Cours 5 : La corrélation et les postulats des analyses paramétriques

Question 1

Qu’est-ce qu’une corrélation

Answer 1

Relation qui existe entre 2 variables (degré de coïncidence)

Question 2

Quel est le symbole de la corrélation entre x et y

Answer 2

rxy

Question 3

Les corrélations varient en … (2)

Answer 3

1. Taille ( 0 à 1)
2. Direction (positive ou négative)

Question 4

Vrai ou faux, r = -0,80 est plus petite que r = 0,60

Answer 4

Faux, elle est plus forte (0,80 > 0,60) il ne faut pas tenir compte du signe pour ce qui est de la taille

Question 5

Vrai ou faux, une corrélation implique une cause/effet

Answer 5

Faux, n’indique JAMAIS une cause/effet, elle indique des éléments LIÉS ensemble

Question 6

Qu’est-ce que le r de Pearson

Answer 6

Degré moyen standardisé avec lequel les observations occupent une position similaire (ou inversée) sur x et y par rapport à la moyenne

Question 7

Que signifie une rxy élevée quant à la position de ses observations

Answer 7

Que la position des observations demeurent identique sur x et y même si elle est inversée (similitude élevée)

Question 8

Qu’es-ce qui caractérise une corrélation parfaite et quelle est son r

Answer 8

Lorsque toutes les observations ont la même position sur x et y (ou inversée)

rxy = 1,00 ou -1,00

Question 9

Que signifie un rxy = 0

Answer 9

Absence de corrélation (les observations ne sont pas situées de manière similaire sur x et y)

Question 10

Quels sont les 4 postulats qui influent sur la taille des rxy

Answer 10

1. Le degré de relation entre x et y qui existe en réalité
2. La linéarité de la relation xy
3. Le niveau de variance de x et y
4. Les observations situées loin des moyennes de x et y (valeurs extrêmes)

Question 11

Qu’est-ce que la linéarité

Answer 11

Coefficient de corrélation de Pearson indique le degré de relation linéaire entre xy (tendance linéaire dans un graphique)

Question 12

Nommez un exemple de relation non-linéaire

Answer 12

Curvilinéaire

Question 13

Quelles sont les 2 principales causes de la restriction des variances

Answer 13

1. Les observations sont très homogènes (ex. les étudiants sont tous doués)
2. La variable est incapable de distinguer entre les observations (ex. l’examen est trop facile)

Question 14

Vrai ou faux, les valeurs extrêmes ont un impact sur la corrélation

Answer 14

Vrai

Question 15

Quelles sont les 3 considérations pour qu’il y ait causalité

Answer 15

1. Il doit y avoir une corrélation entre x et y (x et y doivent avoir de la variance)
2. La cause doit précéder l’effet
3. Il doit exister un délai entre la cause et l’effet

Question 16

Qu’est-ce qu’une taille d’effet faible, modérée et forte (exemples)

Answer 16

rxy = +- 0,10 = faible
rxy = +- 0,30 = modérée
rxy = +- 0,50 + = forte

Question 17

Vrai ou faux, si rxy n’est pas significative, la taille d’effet est de 0

Answer 17

Vrai

Question 18

Qu’est-ce que la proportion de variance expliquée

Answer 18

r nous informe sur le degré de variance expliquée d’une variable en connaissant l’autre

Question 19

Quel est un autre terme pour signifier la variance expliquée

Answer 19

La variance commune (en connaissant x on connait une partie de la variance y : rxy au carré = pourcentage de la variance de y dans la partie connue)

Question 20

Qu’est-ce que le coefficient de détermination rxy^2

Answer 20

Indique à quel point une corrélation viendra réduire notre incertitude quant à la relation xy
- Corrélation nulle = réduction de 0%
- Corrélation parfaite = réduction de 100%

Question 21

Quel est le calcul du coefficient de détermination

Answer 21

rxy x 100% (pourcentage de réduction de l’incertitude)

Question 22

Comment calcule-t-on le coefficient de non-détermination

Answer 22

1 - rxy^2