Cours 10 Flashcards
Quels sont les deux étapes de la phase analytique?
L’analyse des données
Présentation et interprétation des résultats
Quels sont les 2 concepts sur lesquels reposent l’inférence statistique?
La distribution d’échantillonnage
La probabilité
Quels sont les deux types de tests d’hypothèses?
Test de liaison
Test de comparaison
Qu’est-ce que le test de liaison et de comparaison vérifient?
Liaison: s’il y a des associations entre les variables
Comparaison: vérifier s’il y a des différences entre des groupes de sujets
Vrai ou faux, si on ne rejette pas l’hypothèse nulle (Ho), les différences observés sont significatives
Faux
Vrai ou faux, si on rejette l’hypothèse nulle (Ho), les différences observés sont significatives
Vrai
Vrai ou faux, pour Ho, le test de liaison voudrait dire qu’il n’y a pas d’association entres les variables et le test de comparaison qu’il n’y a pas de différence entre les groupes de sujets?
Vrai
Vrai ou faux, si on rejette Ho (hypothèse nulle) on accepte donc l’hypothèse de recherche (H1)
Vrai
Quel hypothèse fait l’objet du test statistique?
L’hypothèse nulle (Ho)
Quels sont les différentes étapes de la vérification des hypothèses (7)?
- Formulation des hypothèses
- Choix du seuil de signification (erreur type 1)
- Puissance du test: complément à l’erreur dec type 2
- Calcul du test statistique
- Détermination de valeur critique (rapport avec Ho)
- Définition de la règle de décision
- Application de la règle de décision et conclusion
Qu’est-ce que l’erreur de type 1 (alpha)
On rejette à tord Ho tandis qu’en réalité Ho est vrai.
On conclut à tord en faveur de l’hypothèse de recherche
On postule qu’il y a une différence/association alors qu’il n’y en a pas
Formuler une hypothèse nulle et une hypothèse de rechercher à l’aide du contexte suivant:
Sachant que le poids moyen des nouveaux-nés est de 3.2 kg, vous vous demandez si le poids des nouveaux-nés de mères fumeuses est différent de celui de mères non-fumeuses.
Ho: La moyenne du poids des bébés des mères fumeuses est égale à la moyenne du poids des bébés des mères non-fumeuses
H1: … est différent …
Quel est le seuil universellement admis pour alpha (erreur de type 1)
5% ou un p < ou égale à 0.05
Vrai ou faux, l’erreur de type 2 est la plus importante?
Faux, l’erreur de type 1 est la plus importante
Qu’est-ce que l’erreur de type 2 (bêta)?
On admet qu’il n’y a pas d’effet alors qu’il y en a un
On ne rejatte pas Ho alors qu’elle est fausse, en réalité
Qu’est-ce que la puissance statistique d’un test (ou d’une étude)
La capacité à détecter une différence significative qui existe réellement, ce qui revient à la probabilité de rejeter correctement Ho
Nommez les 4 facteurs influençant la puissance statistique
- La taille de l’effet: importance de la différence entre les groupes (n)
- La variabilité entre sujets: écart-type
- La taille de l’échantillon: écart-type
- Le niveau de signification (alpha)
Vrai ou faux, plus la taille d’effet est grande (n), plus la puissance est grande
Vrai
Vrai ou faux, plus la variabilité est grande, plus la puissance est petite
Vrai
Vrai ou faux, une plus grande taille d’échantillon réduit l’écart-type
Vrai
Vrai ou faux, plus le niveau de signification est élevé (0.05 versus 0.01) et plus la puissance est grande
Faux
Quel est l’étape 4 de la vérification des hypthèses?
Calcul de la valeur du test statistique qui servira à décider du rejet ou non de Ho
Quel est l’étape 5 de la vérification des hypothèses
La détermination de la valeur critique
Qu’est-ce que la valeur critique?
La valeur seuil qui détermine le rejet ou non de l’hypothèse nulle