Cours 9 : L'analyse de variance factorielle et autres formes d'ANOVA Flashcards

1
Q

Quelle est la différence fondamentale entre la corrélation et les test t/ ANOVA

A

La corrélation mesure la relation entre les variables alors que les test t et ANOVA mesurent la différence de moyennes

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2
Q

Qu’est-ce qui différencie une ANOVA factorielle d’une ANOVA simple

A

L’ANOVA factorielle mesure la différence entre plusieurs types de groupe (plus d’une VI : niveaux) sur une même VD alors que l’ANOVA simple ne mesure qu’une seule VI sur une VD

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3
Q

Quel effet important quant aux VI fait son apparition dans l’ANOVA factorielle

A

L’effet d’interaction (des VI)

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4
Q

Vrai ou faux, graphiquement, deux lignes parallèles expliquent une interaction entre ces dernières

A

Faux, deux lignes parallèles n’indique pas d’interaction

Une interaction est illustrée quand les lignes se croisent (ou ne sont pas parallèles)

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5
Q

l’ANOVA factorielle donne lieu à 2 effets, lesquels

A
  1. Effets principaux (un effet pour chaque VI)
  2. Effet d’interaction (combinaison des VI)
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6
Q

Comment calculons-nous les degrés de liberté inter groupe (pour les VI)

A

dl inter = K - 1

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7
Q

Comment calculons-nous les degrés de liberté intra groupe (pour les VI)

A

dl intra = N - K

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8
Q

Dans une ANOVA factorielle à 2 niveaux, combien aurons-nous d’hypothèses (F obs)

A

3 (Un F obs par niveau de la VI + un pour l’interaction)

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9
Q

Vrai ou faux, la règle décisionnelle de l’ANOVA factorielle est la même que l’ANOVA simple (et le test t)

A

Vrai

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10
Q

Que représente un effet principal significatif

A

Qu’au moins 1 des niveaux diffère des autres (Rejet H0)

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11
Q

Vrai ou faux, les effets principaux domine sur l’effet d’interaction

A

Faux, l’effet d’interaction est l’aspect le plus important

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12
Q

Vrai ou faux, lorsqu’elle est significative, on doit toujours interpréter l’interaction AVANT d’interpréter les effets principaux

A

Vrai

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13
Q

Quels sont les 5 types d’ANOVA

A
  1. Analyse de variance simple ou unifactorielle
  2. Analyse de variace factorielle ou multifactorielle
  3. Analyse de variance univariée à mesures repétés
  4. Analyses de variances pour plans mixtes
  5. Analyses de variance multivariée
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14
Q

La mesure de l’humeur d’une même personne à tous les jours de la semaine, est un exemple de quel type d’ANOVA

A

ANOVA à mesures répétées

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15
Q

La mesure de l’humeur à tous les jours de la semaine des hommes et des femmes, est un exemple de quel type d’ANOVA

A

ANOVA bifactorielle avec mesures répétées (plans mixtes)

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16
Q

La mesure de VD multiples caractérise quel type d’ANOVA

A

MANOVA (Analyse de variance multivariée)