Cours 8 : L'analyse de variance simple Flashcards
Que veut dire “ANOVA”
ANalysis Of VAriance
À quoi sert l’ANOVA simple
Examiner les différences entre plusieurs groupes (utilisable pour les petits et grands échantillons)
Quelle est la statistique de l’ANOVA
Fobs et Fcritique
Qu’est-ce que l’ANOVA permet de conclure
Si un ou des groupes n’appartient pas à la même population en tenant compte du risque d’erreur alpha
Que signifie le rejet de Ho
Qu’au moins un des groupes est significativement différent des autres (test post hors pour déterminer lequel)
Que signifie le non-rejet de H0
Que les échantillons proviennent tous de la même population (ils sont semblables)
Pourquoi l’ANOVA et non le test t
Car le test t cause une inflation de l’erreur alpha (cumul de l’erreur alpha)
Que stipule le cumul de l’erreur alpha
Qu’à chaque comparaison (groupe) la probabilité d’erreur alpha augmente
Quelle est la solution au cumul de l’erreur alpha
La correction de Bonferri
Qu’est-ce que la correction de Bonferri
Il s’agit de diviser alpha par le nombre de comparaisons, ainsi on diminue le risque de commettre une erreur alpha
Quel est un désavantage de la correction de Bonferri
Risque de faire une erreur de type II (trop stricte)
Vrai ou faux, l’ANOVA est employée seulement avec les échantillons de grande taille
Faux, elle peut être utilisée avec des échantillons de presque toutes les tailles
Que calcule l’ANOVA (3)
- La différence entre les groupes (s^2 inter)
- L’erreur type de la différence entre les groupes (s^2 intra)
- Le rapport entre ces deux éléments (F observé)
Entre la VD et la VI, laquelle peut posséder des niveaux
VI
Vrai ou faux, la VI est normalement une variable nominale ou ordinale
Vrai
Vrai ou faux, la VD est normalement une variable nominale ou ordinale
Faux, elle est normalement à intervalle ou de rapport (ratio)
Que représente les niveaux de la VI
Des groupes différents (échantillons)
Quels sont les 2 niveaux de la VI des sexes biologiques
- Homme
- Femme
Que représente la variance inter-groupe et comment est-elle noté
La différence entre les moyennes des groupes
S^2 inter
Vrai ou faux, plus la variance inter-groupe est grande, plus la différence entre les moyennes des groupes sera grande
Vrai
Que représente la variance intra-groupe et comment est-elle noté
Le degré avec lequel scores dans chaque groupe diffère (erreur-type de la différence des moyennes)
S^2 intra
Vrai ou faux, la variance intra-groupe correspond à l’erreur d’échantillonnage
Vrai
Vrai ou faux, plus le rapport inter/intra est grand, moins il est probable que les groupes ne proviennent pas de la même population (rejet de H0)
Faux, plus il est grand, plus il est probable qu’ils n’appartient pas à la même population (rejet H0)
À quoi corresponde le ratio inter/intra
À la statistique F
Comment peut-on interpréter un F observé de 5,82
La différences entres les moyennes des groupes est 5,82 fois plus grande que la différence attendues si tous les groupes provenaient de la même population
Quelle est la correction apportée au degré de liberté de S^2 inter et S^2 intra
En calculant leur moyenne
- SCM inter = SC inter / k
- SCM intra = SC intra / total des observations
Quelle est la règle décisionnelle quant à H0 vs H1 avec F
- Rejet H0 : Si F observé ≥ F critique (avec un risque d’erreur alpha)
- Non-rejet H0 : Si F observé < F critique
(Penser à F critique comme la note de passage et F observé comme le résultat à l’examen)
Qu’est-ce que la taille d’effet estime
La taille de la différence entre les deux ou plusieurs moyennes
Si la différence de deux moyennes n’est pas significative (p > 0,05), quelle est la taille d’effet
0
Comment peut-on qualifier une taille d’effet de petite, moyenne et grande
- Petite : 1 à 5 %
- Moyenne : 6 à 14%
- Grande : 14% et +
Quelle est la mesure de la taille d’effet pour le test t
Oméga^2 (w^2)
Quelle est la mesure de l taille d’effet pour l’ANOVA et que représente-t-elle
Êta au carré (n^2)
Elle représente la proportion de variance de la VD expliquée par la VI
Vrai ou faux, la taille d’effet est interprétable si le F est non-significatif
Faux, elle n’est qu’interprétable si le F est significatif
À quoi servent les tests post hocs
À déterminer où (dans quel groupe) se trouve la différence significative
Quel type post hoc est utilisé pour l’ANOVA
Scheffé (seulement si l’ANOVA est significative)
