Cours 11

Question 1

Qu’est-ce qu’une corrélation positive?

Answer 1

C’est quand deux variables tendent à varier dans la même direction.

Question 2

Qu’est-ce qu’une corrélation négative?

Answer 2

C’est quand deux variables ne tendent pas à varier dans la même direction.

Question 3

Que permet un nuage de points?

Answer 3

Il permet de visualiser la relation entre deux variables quantitatives.

Question 4

Que permet de mesurer le coefficient de corrélation?

Answer 4

• La direction de la relation.
• La force de la relation.

Question 5

Quelle forme est-ce que le coefficient de corrélation peux prendre?

Answer 5

• “r” quand la valeur est calculer.
• “p” quand il s’agit d’une valeur théorique.

Question 6

Qu’est-ce que la corrélation en statistique?

Answer 6

C’est une mesure générale qui peut être mesurée entre toute paire de variables quantitatives, peu importe les échelles de mesure sur lesquelles ces variables sont mesurées.

Question 7

Que signifie le signe de la corrélation?

Answer 7

• Si elle est positive: relation croissante, les variables vont dans la même direction.
• Si elle est négative: relation décroissante, les variables vont dans un sens inverse.

Question 8

Que signifie une corrélation de 1 en valeur absolue?

Answer 8

La correlation est parfaite, les observations se situent exactement sur une droite.

Question 9

Que signifie une corrélation de 0.8 en valeur absolue?

Answer 9

c’est une association forte.

Question 10

Que signifie une corrélation de 0.4 en valeur absolue?

Answer 10

Association moins forte, les points sont quand même dispersée autour de la droite.

Question 11

Que signifie une corrélation nulle?

Answer 11

Il y a absesnce de relation linéaire.

Question 12

Comment doit-être la relation à l’étude pour en évalué la corrélation?

Answer 12

Ele doit être linéaire.

Question 13

Qu’est-ce qui forme une combinaison linéaire?

Answer 13

• Les variables sont toutes multipliées par une constante pour ensuite être additionnées.
• Un terme constant, “c” ici, peut être additionné.

Question 14

Comment trouve-t-on la valeur espéré d’une combinaison linéaire?

Answer 14

Il suffit d’appliquer exactement la même équation en substituant aux variables aléatoires leurs valeurs espérées.

Question 15

À quoi correspond la variance?

Answer 15

C’est le carré de l’écart-type.

Question 16

À quoi est associé une grande variance?

Answer 16

Ça correspond à une grand dispersion.

Question 17

À quoi est associé une petite variance?

Answer 17

Ça correspond à une petite dispersion.

Question 18

Comment peut-on connaître la variance d’une fonction de variables indépendantes?

Answer 18

Il faut multiplier chacune des variances par les carré de son coefficient, puis additionner le tout.

Question 19

Si deux variables se soustraient, comment réagis leurs variances?

Answer 19

Elles sont additionné.

Question 20

Qu’elle est le terme constant dans une distribution de valeur dépendantes?

Answer 20

• Il y a d’abord un “2”.
• On effectue le produit des coefficient des deux variables.
• La corrélation “px” entre les deux variables X et Y vient après.
• On retrouve le produit des écarts-types.