Cours 2 : Concepts de base et analyses descriptives Flashcards
Quelles sont les 3 mesures de dispersion
- Variance
- Écart-type
- Coefficient de variabilité
Qu’est-ce que la variance
Le degré de différence entre les observations
Comment obtenir la variance (2)
- Déviance (Xi - M)
- Somme des différences au carré (Xi - M)^2
Qu’est-ce que l’écart-type
La différence moyenne entre les valeurs d’une distribution et sa moyenne (racine carré de la variance)
Qu’est-ce que le coefficient de variabilité
Permet la comparaison au niveau de la variabilité des variables qui n’ont pas la même moyenne et variance numérique
CV = s/M
Vrai ou faux, la variable ayant le CV le plus petit est plus en mesure de détecter les différences individuelles
Faux, c’est le CV le plus grand qui le permet
À quoi sert le positionnement
À décrire/interpréter une observation à partir de sa position relative aux autres
Quelle sont les 3 stratégies de positionnement
- Rang absolu (1 à n)
- Percentile
- La valeur étalon (score z)
Quels sont les désavantages du rang absolu (3)
- Est une mesure ordinale
- La taille de la différence entre les rangs est inconnue
- Peut être interprété seulement si nous connaissons le n
À quoi sert le percentile
À positionner chaque observation relative à la proportion des observations qui lui sont égales ou inférieures
À quoi sert la valeur étalon
À positionner chaque observation relativement à la moyenne
Quel est le calcul du score z
Z = X - M / s
Que signifie un z positif et un z négatif quant à la moyenne
Positif : que l’observation est supérieure à la moyenne
Négatif : que l’observation est en-dessous de la moyenne
Vrai ou faux, M de z = 0
Vrai, la moyenne des score z est toujours égale à 0
Vrai ou faux, s^2 et s de z = 1
Vrai, l’écart type est toujours de 1
