Cours 3

Question 1

Qu’est-ce qu’une probabilité simple?

Answer 1

C’est un ratio du nombre de personnes r.pondant à une certaine caractéristique par rapport au nombre total de personnes observées.

Question 2

Qu’est-ce qu’une probabilité conjointe?

Answer 2

C’est un ratio du nombre de personnes répondant simultanément à deux caractéristiques ou plus par rapport au nombre total de personnes observées.

Question 3

Qu’est-ce qu’une probabilité conditionnelle?

Answer 3

Une probabilité conditionnelle représente la probabilité qu’un évènement A se réalise sachant qu’un évènement B a déjà eu lieu.

Question 4

Qu’est-ce que l’indépendance?

Answer 4

Deux évènements A et B seront considérés comme étant indépendants si et seulement si l’occurence de l’un n’affecte pas la probabilité que l’autre se produise.

Question 5

Décrivez la relation mathématique de l’indépendance.

Answer 5

Deux évènements sont indépendants si P(A|B) = P(A)

Question 6

Qu’elle est la formule de la probabilité conditionnelle?

Answer 6

P(A|B)=P(A et B)/P(B)

Question 7

Qu’est-ce qu’une règle d’association?

Answer 7

Une règle d’association décrit des items qui se retrouvent souvent ensemble et qui sont dépendants.

Question 8

Comment est-ce qu’on note l’influence d’un item X sur un item Y?

Answer 8

La règle d’association s’intéressant à l’effet de X sur Y s’écrit
X => Y.

Question 9

Donnez la fonction de X et Y dans la règle X=>Y.

Answer 9

• X est l’antécédent.
• y est le conséquent.

Question 10

Qu’est-ce que le support individuel d’un item?

Answer 10

C’est une mesure qui nous permet de mesurer la popularité d’un item.

Question 11

Décrivez les 2 propriétés d’un support individuel et donner sa formule.

Answer 11

• Le calcul du support d’un item sera associé au concept de probabilité simple.
• Plus la probabilité du support est élevé, plus l’item est populaire.
• Formule:
  Support(X)=P(X)= nb paniers contenant l’item X/nb tot de paniers

Question 12

Qu’est-ce que le support d’une règle?

Answer 12

Il nous permet de calculer la probabilité que les deux éléments soient consommés simultanément et mesure donc la popularité de cette règle.

Question 13

Décrivez les 2 propriétés d’un support d’une règle et donner sa formule.

Answer 13

• Le calcul du support d’une règle sera associé au concept de probabilité conjointe.
• Support(X=>Y)=Support(Y=>X) le support est donc symétrique.
• Formule:
  Support(X=>Y)=P(X et Y)=
  Nb de paniers contenant les items X et Y/Nb tot de paniers

Question 14

Qu’est-ce que la confiance d’une règle?

Answer 14

La confiance de la règle X=>Y nous permet de calculer l’impact de X sur l’achat potentiel de Y.

Question 15

Décrivez les 2 propriétés de la confiance d’une règle et donner sa formule.

Answer 15

• Le calcul de la confiance sera associé au concept de probabilité conditionnelle.
• Confiance(X=>Y)!=Confiance(Y=>x) la confiance n’est pas symétrique.
• Formule:
  Confiance(X=>Y)=P(Y|X)=P(X et Y)/P(X)=Supp(X=>Y)/Supp(X)

Question 16

Qu’est ce que le lift d’une règle?

Answer 16

Le lift nous permet de comparer la probabilité conditionnelle P(Y|X) à la probabilité P(Y) afin de déterminer dans quelle mesure l’ajout d’un item X vient modifier la probabilité de consommer l’item Y.

Question 17

Donnez la formule du lift d’une règle.

Answer 17

Lift(X=>Y)=P(Y|X)/P(Y)=Conf(X=>Y)/Supp(Y)=
Supp(X=>Y)/Supp(X)*Supp(Y)

Question 18

À quoi correspond le lift(X=>Y)=1. Donnez un exemple.

Answer 18

• X et Y sont indépendants, car P(Y|X) = P(Y).
• Regarder la série X n’influence pas les chances de regarder la série Y.

Question 19

Lift(X=>Y)>1. Donnez un exemple.

Answer 19

• P(Y|X)>P(Y) = association positive.
• L’item Y est plus consommé si l’item X a déjà été consommé.
• X et Y sont des items complémentaires.

Question 20

Lift(X=>Y)<1. Donnez un exemple.

Answer 20

• P(Y|X)<P(Y) = association négative.
• L’item Y est moins souvent consommé si l’item X a déjà été consommé.
• Les items substituts sont des items avec un lift < 1.