Cours 8 Flashcards
Qu’est-ce que le système hypothético-déductif?
Un ensemble d’hypothèses dont les confirmations permettront de déduire (avec un certain niveau de certitude) que notre instrument est valide ou pas.
- La confirmation d’une de ces hypothèses est une démonstration de la validité (et plusieurs hypothèses = démonstration + solide de la validité).
- La non-confirmation d’hypothèses soulève des doutes sur la validité.
Quelles sont les explications possibles quand une hypothèses n’est pas confirmée?
- L’hypothèse de recherche n’était pas bonne.
- Le critère n’est pas bon.
- Le nouvel instrument n’est pas bon.
Que faut-il faire si l’hypothèse de recherche n’est pas bonne (système hypothético-déductif)?
On la vérifie dans la littérature.
Que faut-il faire si le critère n’est pas bon (système hypothético-déductif)?
On vérifie les propriétés psychométrique du critère et on vérifie dans la littérature les liens entre les critères.
Qu’est-ce que le score observé?
Le score vrai avec l’erreur de mesure.
Que fait l’erreur de mesure à la validité de notre instrument?
Elle limite et atténue la validité de notre instrument.
Quelle information le coefficient de validité corrigé (désatténué) nous donne-t-il?
Il donne la limite supérieure théorique de la validité qui serait possible d’atteindre avec les instruments utilisés dans l’étude de validation s’ils étaient sans erreur.
Pourquoi est-il important de choisir de bons critères (bonnes propriétés psychométriques)?
Car si ceux-ci comportent des erreurs de mesure, ça fait une grosse différence sur les résultats.
Quelle méthode utilise-ton pour évaluer la validité critérié?
La méthode par groupes contrastés. Les deux groupes doivent avoir une différence statistiquement significative (peu de chevauchement entre les deux groupes).
Quelle méthode utilise-t-on pour évaluer la validité de construit?
L’analyse factorielle.
Comment doivent êtres corrélés les items qui mesurent une dimension dans l’analyse factorielle?
Les items supposés mesurer une dimension devraient être fortement corrélés entre eux et moins corrélés avec les autres dimensions.
Qu’est-ce que la saturation (analyse factorielle)?
La corrélation entre un item et un facteur.
Qu’est-ce que l’analyse factorielle exploratoire?
Une technique où l’on fait entrer les items dans la machine et d’où on espère voir ressortir un résumé adéquat.
Quand utilise-t-on l’analyse factorielle exploratoire?
Quand on ne sait pas ce que l’on cherche.
Qu’est-ce que l’analyse factorielle confirmative?
Une technique de classification où l’on sait ce que l’on cherche à priori. On indique au logiciel combien de facteurs sont désirés. Les résultats nous aident à déterminer si oui ou non, la structure est bien représentée par les données.
