COURS 7 - PROCÉDURES D'ANALYSE DES ITEMS

Question 1

Quels sont les deux critères à tenir compte lors d’épreuves d’évaluation de « performances » cognitives?

Answer 1

• La difficulté des items

- Leur discriminabilité

Question 2

Vrai ou faux : l’indice de difficulté le plus courant est probablement de « d-index »

Answer 2

Faux. C’est le « p-index ».

Question 3

L’indice de difficulté est simplement le rapport entre le nombre de personnes qui réussissent l’item et _____.

a) Le nombre de personnes qui l’ont échoué
b) Le nombre de personnes dans la population
c) Le nombre de personnes qui l’ont passé
d) Les personnes qui sont les plus « fortes »
e) Aucune de ces réponses

Answer 3

c) Le nombre de personnes qui l’ont passé

Question 4

L’indice de difficulté x 100 donne le pourcentage de _____.

a) Sujets qui ont passé l’examen
b) Items « faciles »
c) Items « difficiles »
d) Performance totale à l’item
e) Aucune de ces réponses

Answer 4

e) Aucune de ces réponses : le pourcentage de réussite à l’examen

Question 5

L’indice de difficulté varie entre ______ et ______.

a) ______ signifie qu’un item est toujours _______ (_____% de réussite)
b) ______ signifie qu’un item est toujours ________ (_____% de réussite)

Answer 5

L’indice de difficulté varie entre 0 et 1.

a) 0 signifie qu’un item est toujours échoué (0 % de réussite)
b) 1 signifie qu’un item est toujours réussi (100 % de réussite)

Question 6

Vrai ou faux: pour l’indice de difficulté, si l’on garde que des items faciles (p élevé), l’épreuve permet de différencier les sujets les plus “forts”.

Answer 6

Faux: si l’on garde que des items faciles (p élevé), l’épreuve ne permet de différencier que les sujets les plus “faibles”.

Question 7

Si l’on garde que des items difficiles (p trop faible) l’épreuve ne permet pas de différencier les sujets.

Answer 7

Faux: si l’on garde que des items difficiles (p trop faible) l’épreuve ne permet de différencier que les sujets les plus “forts”.

Question 8

L’indice de discrimination le plus courant est probablement le « ___ ».

a) p-index
b) d-index
c) s-index
d) b-index
e) Aucune de ces réponses

Answer 8

b) d-index

Question 9

a) Plus l’indice de discrimination est proche de 1, plus l’item ______.
b) Plus l’indice de discrimination est proche de 0, ________.

Answer 9

a) discrimine les personnes

b) moins il différencie les personnes

Question 10

Un item ayant un d-index faible (ou même négatif) va nuire surtout à __________ du test.

a) La validité
b) La fidélité
c) L’hétérogénéité
d) La concordance
e) Aucune de ces réponses

Answer 10

e) Aucune de ces réponses : l’homogénéité du test

Question 11

Vrai ou faux : un bon indice de discrimination serait 0,5 et plus.

Answer 11

Faux: un bon indice de discrimination est 0,40 et +

Question 12

Pour les épreuves de personnalité ou des tests qui ne sont pas de « performance », à quoi s’intéressons-nous?

a) La fidélité
b) L’hétérogénéité
c) L’homogénéité
d) La concordance
e) Aucune de ces réponses

Answer 12

c) L’homogénéité du test

Question 13

Vrai ou faux : étant la meilleure théorie abordant les indices et métrologie des tests, on utilise surtout la théorie classique des tests.

Answer 13

Faux: c’est pas la meilleure, mais c’est celle qu’on utilise

Question 14

Vrai ou faux : on peut utiliser les notions d’indices et de métrologie des tests, particulièrement la validité, selon plusieurs modèles théoriques de mesure.

Answer 14

Vrai

Question 15

Avec quoi est en lien l’homogénéité d’un test?

a) La validation
b) La fidélité
c) L’hétérogénéité
d) La mesure
e) Aucune de ces réponses

Answer 15

a) La validation

Question 16

Quels sont les deux grandes catégories de modèles de la théorie des réponses aux items (TRI), qui sont l’opposé l’un de l’autre ?

