Cours 6

Question 1

Quel indice nous donne l’écart à la moyenne?

Answer 1

Sur si la personne est au dessus ou en dessous de la moyenne du groupe (on soustrait la moyenne du groupe à la moyenne de la personne).

Question 2

Qu’est-ce que la variance?

Answer 2

La moyenne des carrés des écarts à la moyenne du score de tous les individus (on prend chacun des écarts à la moyenne et on les met au carré. On les additionne tous et on les divise par le N).

Question 3

Qu’est-ce que l’écart-type?

Answer 3

La racine-carré de la variance.

Question 4

Qu’est-ce que la covariance?

Answer 4

Une mesure du degré d’association entre deux variables - à quel point les variables changent ensemble (on multiplie l’écart à la moyenne de deux variables (X, Y), on les additionne tous et on les divise par le N).

Question 5

Quel est la différence entre la covariance et la corrélation?

Answer 5

La corrélation exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée (le chiffre varie entre -1,00 et 1,00). À la place de de diviser par le N comme dans la formule de la covariance, on divise par NSxSy (N par écart-type de X et écart-type de Y).

Question 6

Pourquoi la corrélation est-elle importante?

Answer 6

Elle est utilisée dans plusieurs domaines de la recherche en psycho et elle est l’outil statistique principal utilisé en psychométrie.

Question 7

Quels sont les objectifs de la stabilité?

Answer 7

• Vérifier la nature et l’ampleur de l’erreur de mesure.

- Établir la stabilité interne et temporelle.

Question 8

Quels sont les moyens pour atteindre les objectifs de la stabilité?

Answer 8

• Erreur-type de mesure
• Analyse d’items
• Analyses corrélationnelles
• Approche hypothético-déductive

Question 9

Qu’est-ce que la score observé?

Answer 9

Le score vrai + l’erreur de mesure.

Question 10

Comment peut-on annuler l’erreur de mesure?

Answer 10

L’erreur est distribuée de manière normale. Il faut avoir assez de données pour permettre à l’erreur aléatoire de mesure de s’annuler.

Question 11

Quel est le postulat de base de la théorie de l’erreur de mesure?

Answer 11

Plus il y a d’essais de mesure, plus l’erreur aléatoire va tendre vers zéro.

Question 12

Quel est le postulat de base par rapport à la stabilité du phénomène que l’on mesure?

Answer 12

Le phénomène que l’on veut mesurer est relativement stable dans le temps.

Question 13

Quels sont les trois moyens d’estimer l’erreur de mesure?

Answer 13

• Stabilité temporelle (fidélité)
• Consistance interne (stabilité)
• Accord interjuges

Question 14

Qu’est-ce que la stabilité temporelle?

Answer 14

Si le phénomène est stable, deux mesures (similaires) prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler.

Question 15

Quels sont les moyens pour évaluer la stabilité temporelle?

Answer 15

• Corrélation test-retest

- Corrélation test-retest avec formes parallèles

Question 16

Qu’est-ce que la corrélation test-retest?

Answer 16

Une manière d’évaluer la stabilité temporelle. La qualité de l’estimation dépend de l’intervalle entre les deux passations et de la quantité de changements survenues chez les participants durant cette période.

Question 17

Quel est le problème avec la corrélation test-restest?

Answer 17

L’effet de mémoire: la personne peut se rappeler du test et répondre de la même manière.

Question 18

Qu’est-ce que la corrélation test-retest avec formes parallèles?

Answer 18

Une manière d’estimer la stabilité temporelle sans l’effet «néfaste» de la mémoire. On passe le même test (donc on mesure la même chose) mais avec des questions différentes.

Question 19

Quand considère-t-on deux instruments comme étant parallèles?

Answer 19

• Quand les items sont très similaires (mais pas identiques).
• Le nombre d’items est le même.
• La structure dimensionnelle est la même.
• Les mêmes directives d’administration sont en vigueur.
• Les deux formes génèrent des résultats avec des moyennes et écart-types équivalents.

Question 20

Qu’est-ce que la consistance interne?

Answer 20

Si le trait latent existe de manière stable, il se manifestera de manière stable à travers toutes les réponses d’un participant.

Question 21

Quels sont les moyens pour évaluer la consistance interne?

Answer 21

• Corrélation «split-half»

- Alpha de Cronbach

Question 22

Qu’est-ce que la corrélation «split-half»?

Answer 22

On sépare le test en deux et on vérifie la corrélation entre les deux versions «artificielles». Il devrait y avoir une corrélation élevée entre les deux moitiés si les réponses des participants sont stables.

Question 23

Comment est-ce que le nombre d’items affecte l’erreur aléatoire?

Answer 23

Plus un instrument contient d’items, plus le risque d’erreur aléatoire diminue.

Question 24

Pourquoi le «split-half» augmente-t-il l’erreur de mesure?

Answer 24

Il diminue de moitié le nombre d’items du test, donc l’erreur de mesure est plus grande que la réalité. L’estimé est donc biaisé.

Question 25

Que permet de faire la formule de Spearman et Brown?

Answer 25

Elle permet d’estimer le nombre d’items nécessaire pour obtenir un «split-half» satisfaisant (moins d’erreurs de mesure) et améliorer la fidélité de l’instrument.

Question 26

Qu’assume la formule de Spearman et Brown?

Answer 26

Que les nouveaux items doivent être de qualité relativement équivalente aux anciens items - ils mesurent la même chose.

Question 27

Qu’indique l’Alpha de Cronbach?

Answer 27

Dans quelle mesure les items du test mesurent un même construit ou trait. Varie de - infini à 1 et plus il s’approche de 1, plus la fidélité est bonne.

Question 28

Quelle influence le nombre d’item et la corrélation ont-ils sur l’Alpha de Cronbach?

Answer 28

Plus le nombre d’item est grand et plus la corrélation moyenne est grande, plus l’Alpha sera élevé.

Question 29

Qu’est-ce que l’accord interjuges?

Answer 29

Si tous les juges observent le même phénomène, le phénomène doit donc se manifester avec régularité.

Question 30

Quels sont les moyens pour évaluer l’accord interjuge?

Answer 30

• Corrélations effectuées sur des cotes

- Kappas effectués sur la catégorisation ou la fréquence faite par les juges

Question 31

Dans quel mesure deux juges auront une compréhension semblable d’un phénomène/comportement observé?

Answer 31

• Si leur formation est bonne
• S’ils sont compétents
• Si les comportements à observer sont bien définis
• Si les juges ont les mêmes opportunités d’observer le comportement

Question 32

Quels sont les critères généraux pour juger la fidélité?

Answer 32

• Inacceptable: 0,6
• Acceptable: 0.7
• Modérée/modeste: 0.8
• Adéquate: 0.9

Question 33

Que permet de faire l’erreur-type de mesure?

Answer 33

De relativiser le score obtenu et déterminer l’intervalle de confiance autour d’un score vrai pour X. On peut le calculer pour un niveau de confiance plus élevé ou plus bas (voir diapo 45).