Cours 9 Flashcards by Charles Marceau

Quels sont les 2 étapes de la phase analytique?

Analyse des données
Présentation et interprétation des résultats

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Que viennent faire les statistiques descriptives et dans quel étape de la phase analytique sont-elles (Analyse des données ou Présentation et interprétation des résultats)?

Décrire et résumer les données
Dans l’analyse des données

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Que viennent faire les statistiques inférentielles et dans quel étape de la phase analytique sont-elles (Analyse des données ou Présentation et interprétation des résultats)?

Estimer les paramètres d’une population et vérifier les hypothèses au moyen de tests statistiques appropriés
Dans l’analyse des résultats

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Que vient faire l’interprétation et dans quel étape de la phase analytique sont-elles (Analyse des données ou Présentation et interprétation des résultats)?

Faire ressortir la signification des résultats et indiquer s’ils confirment ou non l’hypothèse
Dans la présentation et l’interprétation des résultats

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Que retrouve t-on dans la section présentation et dans quel étape de la phase analytique sont-elles (Analyse des données ou Présentation et interprétation des résultats)?

On y retrouve les figures et tableaux
Dans la présentation et l’interprétation des résultats

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Lorsqu’on part d’une population et qu’on fait de l’échantillonnage pour avoir un échantillon on parle de statistique ou de paramètre?

Statistiques

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Lorsqu’on part de statistiques de l’échantillon et qu’on tire des idées/conclusions inconnus (inférence) on parle de statistique ou de paramètre?

Paramètre

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce qu’une statistique?

Une caractéristique ou valeur mesurée d’un échantillon (moyenne, écart-type)

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce qu’un paramètre?

Une caractéristique ou valeur non-mesurée d’une population (moyenne = muh)

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce qu’une variable?

Une caractéristique qui peut prendre une valeur différente selon les individus

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Nommez des caractéristique de variables Qualitative (catégorielle)(3)

Variable que l’on observe
Qualités réparties en classes
Généralement par de valeurs numériques

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Nommez des caractéristique de variables Quantitatives (numériques)(2)

Variable que l’on mesure
Quantités: valeurs numériques

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Classez les types de variables suivantes selon qu’elles sont quantitatives ou qualitatives: Nominale, Ordinale, Discrète, Continue

Qualitative: Nominale et Ordinale
Quantitative: Discrète et Continue

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Quel est un synonyme de l’échelle de proportion?

L’échelle de ratio

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Nommez un exemple pour une variable: Nominale, Ordinale, Discrète et Continue

Nominale: Sexe, groupe sanguin
Ordinale: Degré de scolarisation, classement à une course, stade d’une tumeur
Discrète: N. d’enfant dans une famille (Résultat d’un dénombrement
Continue: peut prendre une infinité de valeurs

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce que l’échelle de proportion (ratio) et donnez un exemple

Nombres représentant des quantités réelles sur lesquelles ont peut faire des opérations mathématiques
L’échelle possède un zéro absolu

Ex: T en kelvin

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Quels sont les 4 échelles des niveaux de mesure?

De proportion
D’intervalle
Ordinale
Nominale

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce que l’échelle d’intervalle et donnez un exemple

Intervalles égaux entre les nombres. Opérations mathématiques possibles. Le zéro est arbitraire

Ex: T en celcius ou Faranheit

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?

Un indice de regroupement des données autour d’une valeur centrale

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Qu’est-ce que l’échelle Ordinale et donnez un exemple

Les objets sont classés par ordre de grandeur

Ex: degré de scolarité, stade d’une tumeur

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Donnez des exemples (3) de types d’outils statistiques pour décrire les données

Tableau brut des données
Tableau de fréquence
Distribution de fréquence

Révision de la diapo 15 cours 9 en lien avec les types de mesures

À quoi servent les mesures en statistiques?

Elles servent à décrire et à résumer les données afin de les exprimer et de les comparer

Qu’est-ce que l’échelle nominale et donnez un exemple

Les objets sont classés dans des catégories
Les nombres sont sans valeur numérique

Ex: Sexe, diagnostic, groupe sanguin

Donnez des exemples (3) de types de mesure pour résumer les données

1. Mesures de tendance centrale 2. Mesures de dispersion 3. Mesures de position

Vrai ou faux, dans la cas d'une distribution parfaitement symétrique, la moyenne, la médiane et le mode son égaux?

