Cours 9

Question 1

Que sont les variables aléatoires?

Answer 1

Ce sont des valeurs qui sont incertaines.

Question 2

Comment est noté la mesure de performance?

Answer 2

On la note “Y”.

Question 3

Qu’elle est l’inconvéniant de la mesure de performance?

Answer 3

C’est une valeur déterminé a priori étant donné que ce nest pas une valeur certaine. C’est une variable aléatoire.

Question 4

Qu’est-ce que l’ingrédient 1 pour atteindre un objectif?

Answer 4

Il est possible d’exprimer la mesure de performance comme une fonction d’autres variables aléatoires du problème, appelées X1 à Xk dans l’illustration ci-dessous.

Question 5

Qu’est-ce que l’ingrédient 2 pour atteindre un objectif?

Answer 5

Les distributions des variables X1 à Xk sont connues.

Question 6

Qu’est-ce que l’objectif?

Answer 6

Le fait de connaître les distributions des variables X, puis de savoir comment Y se calcule à partir des valeurs des variables X, permet de déduire la distribution de Y.

Question 7

Que sont les 2 modèles de résolution?

Answer 7

Modèle 1: On peut procéder directement en faisant appel au calcul des probabilités.
Modèle 2: On peut faire appel à la simulation Monte-Carlo

Question 8

Quel est l’avantage du modèle de résolution 1?

Answer 8

Elle fournit la distribution exacte de la mesure de la performance.

Question 9

Que peut-on utiliser pour utiliser le modèle de résolution 1?

Answer 9

On peut utiliser la règle 1 ou la règle 2 de la loi normale.

Question 10

Quel est le désavantage du modèle résolution 1?

Answer 10

Elle n’est possible que pour des problèmes très simples. Ceci signifie qu’elle s’applique rarement dans la pratiquer, et e, même du. point de vue des experts en probabilité, qui connaissent beaucoup de règles de calculs.

Question 11

Quel est l’avantage de la méthode de résolution 2?

Answer 11

Elle permet de résoudre virtuellement n’importe quel problème.

Question 12

Quel est le désavantage de la méthode de résolution 2?

Answer 12

Il y a une certaine erreur lors de la détermination de la distribution de Y.

Question 13

Quel est le principe de base de la simulation Monte-Carlo?

Answer 13

C’est d’examiner un grand nombre de scénarios réalistes à l’aide d’un ordinateur.

Question 14

Qu’arrive-t-il si le nombre de scénario est grand?

Answer 14

Les estimations seront plus précises.

Question 15

Que sont les 4 étapes pour créer une simulation?

Answer 15

1) Modéliser la situation.
2) Préparer une feuille Excel.
3) Générer les scénarios.
4) Analyser les résultats à l’aide de la statistique descriptive.

Question 16

Que sont les 2 catégories de variables dans la simulation?

Answer 16

Les variables primaires et les variables de conséquence.

Question 17

Qu’est-ce qu’une variable de conséquence?

Answer 17

Ce sont les variables que l’on peut calculer en fonction d’autres variables du problème.

Question 18

Est-ce que l’étape de modélisation nécessite un ordinateur?

Answer 18

Non, c’est une réflexion donc on peut le faire sans ordinateur.

Question 19

Que doit-on faire quand on prépare une feuille Excel?

Answer 19

• Il faut faire une ligne pour chaque scénario que l’on souhaite générer.
• On doit faire une colonne par variable. (Une pour la mesure de performance, une pour chaque autre variable du problème)

Question 20

Que fait-on à l’étape de la simulation?

Answer 20

• On utilise le générateur de nombre aléatoires de l’ordinateur pour générer autant de valeurs, pour chaque variable aléatoire primaire, que l’on souhaite étudier de scénarios.
• On calcul aussi la valeur, sous chaque scénario, de chaque variable de conséquences, incluant la mesure de performance Y.