Cours 7

Question 1

Que dit la règle du contraire?

Answer 1

SI un évènement A et un évènement B ont ensemble 100% d chances de se réaliser, alors la chance que B se réalise correspond à 1-A

Question 2

Que dit la règle de l’addition?

Answer 2

La probabilité qu’un évènement A ou un évènement B se produise est égal à l’addition de leurs deux probabilités individuelles respectives moins la probabilité que les deux évènement arrivent. P(A ou B)=P(A) + P(B) - P(A et B)

Question 3

Que sont deux évènements mutuellement exclusifs?

Answer 3

Se sont deux évènements qui ne peuvent pas se produire simultanément.

Question 4

Comment peut-on déterminer mathématiquement si deux évènements sont mutuellement exclusifs?

Answer 4

Quand P(A et B)=0

Question 5

Qu’est-ce que la règle de l’inclusion et quelle est sa principale caractéristique?

Answer 5

Deux probabilité sont inclu si un évènement A se trouvent dans un évènement B. Ainsi, l’évènement B seras nécessairement plus probable que l’évènement A.

Question 6

Que dit la règle de la multiplication?

Answer 6

Pour avoir une probabilité que deux évènements indépendents se produisent ensemble, il faut multiplier leur probabilités respectives. P(A et B) = P(A)*P(B)

Question 7

Qu’est-ce que le mode d’une distribution?

Answer 7

C’est le nombre qui est le plus représenté dans une distribution.

Question 8

Qu’est-ce que la distribution empirique?

Answer 8

C’est quand on décrit la répartition de données.

Question 9

Qu’est-ce qu’une distribution de probabilités?

Answer 9

C’est un modèle mathématique et théorique dont l’objectif est d’expliquer le comportement des observations d’une variable.

Question 10

Que fait un bon modèle théorique?

Answer 10

Il approche le mieux possible la répartition réelle des données.

Question 11

Comment représente-t-on le valeur espérée d’un gain X?

Answer 11

E[X] cela correspond aussi à l’espérence.

Question 12

Qu’est-ce que la valeur espérée d’une variable aléatoire X?

Answer 12

Sa correspond à la valeur moyenne que l’on obtient si on l’observe un très grand nombre de fois (un nombre infini de fois).

Question 13

Qu’est-ce qu’une épreuve de Bernouilli?

Answer 13

C’est une expérience aléatoire pour laquelle il y a exactement deux résultats possibles qu’on désigneras par succès ou échec.

Question 14

Qu’est-ce que la loi binomiale?

Answer 14

• C’est un nombre prédéterminé “n” d’épreuves de Bernouilli.
• La probabilité “p” d’obtenir un succès est la même à chaque épreuve.
• La variable d’intérêt X compte le nombre de succès parmi les n épreuves.
• Les épreuves de Bernouilli sont indépendantes entre elles.

Question 15

Comment exprime-t-on la moyenne d’une variable binomiale?

Answer 15

E[X]=n*p

Question 16

Comment exprime-t-on l’écart type d’une variable binomiale?

Answer 16

sigma = sqrt(np(1-p))