Cours 8 : L'analyse de variance simple

Question 1

Que veut dire “ANOVA”

Answer 1

ANalysis Of VAriance

Question 2

À quoi sert l’ANOVA simple

Answer 2

Examiner les différences entre plusieurs groupes (utilisable pour les petits et grands échantillons)

Question 3

Quelle est la statistique de l’ANOVA

Answer 3

Fobs et Fcritique

Question 4

Qu’est-ce que l’ANOVA permet de conclure

Answer 4

Si un ou des groupes n’appartient pas à la même population en tenant compte du risque d’erreur alpha

Question 5

Que signifie le rejet de Ho

Answer 5

Qu’au moins un des groupes est significativement différent des autres (test post hors pour déterminer lequel)

Question 6

Que signifie le non-rejet de H0

Answer 6

Que les échantillons proviennent tous de la même population (ils sont semblables)

Question 7

Pourquoi l’ANOVA et non le test t

Answer 7

Car le test t cause une inflation de l’erreur alpha (cumul de l’erreur alpha)

Question 8

Que stipule le cumul de l’erreur alpha

Answer 8

Qu’à chaque comparaison (groupe) la probabilité d’erreur alpha augmente

Question 9

Quelle est la solution au cumul de l’erreur alpha

Answer 9

La correction de Bonferri

Question 10

Qu’est-ce que la correction de Bonferri

Answer 10

Il s’agit de diviser alpha par le nombre de comparaisons, ainsi on diminue le risque de commettre une erreur alpha

Question 11

Quel est un désavantage de la correction de Bonferri

Answer 11

Risque de faire une erreur de type II (trop stricte)

Question 12

Vrai ou faux, l’ANOVA est employée seulement avec les échantillons de grande taille

Answer 12

Faux, elle peut être utilisée avec des échantillons de presque toutes les tailles

Question 13

Que calcule l’ANOVA (3)

Answer 13

1. La différence entre les groupes (s^2 inter)
2. L’erreur type de la différence entre les groupes (s^2 intra)
3. Le rapport entre ces deux éléments (F observé)

Question 14

Entre la VD et la VI, laquelle peut posséder des niveaux

Answer 14

VI

Question 15

Vrai ou faux, la VI est normalement une variable nominale ou ordinale

Answer 15

Vrai

Question 16

Vrai ou faux, la VD est normalement une variable nominale ou ordinale

Answer 16

Faux, elle est normalement à intervalle ou de rapport (ratio)

Question 17

Que représente les niveaux de la VI

Answer 17

Des groupes différents (échantillons)

Question 18

Quels sont les 2 niveaux de la VI des sexes biologiques

Answer 18

1. Homme
2. Femme

Question 19

Que représente la variance inter-groupe et comment est-elle noté

Answer 19

La différence entre les moyennes des groupes
S^2 inter

Question 20

Vrai ou faux, plus la variance inter-groupe est grande, plus la différence entre les moyennes des groupes sera grande

Answer 20

Vrai

Question 21

Que représente la variance intra-groupe et comment est-elle noté

Answer 21

Le degré avec lequel scores dans chaque groupe diffère (erreur-type de la différence des moyennes)
S^2 intra

Question 22

Vrai ou faux, la variance intra-groupe correspond à l’erreur d’échantillonnage

Answer 22

Vrai

Question 23

Vrai ou faux, plus le rapport inter/intra est grand, moins il est probable que les groupes ne proviennent pas de la même population (rejet de H0)

Answer 23

Faux, plus il est grand, plus il est probable qu’ils n’appartient pas à la même population (rejet H0)

Question 24

À quoi corresponde le ratio inter/intra

Answer 24

À la statistique F

Question 25

Comment peut-on interpréter un F observé de 5,82

Answer 25

La différences entres les moyennes des groupes est 5,82 fois plus grande que la différence attendues si tous les groupes provenaient de la même population

Question 26

Quelle est la correction apportée au degré de liberté de S^2 inter et S^2 intra

Answer 26

En calculant leur moyenne

• SCM inter = SC inter / k
• SCM intra = SC intra / total des observations

Question 27

Quelle est la règle décisionnelle quant à H0 vs H1 avec F

Answer 27

• Rejet H0 : Si F observé ≥ F critique (avec un risque d’erreur alpha)
• Non-rejet H0 : Si F observé < F critique

(Penser à F critique comme la note de passage et F observé comme le résultat à l’examen)

Question 28

Qu’est-ce que la taille d’effet estime

Answer 28

La taille de la différence entre les deux ou plusieurs moyennes

Question 29

Si la différence de deux moyennes n’est pas significative (p > 0,05), quelle est la taille d’effet

Answer 29

0

Question 30

Comment peut-on qualifier une taille d’effet de petite, moyenne et grande

Answer 30

• Petite : 1 à 5 %
• Moyenne : 6 à 14%
• Grande : 14% et +

Question 31

Quelle est la mesure de la taille d’effet pour le test t

Answer 31

Oméga^2 (w^2)

Question 32

Quelle est la mesure de l taille d’effet pour l’ANOVA et que représente-t-elle

Answer 32

Êta au carré (n^2)

Elle représente la proportion de variance de la VD expliquée par la VI

Question 33

Vrai ou faux, la taille d’effet est interprétable si le F est non-significatif

Answer 33

Faux, elle n’est qu’interprétable si le F est significatif

Question 34

À quoi servent les tests post hocs

Answer 34

À déterminer où (dans quel groupe) se trouve la différence significative

Question 35

Quel type post hoc est utilisé pour l’ANOVA

Answer 35

Scheffé (seulement si l’ANOVA est significative)