Answer 16

• Les modèles paramétriques

- Les modèles non paramétriques (NP)

Question 17

Vrai ou faux : un des avantages de la théorie des réponses aux items (TRI) est qu’elle requiert une expertise statistique beaucoup plus poussée que la théorie classique des tests.

Answer 17

Faux: c’est plutôt un désavantage

Question 18

Vrai ou faux : la théorie classique des tests nécessite des échantillons importants pour avoir vraiment une bonne indication des caractéristiques d’un item.

Answer 18

Faux: c’est plutôt pour la théorie des réponses aux items (TRI).

Question 19

La plupart des informations actuelles portant sur les qualités « métrologiques » s’appuient sur la _______.

a) TCT
b) TRI
c) Validation
d) Fidélité
e) Aucune de ces réponses

Answer 19

a) TCT

Question 20

Vrai ou faux : la théorie classique des tests débute avec Spearman en 1914.

Answer 20

Faux: elle débute avec Spearman en 1904.

Question 21

D’une manière générale, l’objectif de la théorie classique des tests est ________.

Answer 21

de comprendre et d’améliorer la fidélité (la fiabilité) des tests psychologiques.

Question 22

Lorsqu’on parle de la théorie du « score vrai », de quoi parle-t-on?

a) Modèles paramétriques
b) Modèles non paramétriques (NP)
c) Théorie des réponses aux items (TRI)
d) Théorie classique des tests (TCT)
e) Aucune de ces réponses

Answer 22

d) Théorie classique des tests (TCT)

Question 23

Vrai ou faux: l’hypothèse initiale de la TCT par Spearman est qu’il est impossible d’obtenir une mesure complètement exempte d’erreurs.

Answer 23

Vrai

Question 24

Soit l’équation suivante : X = T + ε

Que veulent dire les variables?

Answer 24

X = score observé à un test

T = vrai score du sujet

ε = erreur non-systématique

Question 25

Vrai ou faux : le score observé à un test n’est pas nécessairement le score vrai.

Answer 25

Vrai

Question 26

Vrai ou faux: les scores les plus “loin” du score observé sont moins probables et plus on s’éloigne du score vrai, plus cette probabilité augmente.

Answer 26

Faux: les scores les plus “loin” du score observé sont moins probables et plus on s’éloigne du score vrai, plus cette probabilité diminue.

Question 27

Ceci introduit le concept d’intervalle de confiance :

L’importance (la _________) des intervalles de confiance dépend de ______. Plus _______ (ε) est faible, plus la mesure sera ________ (= plus le score ________ a de très forte chance d’être ____________).

Answer 27

L’importance (la taille) des intervalles de confiance dépend de l’erreur de mesure. Plus l’erreur (ε) est faible, plus la mesure sera précise (= plus le score observé à de très forte chance d’être proche du score vrai).

Question 28

Quand on se demande si la probabilité que le score d’un participant reflète son score vrai, on fait généralement référence ________.

a) à l’erreur de mesure
b) au degré de confiance
c) à la fiabilité du test
d) à l’intervalle de confiance
e) Aucune de ces réponses

Answer 28

d) à l’intervalle de confiance

Question 29

Vrai ou faux : l’intervalle de confiance sert à déterminer un intervalle dans lequel il est vraisemblable que la valeur observée s’y retrouve.

Answer 29

Faux: l’intervalle de confiance sert à déterminer un intervalle dans lequel il est vraisemblable que la vraie valeur (score vrai) s’y retrouve.

Question 30

Vrai ou faux: on obtient l’intervalle de confiance en calculant deux limites (inférieure et supérieure) auxquelles est associée une certaine assurance de contenir la vraie valeur (inconnue).

Answer 30

Vrai

Question 31

Vrai ou faux : l’intervalle de confiance sert notamment à trouver la valeur vraie.

Answer 31

Faux: on n’aura jamais la valeur vraie.

Question 32

Les degrés de confiance les plus couramment utilisés sont _______, _______ (_____) et _______ (_____).

Answer 32

• 90%
• 95% (0,05)
• 99% (0,01)