Cours 6 : La régression linéaire simple Flashcards
Qu’est-ce que la régression linéaire simple
Technique statistique qui se sert de rxy pour prédire/estimer la position inconnue d’une observations spécifique sur la variable y, à partir de la connaissance de la position x
Quel est le meilleur estimé du score de quelqu’un en absence de toute information
La moyenne
À quoi sert la régression
À faire un meilleur estimé que la moyenne
Qu’est-ce que la régression standardisée
Se sert de la position en score-z de l’observation x, afin d’estimer sa position en score-z sur la variable y
Qu’est-ce qui représente le mieux la distribution de données
La droite de régression
Vrai ou faux, la droite de régression passe par le point (0,0)
Vrai
Quels sont 2 inconvénients de la régression simple standardisé
- Elle produit un estimé de y en score-z plutôt qu’en score réel
- Seulement utile sur le plan théorique
Quel devient le symbole du coefficient de régression standardisé
B : bêta (y^= Bx x Zx)
Qu’est-ce que la régression non-standardisée
Produit estimé en valeurs originales mais les valeurs proviennent de distributions x et y qui n’ont pas les mêmes M et s
Vrai ou faux, en régression non-standardisé l’ordonné à l’origine est égale à 0
Faux
Si on veut prédire le salaire en $, quel type de régression doit-on utiliser
Non-standardisé
Si on veut prédire le salaire en score-z, quel type de régression doit-on utiliser
Standardisé
Vrai ou faux, plus élevée est la corrélation rxy, plus faible sera la coefficient de régression B
Faux, plus le coefficient B sera élevé (et possiblement b)
Quelle est la formule de l’erreur d’estimation
e = (y^ - y)
- e = erreur d’estimation
- y^ = valeur prédite de y
- y = véritable valeur de y
Comment peut-on illustrer l’erreur d’estimation
rxy = 0,00 : erreur maximum
rxy = B = 0,50 : erreur > 0 < max
rxy = B = 1,00 : erreur min (=0)
