Cours 10 Flashcards
Quels sont les deux étapes de la phase analytique?
L’analyse des données
Présentation et interprétation des résultats
Quels sont les 2 concepts sur lesquels reposent l’inférence statistique?
La distribution d’échantillonnage
La probabilité
Quels sont les deux types de tests d’hypothèses?
Test de liaison
Test de comparaison
Qu’est-ce que le test de liaison et de comparaison vérifient?
Liaison: s’il y a des associations entre les variables
Comparaison: vérifier s’il y a des différences entre des groupes de sujets
Vrai ou faux, si on ne rejette pas l’hypothèse nulle (Ho), les différences observés sont significatives
Faux
Vrai ou faux, si on rejette l’hypothèse nulle (Ho), les différences observés sont significatives
Vrai
Vrai ou faux, pour Ho, le test de liaison voudrait dire qu’il n’y a pas d’association entres les variables et le test de comparaison qu’il n’y a pas de différence entre les groupes de sujets?
Vrai
Vrai ou faux, si on rejette Ho (hypothèse nulle) on accepte donc l’hypothèse de recherche (H1)
Vrai
Quel hypothèse fait l’objet du test statistique?
L’hypothèse nulle (Ho)
Quels sont les différentes étapes de la vérification des hypothèses (7)?
- Formulation des hypothèses
- Choix du seuil de signification (erreur type 1)
- Puissance du test: complément à l’erreur dec type 2
- Calcul du test statistique
- Détermination de valeur critique (rapport avec Ho)
- Définition de la règle de décision
- Application de la règle de décision et conclusion
Qu’est-ce que l’erreur de type 1 (alpha)
On rejette à tord Ho tandis qu’en réalité Ho est vrai.
On conclut à tord en faveur de l’hypothèse de recherche
On postule qu’il y a une différence/association alors qu’il n’y en a pas
Formuler une hypothèse nulle et une hypothèse de rechercher à l’aide du contexte suivant:
Sachant que le poids moyen des nouveaux-nés est de 3.2 kg, vous vous demandez si le poids des nouveaux-nés de mères fumeuses est différent de celui de mères non-fumeuses.
Ho: La moyenne du poids des bébés des mères fumeuses est égale à la moyenne du poids des bébés des mères non-fumeuses
H1: … est différent …
Quel est le seuil universellement admis pour alpha (erreur de type 1)
5% ou un p < ou égale à 0.05
Vrai ou faux, l’erreur de type 2 est la plus importante?
Faux, l’erreur de type 1 est la plus importante
Qu’est-ce que l’erreur de type 2 (bêta)?
On admet qu’il n’y a pas d’effet alors qu’il y en a un
On ne rejatte pas Ho alors qu’elle est fausse, en réalité
Qu’est-ce que la puissance statistique d’un test (ou d’une étude)
La capacité à détecter une différence significative qui existe réellement, ce qui revient à la probabilité de rejeter correctement Ho
Nommez les 4 facteurs influençant la puissance statistique
- La taille de l’effet: importance de la différence entre les groupes (n)
- La variabilité entre sujets: écart-type
- La taille de l’échantillon: écart-type
- Le niveau de signification (alpha)
Vrai ou faux, plus la taille d’effet est grande (n), plus la puissance est grande
Vrai
Vrai ou faux, plus la variabilité est grande, plus la puissance est petite
Vrai
Vrai ou faux, une plus grande taille d’échantillon réduit l’écart-type
Vrai
Vrai ou faux, plus le niveau de signification est élevé (0.05 versus 0.01) et plus la puissance est grande
Faux
Quel est l’étape 4 de la vérification des hypthèses?
Calcul de la valeur du test statistique qui servira à décider du rejet ou non de Ho
Quel est l’étape 5 de la vérification des hypothèses
La détermination de la valeur critique
Qu’est-ce que la valeur critique?
La valeur seuil qui détermine le rejet ou non de l’hypothèse nulle
Que veut dire l’étape 7 de la vérification des hypothèses: Application de la règle de décision et conclusion?