Vrai

Qu'est-ce qu'une mesure de dispersion?

Indices du degré d'étalement des données qui rendent compte de leur variabilité, le plus souvent par rapport à la moyenne

Qu'est-ce qu'une mesure de position permet?

Permet de situer une données par rapport aux autres dans une distribution

Quels sont les trois mesures de tendance centrale et que représente t-elles?

La moyenne: * La + couramment utilisée * Influencé par les valeurs de toutes les observations donc sensibles à des valeurs extrêmes * Possiblement non-représentatif si distribution asymétrique La médiane: * Environ 50% des valeurs se retrouvent de chaque côté * Déterminé par le nombre d'observations et non la valeur de celles-ci * Surtout pour données sur l'échelle ordinale (ex: stade tumeur, degré scolarité Le mode: * Valeur la plus fréquente d'une série d'observation (pic de la distribution) * Unimodale, bimodale, multimodale * Surtout pour données nominales (ex: sexe, groupe sanguin)

Révision diapo 19 cours 9 pour la distribution de la moyenne, médiane et mode en fonction de la forme de distribution

Qu'est-ce que lesmesure de dispersion permettent d'évaluer?

La viabilité des données

Quels sont les 4 principales mesures de dispersion?

Étendue (E) Variance (s^2) Écart-type (s) coefficient de variation (CV)

Vrai ou faux, la variance représente l'Écart-type exposant 2

Vrai

Qu'est-ce que la variance?

La moyenne des carrés des écarts à la moyenne Truc: Écart-type = moyenne d'écart à la moyenne et variance est l'écart-type au carré

Quel est l'inconvénient de la variance?

S'exprime par une valeur élevée au carré, donc par une unité différent de valeurs de distribution (m devient m^2)

Qu'est-ce que l'écart-type?

C'est une mesure linéaire de la variabilité au sein d'une distribution (par rapprt à la moyenne)

Quel est l'avantage de l'écart-type par rapport à la variance?

Les unités sont les mêmes que celles de la moyenne

Qu'est-ce que l'erreur type de la moyenne

Permet d'avoir une idées de la précision avec laquelle la moyenne de l'échantillon est représentative de la moyenne de la population | L'erreur type de la moyenne est toujours plus petite que l'écart-type

Lorsqu'on a 2 écart-type (2S) de chaque côté de la moyenne on regroupe combien de % des données?

95%

Révision diapo 34 cours 9

Que sont les score percentile (centiles)?

Indique le rang d'un score en donnant le pourcentage d'obersvation se situant en dessous de ce score

Pour deux courbes ayant la même moyenne, laquelle sera celle qui sera le plus étalé A) celle avec le plus petit écart-type (S) B) celle avec le plus grand écart-type (S)

Quel est l'avantage du coefficient de variation (CV)?

Il permet de comparer la dispersion de deux variables de nature différente

Révision diapo 30 cours 9

Qu'est-ce que le score standardisé (z) et comment l'exprime t-on?

Il est exprimé en fonction de son écart par rapport à la moyenne Expriméen unités d'écart-type: -3.0 à 3.0

Qu'est-ce que l'estimation ponctuelle

estimation de la valeur d'un paramètre d'une population faite à partir de la statistique mesurées auprès de l'échantillon Ex: on estime la population des nouveaux-nés prématurés du Québec avec l'échantillon de la ville de montréal

Révision diapo 33 cours 9 Bien comprendre que z représente le score standardisé et que le 2.99 et le 0.81 sont en fonction de S (écart-type)

Quel est l'avantage du score standardisé?

Comparer des scores qui n'ont pas le même point de référence

Qu'est-ce que l'inférence statistique fait?

Elle utiliser les données de l'échantillon pour estimer les paramètres de la population et vérifier les hypothèses de recherche

Qu'est-ce que l'intervalle de confiance?

C'est une gamme de valeurs dans laquelle devrait se trouver le paramètre de la population (95%, 99%)

Révision calcul de la diapo 41 cours 9