Cours 10 : Les analyses non-paramétriques

Question 1

Qu’est-ce qui caractérise les analyses non-paramétriques

Answer 1

• PAS distribution normale
• PAS d’estimation de paramètres
• Souvent utilisés lorsque la normalité n’est pas connue

Question 2

Quels sont les équivalents non paramétriques du r de Pearson (2)

Answer 2

1. p (Spearman)
2. x^2 (khi carré)

Question 3

Quels sont les équivalents non paramétriques des test t (indépendants) (2)

Answer 3

1. U (Mann-Whitney)
2. x^2 (khi-carré)

Question 4

Quel est l’équivalent non paramétrique du test t pairé (1)

Answer 4

1. Z (Wilcoxon)

Question 5

Quels sont les équivalents non paramétriques de l’ANOVA simple (2)

Answer 5

1. H (Kruskal-Wallis)
2. Lx^2 (Loglinear analysis)

Question 6

Qu’est-ce que le chi-carré

Answer 6

Analyse la différence entre la taille des fréquences pour des variables nominales et leur fréquences “attendues” (ex. existe-t-il une association entre la santé et la quantité de kale consommé :

• H0 : les variables ne sont pas associés / répartition aléatoire
• H1 : il y a une association entre les variables / répartition différente de ce qui serait théoriquement attendu)

Question 7

Quelle est la mesure de la taille d’effet pour le chi-carré

Answer 7

V de Cramer