Cours 7 - Analyse d'items

Question 1

À quoi fait référence l’analyse des items en psychométrie ?

Answer 1

Aux méthodes statistiques utilisées pour sélectionner les items à inclure dans un test psychologique.

Question 2

Vrai ou faux.

Le processus d’analyse des items est variable.

Answer 2

Vrai.

Question 3

En fonction de quoi varie le processus des items ?

Answer 3

Du modèle psychométrique.

Question 4

Quels sont les 2 modèles psychométriques ?

Answer 4

La théorie moderne ou classique.

Question 5

Quelle est l’objectif de l’analyse des items ?

Answer 5

Indépendamment de la théorie en question (moderne, classique), l’objectif de l’analyse d’items est de produire une liste relativement courte d’items (c’est-à-dire de questions à inclure dans une interview ou un questionnaire) qui constitueront un test (unidimensionnel) ou une dimension d’un test multidimensionnel.

Question 6

Que faut-il pour effectuer l’analyse d’items ?

Answer 6

Un grand nombre d’items candidats (pool d’items) doivent être répondu par un large échantillon de participants de la population cible.

Question 7

Complète la phrase :

Idéalement, il devrait y avoir entre __ et __ fois plus d’items candidats que la quantité finale « souhaitée » d’items du test ou de la dimension.

Answer 7

5 et 10.

Question 8

Vrai ou faux.

Les chercheurs appliquent diverses procédures statistiques afin d’éliminer les items moins satisfaisants.

Answer 8

Vrai.

Question 9

Selon la théorie classique des tests, quels items sont éliminés ?

Answer 9

Si les réponses :

• Présentent des moyennes extrêmes
• Montrent peu ou très peu de variation
• Sont fortement corrélés (> que 0,85, 0,90 ou 0,95)
• Faible corrélation avec la totalité des items restants (unidimensionnel).
• Si un contenu est jugé trop controversé par les spécialiste

Question 10

Quelles sont les 2 types de corrélation non paramétriques ?

Answer 10

1- Polychorique

2- Tétrachorique

Question 11

Comment calculer le petit x ?

Answer 11

Score de x -Moyenne des x

Question 12

Comment calculer le petit y ?

Answer 12

Score de y - moyenne des y

Question 13

Quelle devrait être la somme des petits x et y ?

Answer 13

0

Question 14

Comment calculer x2 ?

Answer 14

petit x*petit x

Question 15

Comment calculer y2 ?

Answer 15

petit y * petit y

Question 16

Comment calculer xy ?

Answer 16

petit x * petit y

Question 17

Comment calculer l’écart-type ?

Answer 17

Racine carrée de x2 ou y2 / N

Question 18

Quel est le calcul de la corrélation ?

Answer 18

Somme des xy / (n)(ÉTx)(ÉTy)

Question 19

Qu’est-ce que la théorie de réponse aux items ?

Answer 19

Théorie basée sur la relation entre « les performances des individus sur un item » et « les niveaux de performance au test au complet ».

Question 20

Complète la phrase :

Plusieurs modèles statistiques différents sont utilisés pour représenter à la fois les ___ de l’___ et celles de la ___ qui passe le test.

Answer 20

1- Caractéristiques
2- Item
3- Personne

Question 21

Quelle est la différence entre la théorie classique et la théorie moderne ?

Answer 21

Contrairement aux alternatives classiques pour créer des échelles (un ensemble d’items) et évaluer les réponses aux questionnaires, la théorie de la réponse aux items ne suppose pas que chaque item est de difficulté égale (pas de consensus entre les deux.)

Question 22

Vrai ou faux.

La théorie de la réponse aux items suppose que chaque item est de difficulté égale

Answer 22

Faux.

Question 23

Qu’est-ce que la précalibration des items ?

Answer 23

Calcul de la difficulté des items (faciles, modérés, difficiles).

Question 24

Quel est le mot clé de l’analyse des items ?

Answer 24

Comparabilité (entre une même personne à plusieurs tests).

Question 25

À quoi s’attend-t-on d’un élève ?

Answer 25

Qu’il réussisse les items les plus faciles et qu’il ne puisse pas surmonter les items après un certain niveau de difficulté.

Question 26

À quoi est dû le fait qu’une personne réussisse des questions modérés-difficiles ?

Answer 26

La chance.

Question 27

Quelles sont les critiques de la théorie de réponse aux items ?

Answer 27

Comment déterminer la chance ? Loïc peut avoir étudier. Et pourquoi la difficulté facile est-elle associée à plus de « points » que la difficulté difficile.

Question 28

Quels sont les 3 paramètres évalués par la théorie de l’analyse des items ?

Answer 28

La difficulté, la discrimination (avoir + de savoirs qu’une autre personne par exemple, notes) et la réussite par chance.

Question 29

Pourquoi le jugement du psychométriste est-il nécessaire ?

Answer 29

Pour déterminer si l’ensemble d’items à retenir est satisfaisant. Les critères mentionnés avant (diapo 4) ne concordent pas toujours, et un équilibre doit être trouvé entre eux pour décider d’inclure ou non un item.

Question 30

Complète la phrase :

Dans le contexte de construction (ou adaptation) d’instruments psychométriques, l’analyse d’items est un processus ___ (faire-refaire) et, selon la théorie ___, ne devrait pas être ___.

Answer 30

1- Itératif
2- Classique
3- Automatisée

Question 31

Qui suis-je ?

Covariance standardisée.

Answer 31

Corrélation.

Question 32

Que doit-on regarder dans le tableau inter-items de la covariance ?

Answer 32

Si c’est positif ou négatif.

Question 33

Comment interpréter le tableau inter-item de corrélation ?

Answer 33

Les corrélations entre ITEM et tous les autres items de cette dimension sont POSITIVES/NÉGATIVES et varient entre X ET X, ce qui suggère que les relations entre ces variables sont POSITIVES/NÉGATIVES et INTENSITÉ, indiquant que cet item pourrait être un candidat à l’élimination du pool d’items de cette dimension par le biais de la théorie classique.

Question 34

Qu’est-ce que le range ?

Answer 34

La différence.

Question 35

Qu’est-ce que le « scale mean if item deleted » ?

Answer 35

Si l’item X serait retiré… la moyenne serait de…

Question 36

Qu’est-ce que le « scale variance if item deleted » ?

Answer 36

Si l’item X serait retiré… la variance serait de…

Question 37

Qu’est-ce que le « corrected item-total if item deleted » ?

Answer 37

Si je fais la corrélation entre l’item #X et tous les autres items, j’aurais une corrélation de X.

Question 38

Qu’est-ce que le « Cronbach’s Alpha if item deleted » ?

Answer 38

Si l’item X serait retiré… le Cronbach’s serait de…

Question 39

Comment savoir quel(s) item(s) retirer pour la colonne du Cronbach’s ?

Answer 39

Ceux qui augmente le Cronbach’s une fois retirés.

Question 40

Quels sont les 3 paramètres d’interprétation de corrélation ?

Answer 40

Force, intensité, niveau de signification.