Interprète les résultats du test statistique et conclure au rejet ou non de Ho
En temps normal si < ou égal à 0.05 on rejette Ho et si > que 0.05 on ne rejette pas Ho
Qu’est-ce que le degré de liberté et donnez un exemple
Le nombre de valeurs dans une distribution suceptible de varier de façon indépendante sur l’ensemble des données (dépend du nombre d’observations et du nombre de paramètres dans le modèle
Ex: on à 5 valeurs de nombre x qui doivent avoir une somme de 50… les 5 valeurs peuvent prendre différentes formes
Qu’est-ce que l’étape 6 de la vérification des hypothèses et qu’y fait-on?
Définition de la règle de décision
On compare la valeur du test statistique avec la valeur critique et on décide si on rejette ou pas Ho
Vrai ou faux, dans un test bilatéral, on rejette Ho s’il y a une différence, qu’elle soit positive ou négative
Vrai
Vrai ou faux, un test unilatéral est moins puissant qu’un test bilatéral?
Faux, il est plus puissant
Révision des graphiques de test unilatéraux et bilatéraux (diapo 15 et 17)
Quels sont les deux classes de test statistiques?
Test paramétrique et non paramétrique
Quelles sont les différences majeures entre les test paramétriques et non paramétriques
Paramétrés:
Variables continues
Plus grande taille (plus puissant)
Non paramétrés:
Variables nominales et ordinales
Faible taile (moins puissant)
Quels sont les 4 tests de type non paramétriques?
- Test d’indépendance du chi-carré
- coefficient de contingence
- Corrélation de spearman
- Tau de kendall
Vrai ou faux, l’un des objectifs de l’inférence statistique est de tester des hypothèses de recherche.
Vrai
Vrai ou faux le test r de pearson permet de mesure l’association entre deux variables quantitatives
Vrai
Dans le test r de pearson, quels sont les variations du coefficient r et qu’indique une valeur négative?
-1.0 à 1.0
Une valeur négative indique que les deux variables varient en sens contraire
Quel est la différence entre un test de régression linéaire simple vs multiple?
Les 2 prédisent la valeur d’une variable dépendante mais se fondent sur une variable indépendante ou sur plusieurs variables indépendantes
Vrai ou faux, une corrélation près de 0 lors du test de pearson indique l’absence de relation
Faux, puisque le test mesure la relation linéare.
Exemple, une parabolle parfaite pourrait avoir un r de 0 mais avoir tout de même une relation entre variables
Qu’est-ce qu’un test de régression logistique?
Déterminent les variables qui ont un effet significatif sur la variable dépendante
Quel est la différence entre un test de t pairé vs indépendant?
Le test indépendant mesure les différences entre deux groupes distincts.
Le test pairé mesure les différences dans un groupe entre deux périodes distinctes
Qu’est-ce qu’une régression?
Procédure qui examine la relation prédctive entre une VD et une ou plusieurs VI
Vrai ou faux, dans le domaine de la santé, le test de régression logistique permet de trouver les facteurs qui distinguent les sujets malades des sujets sains
Vrai
Que compare un test d’analyse de variance (ANOVA) et de statitique F?
Les moyennes entre trois groupes indépendants ou plus
Quels sont les 3 fonctions d’une régression (si on prend exemple de X et Y)
- Vérifier l’existence d’une association entre X et Y
- Décrire comment Y est lié à X
- Prédire Y à partir de X
Que compare le test t pour échantillons appariés (en paires)?
Les moyennes ou les médianes entre deux groupes appariés
Que mesure le test t pour échantillons indépendants?
Les différences entre les moyennes de 2 groupes indépendants
Quel est la différence entre un test d’ANOVA à une dimension vs factorielle
Une dimension: analyse d’une seule VI
Factorielle: analyse de 2 ou plusieurs VI
Que compare un test d’analyse de la variance par mesures répétées?
La moyenne entre trois groupes appariés ou plus
Vrai ou faux, l’analyse de variance est aussi nommé test ANOVA?
Vrai
