Cours 4 : Les analyses inférentielles - Concepts et inférences Flashcards
À quoi servent les inférences statistiques
Tirer des conclusions quant aux populations à partir d’échantillons
Quels sont les symboles de la moyenne dans un échantillon vs dans une population
M vs mu
Quels sont les symboles de la variance dans un échantillon vs dans une population
s^2 vs sigma^2
Quels sont les symboles de l’écart-type dans un échantillon vs dans une population
s vs sigma
Quels sont les symboles de la corrélation dans un échantillon vs dans une population
r vs rho (p)
Vrai ou faux, l’inférence consiste à estimer les paramètres (pop) à partir des statistiques (échantillon)
Vrai
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif
Échantillon dans lequel les caractéristiques de l’échantillon sont similaires à celles de la population
Vrai ou faux, dans un échantillon représentatif, il n’y a pas d’incertitude quant à la valeur des conclusions de l’étude réalisée à partir d’un échantillon
Faux, il existe une incertitude permanente en statistiques car ce ne sont pas toutes les personnes d’une population qui sont interrogées
Quels sont les 2 critères de l’échantillon aléatoire
- Le critère de chance égale
- Le critère de l’indépendance des réponses
Quels sont les 3 types d’échantillons aléatoires
- Échantillon aléatoire simple
- Échantillon aléatoire stratifié
- Échantillon par grappes
Que sont les degrés de liberté
Un estimé “non-biaisé” de sigma^2 (variance d’une pop) à partir de s^2 (variance de l’échantillon)
Quel est le calcul des degrés de liberté
n - 1
Qu’est-ce qu’une théorie
Une représentation de la réalité
Qu’est-ce qu’un hypothèse alternative (H1)
Prédiction que la manipulation aura un effet (conséquences observable)
Qu’est-ce qu’un hypothèse nulle (H0)
Inverse de H1
Qu’est-ce que la signification statistique
Porte sur la relation entre l’échantillon et la population
**p < 0,05 **
Utilisé pour conclure au sujet de H1 et H0 (au rejet ou non de H0)
Vrai ou faux, une corrélation statistiquement significative signifie qu’il y a de fortes chances que la corrélation xy au niveau de la population soit égale à 0
Faux, elle signifie qu’il y a de faibles chances que celle-ci soit égale à 0 (0 = aucune corrélation)
Vrai ou faux, le rejet de H0 prouve H1
Vrai
Vrai ou faux, le non-rejet de H0 prouve que H1 est fausse
Faux, il ne prouve pas nécessairement que H1 est fausse
Qu’est-ce que la fluctuation des échantillons aléatoires
Probabilité que 2 échantillons de la même taille extraits de la même population aient des moyennes différentes
Qu’est-ce que l’erreur d’échantillonnage
La fluctuation naturelle entre les échantillons tirés de la moyenne
Qu’est-ce que l’erreur-type de la moyenne (standard error)
La fluctuation naturelle entre les M des échantillons tirés de la même population
Qu’est-ce que l’erreur de type I (alpha)
Conclure qu’un phénomène existe alors qu’il n’existe pas (conclure au rejet de H0 à tort : faux positif)
Qu’est-ce que l’erreur de type II (bêta)
Conclure qu’il n’existe PAS alors qu’il existe (conclure à tort au non-rejet de H0 : faux négatif)
