Cours 10 - Mesures et analyses descriptives Flashcards
L’opérationnalisation des variables passe par quoi ?
Par la mesure
Pourquoi dit-on que la mesure est une méthode de réduction de l’information?
Parce que le but est de simplifier un concept abstrait s’abstenant d’opérationnaliser tous ses petits détails, ses petites ramifications, sa complexité…
VRAI OU FAUX
Tous les modèles sont justes, mais pas toujours utiles
FAUX : Tous les modèles ne pas sont pas justes (contiennent des erreurs dû au processus simplification qu’impose l’opérationnalisation d’un concept), mais ils sont toujours utiles
Quels sont les 3 enjeux reliés à la question de la mesure ?
- Importance d’assurer la relation entre le construit et la mesure
- Mesure et niveau optimal de sensibilité (ex: échelle clinique ou non)
- La triangulation des méthodes de mesure pour augmenter la force des conclusions.
Expliquez ce qu’est la relation entre le construit et la mesure
Le concept est traduit en construits qui sont traduits en variables. On peut ensuite opérationnaliser ces variables qui permettent de cerner les composantes du construit et de les mesurer adéquatement.
Expliquer ce qu’est la triangulation et pourquoi elle est importante
La triangulation permet de comparer les résultats obtenus à partir d’au moins deux techniques de recueil de données. Comme toutes les méthodes de mesure vont amener leur lot d’erreur, on va utiliser plusieurs méthodes de mesure (plusieurs façon différente de comprendre un même phénomène) afin de d’augmenter la force de nos conclusions.
ex - TDAH : on va faire des questionnaires, entrevue de la personne, des proches, on va prendre une évaluation médicale, etc…
Nommer une méthode populaire pour mesurer un construit
Les mesures à items multiples (les questionnaires)
Quant au construit, expliquer comment il est mesuré dans un questionnaire utilisant des échelles de type Likert
Plusieurs items mesurent le même construit à partir d’échelle de Likert et un score global (somme ou moyenne) est calculé à partir de ces items
VRAI OU FAUX + pourquoi
Le développement et la validation d’un questionnaire est un processus complexe
VRAI : parce que ça l’implique des analyses statistiques (factorielles, métriques, cohérence interne-fidélité d’une mesure) pour assurer que les items mesurent bien le même construit
VRAI OU FAUX
Les items peuvent être associés à plusieurs facteur
Faux : on ne veut pas de “crossloading”, l’item, pour être un bon ambassadeur du facteur, doit uniquement y être associé (ne peut pas être associé à d’autres facteurs, doit être exclusif à celui-ci)
Pourquoi on ne peut pas utiliser un seul item pour mesurer un facteur ?
Parce qu’on veut pouvoir mesurer toutes les manières que le facteur s’exprime pour avoir une bonne couverture, compréhension
Quels sont les 4 facteurs qui dictent si une mesure est bonne ou non ?
- Exclusivité: Est-ce qu’elle mesure seulement mon construit ou est-ce que je suis en train de mesurer tous les construits apparentés ?
- Exhaustivité (sensibilité): Est-ce qu’elle mesure la totalité de mon construit?
- Validité: Mesure-t-elle ce qu’elle doit mesurer?
- Fidélité: Est-ce qu’elle est précise et stable? (α)
Qu’est-ce que l’exclusivité quant à une bonne mesure ?
C’est une mesure qui va mesurer uniquement notre construit, mais pas les construits apparentés.
On va uniquement prendre les items qui mesure exclusivement le construit et on va exclure ceux qui mesurent aussi les construits apparentés (non exclusifs)
Qu’est-ce que l’exhaustivité ?
C’est le fait que notre questionnaire a des items qui couvrent touuuutes les composantes de notre construit, mêmes celles qui ne sont pas exclusives à celui-ci. On va donc prendre tous les items, même ceux qui sont à l’intersection de notre construit et ceux apparentés.
VRAI OU FAUX
Un questionnaire peut être exhaustif et exclusif à la fois quant à la mesure d’un construit
FAUX : quand on veut être exclusif dans une mesure, ça se fait souvent au détriment de l’exhaustivité (et vice-versa)
On cherche un ÉQUILIBRE : Je veux des items qui traitent le plus possible de toutes les nuances (exhau) de mon construit sans sortir de celui (exclu)
Qu’est-ce qui est défini ici :
“un ensemble d’éléments portant sur le même construit et dont la somme (ou la moyenne) représente la « quantité » du construit pour un sujet donné.”
une échelle de mesure
Qu’est-ce qui est défini ici :
“Précision et constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure”
La fidélité
Qu’est-ce qui est défini ici :
“Capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer”
validité
VRAI OU FAUX
Si la fidélité d’un instrument n’a pas été prouvé, il est inutile d’en évaluer la validité
VRAI
Cette question renvoie à la mesure de la validité ou de la fidélité ?
“Est-ce qu’elle reflète bien ce qu’elle est censée mesurer?”
validité
Cette question renvoie à la mesure de la validité ou de la fidélité ?
“Est-ce que les résultats obtenus avec cette mesure sont reproductibles?”
fidélité
Cette question renvoie à la mesure de la validité ou de la fidélité ?
” Est-ce que cette mesure est stable?”
fidélité
Cette question renvoie à la mesure de la validité ou de la fidélité ?
” Est-ce que les estimations issues de plusieurs observateurs indépendants ou de versions parallèles de la mesure sont constantes?”
fidélité
Cette question renvoie à la mesure de la validité ou de la fidélité ?
“Est-ce qu’elle mesure bien ce que je tente de comprendre?”
validité