèse nulle (H0) et infirmer l’hypothèse statistique (H1) (l’association / différence entre les groupes est statistiquement significative, mais pas dans le sens prédit)
qu’est-ce que représente le µ
le groupe / niveau de la variable indépendante
Est-ce que le µ représente une variable indépendante quantitative ou qualitative ?
quali (différence, satisfaction)
Quel serait le H0 de cette hypothèse (H1) et quel serait l’hypothèse statistique du H1 et H0 ?
Les adultes qui ont chez eux un animal de compagnie ont une satisfaction envers la vie significativement plus élevée que ceux sans animal de compagnie
H0 = Les adultes qui ont un animal de compagnie ont une satisfaction envers la vie égale aux adultes n’ayant pas d’animal de compagnie. Autrement dit: il n’y a pas de difference sur la satisfaction envers la vie entre les adultes qui ont un animal de compagnie et ceux qui n’en ont pas
H1 : µ1 > µ2
H0 : µ1 = µ2
Comment on peut interpréter ce résultat ?
µ1 ≠ µ2
H0 est rejetté
Dans quel de ces situations est-ce qu’on va utiliser le µ ?
a. différence entre 2 groupes
b. association entre 2 groupes
a. différence entre 2 groupes
Quel serait le H0 de cette hypothèse (H1) et quel serait l’hypothèse statistique du H1 et H0 ?
Il y a une association positive statistiquement significative entre l’estime de soi et l’image corporelle: Plus l’estime de soi est élevée, plus l’image corporelle est positive. (Association positive; cette hypothèse de recherche suggère aussi que plus l’estime de soi est faible, plus l’image corporelle est négative)
Il n’y a pas d’association significative entre estime de soi et image corporelle (l’estime de soi et l’image corporelle ne sont pas associées significativement)
H1: r xy > 0
H0 : r xy = 0
qu’est-ce que représente le r
coefficient de corrélation : relation entre deux variables
Est-ce que le r représente une variable indépendante quantitative ou qualitative ?
variable indépendante QUANTITATIVE (ASSOCIATION)
VRAI OU FAUX
dans un cas d’association positive, le x et le y sont permutables
vrai, selon la recherche une peut être variable et l’autre invariable
VRAI OU FAUX
dans un cas d’association négative, le x et le y sont permutables
FAUX
Quel serait le H0 de cette hypothèse (H1) et quel serait l’hypothèse statistique du H1 et H0 ?
Il y a une association négative statistiquement significative entre la fréquence des activités religieuses et la consommation de pornographie. Plus la fréquence des pratiques religieuses augmente, plus la fréquence de consommation de pornographie diminue.
H0 = Il n’y a pas d’association significative entre la fréquence des pratiques religieuses et la fréquence de consommation de pornographie
H1: r xy ˂ 0
H0 : r xy = 0
À quoi sert l’opérationnalisation ?
L’opérationnalisation sert à définir les concepts de la façon dont ils seront mesurés, à passer du concept à la mesure
Quelles sont les catégories de variables qualitatives (catégorielle) ?
Nominale et Ordinale
Quelles sont les catégories de variables quantitatives ?
Discrète et continue (intervalle et proportionnelle)
À quelle variable appartient cette définition :
Pas de hiérarchie, catégories mutuellement exclusives.
nominale (quali)
À quelle variable appartient cette définition :
les nombres assignées aux variables sont séparés par des distances égales et le point zéro est réel (pas établi par une convention)
continu proportionnelle / absolue (quanti)
À quelle variable appartient cette définition :
Variable qui ne peut prendre que certaines valeurs
discrète (quanti)
À quelle variable appartient cette définition :
Le zéro est arbitraire (non-absolu)
Continu à intervalle / relative (quanti)
À quelle variable appartient cette définition :
Ordre de grandeur entre les catégories
Ordinale (quali)
À quelle variable appartient cette définition :
Les nombres ne peuvent couvrir toutes les valeurs possibles et représentent des estimés de compromis. Les échelles de Likert analysées comme des variables continues tombent dans cette catégorie.
Discrète (quanti)
À quelle variable appartient cette définition :
Les nombres assignés aux catégories n’ont aucune signification autosuffisante; ils deviennent compréhensibles seulement lors de la prise en compte des valeurs assignées à chaque catégorie. Ces valeurs sont arbitraires.
Nominale (quali)
À quelle variable appartient cette définition :
Les nombres représentent la position relative des données sur une variable. Les nombres indiquent l’ordre de grandeur mais ne quantifient pas la différence ou l’étendue comprise dans chaque catégorie.
Ordinale (quali)
À quelle variable appartient cet exemple :
le genre
nominale (quali)
À quelle variable appartient cet exemple :
la température
continue à intervalle (quanti)
À quelle variable appartient cet exemple :
fréquence de consommation de pornographie, de 1 = jamais
à 7 = tous les jours.
discrète (quanti)
À quelle variable appartient cet exemple :
rang dans la fratrie
ordinale (quali)
À quelle variable appartient cet exemple :
nb de calories dans un repas
continue proportionnelle (quanti)
À quelle variable appartient cet exemple :
Types de méthodes de contraception
nominale (quali)
À quelle variable appartient cet exemple :
nb de partenaires sexuels
continue proportionnelle (quanti)
À quelle variable appartient cet exemple :
diplôme ou degré de scolarité
ordinale (quali)
Quels sont les 5 rôles des variables
Variable indépendante (VI)
Variable dépendante (VD)
Variable contrôle (VC)
Variable médiatrice (V Med)
Variable modératrice (V Mod)
À quelle rôle de variable cela fait référence :
Variable indépendante potentielle dont on cherche à réduire/isoler les effets sur la VD.
Variable contrôle
À quelle rôle de variable cela fait référence :
Variable qui explique l’effet de la VI sur la VD
Variable médiatrice : explique pourquoi la VI et la VD sont liées
À quelle rôle de variable cela fait référence :
Variable manipulée (ou sélectionnée) par le chercheur.
Variable indépendante
À quelle rôle de variable cela fait référence :
Variable qui affecte le type de relation entre la VI et la VD.
Variable modératrice : change la relation entre VI et VD par sa présence vs son absence, son niveau faible vs élevé, sa valeur X vs Y.
À quelle rôle de variable cela fait référence :
Variable observée et mesurée par le chercheur. La valeur de cette variable dépend de la valeur de la VI
Variable Dépendante
Comment est-ce que le contrôle de la VC est effectué ?
Le contrôle est généralement effectué sur la variable en corrigeant (neutralisant) son effet statistiquement (contrôle statistique)
VRAI OU FAUX
La variable contrôle vient réduire l’échantillon par l’explication du phénomène sur une portion de cette dernière
VRAI
Quelle est la différence entre une hypothèse de médiation complète et celle partielle ?
Lien entre VI et VD (relation) est entièrement expliqué (médié) par la‧es variable‧s médiatrice‧s
VS
expliqué partiellement par les variables médiatrices
VRAI OU FAUX
La variable indépendante a au moins 2 niveaux si la question implique une ASSOCIATION
FAUX : La variable indépendante a au moins 2 niveaux si on s’intéresse à des différences entre des groupes
ex : un groupe ayant un animal vs un groupe qui n’en a pas
si la question implique plutôt une association (positive ou négative - r) entre la VI et la VD, alors elle peut être continue
