Cours 5 - Mesure et évaluation

Question 1

Dans quels domaines pouvons-nous retrouver la mesure ? Donne des exemples pour chaque.

Answer 1

• Physique : énergie, masse, force, longueur, poids, etc.
• Biologie : rythme cardiaque, pouls, taux de métabolisme, etc.
• Économie : produit national brut, taux de chômage, etc.
• Loisir : performance sportive, cote d’un film, etc.
• Éducation : notes en mathématiques, français, etc.

Question 2

Quel est le rôle de la mesure en psychologie ?

Answer 2

• Définir certaines caractéristiques du comportement.
• Décrire/prédire des différences au niveau du comportement.
• Prédire des changements au niveau du comportement.
• Expliquer les « pourquoi/comment » de ces changements.

Question 3

La qualité de ces définitions, descriptions, prédictions, explications et d’autres aspects du comportement humaine dépendra de quoi ?

Answer 3

De la qualité de la mesure (validité, fidélité, norme, sensibilité, etc.)

Question 4

Qu’est-ce que la mesure ?

Answer 4

Un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description caractéristique d’un phénomène/d’un comportement.

Spécifiquement, la mesure est une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques) …
- À des objets
- Des événements, et/ou
- Des individus (des comportements des individus)
… De façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.

Question 5

Comment rendre les symboles numériques représentatifs ?

Answer 5

En les accompagnant d’une unité de mesure.

Question 6

Quelle mesure soulève le plus de problème ?

Answer 6

La mesure des attributs psychologiques.

Question 7

Vrai ou faux.

La mesure des attributs physiques ne soulève aucun problème.

Answer 7

Vrai.

Question 8

Pourquoi la mesure des attribut psychologique est-elle plus complexe ?

Answer 8

Plus de variables à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste, valide et fidèle. L’erreur associée aux attributs psychologiques est plus grande.

Question 9

Pour quelle raison existe-t-il des règles qui régissent le processus de mesure ?

Answer 9

Les procédés d’obtention d’une mesure doivent être explicites (clairs).

Question 10

Vrai ou faux.

On doit tout de même interpréter la mesure des attributs physique et la mesure des attributs psychologiques de la même façon.

Answer 10

Faux.

Question 11

Vrai ou faux.

Les procédés d’obtention d’une mesure doivent être explicites (clairs).

Answer 11

Vrai.

Question 12

Vrai ou faux.

L’erreur associée aux attributs psychologiques est plus petite.

Answer 12

Faux.

Question 13

À quoi contribue la formulation rigoureuse des règles ?

Answer 13

À ce que les résultats soient reproductibles.

Question 14

Vrai ou faux.

Lors de la reproduction des résultats, les résultats doivent être les mêmes.

Answer 14

Faux, à peu près les mêmes.

Question 15

Quelles sont les avantages de la mesure ?

Answer 15

La mesure, en plus de permettre une quantification, donne une description plus « objective » et s’avère plus économique en temps (et en argent) qu’une évaluation « subjective » conçue pour fournir des informations comparables.

Question 16

Complète la phrase :

La mesure, en plus de permettre une ___, donne une description plus « ___ » et s’avère plus ___ en temps (et en ___) qu’une évaluation « ___ » conçue pour fournir des informations comparables.

Answer 16

1- Quantification
2- Objective
3- Économique
4- Argent
5- Subjective

Question 17

Qu’est-ce que l’évaluation ?

Answer 17

Opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné.

Question 18

Que faut-il pour porter un jugement de valeur ?

Answer 18

L’unité de mesure et les limites du phénomène.

Question 19

Qui est à l’origine de la classification des échelles de mesure ?

Answer 19

Stanley Smith Stevens 1946

Question 20

Vrai ou faux.

La classification des échelles de mesure a été adoptée par convention.

Answer 20

Vrai.

Question 21

Vrai ou faux.

Les autres sciences approuvent la classifications des échelles de mesure.

Answer 21

Faux, il la critique.

Question 22

Quelles sont les échelles de mesure ?

Answer 22

• Nominale
• Ordinale
• Intervalle
• Ratio/proportionnelle

Question 23

Complète la phrase :

La classification d’une échelle serait plutôt une affaire de…

Answer 23

Convention et d’utilité.

Question 24

Complète la phrase :

Par convention et ___, les techniques ___d’analyses statistiques sont ___ avec les données relatives aux ___ ___ (incluant les attributs psychologiques).

Answer 24

1- Utilité
2- Puissantes
3- Compatibles
4- Attributs humains

Question 25

Qui suis-je ? Je suis la forme la plus simple de classification.

Answer 25

Échelle nominale.

Question 26

Quelles sont les caractéristiques des échelles nominales ?

Answer 26

- Permets de regrouper des individus en fonction des caractéristiques communes. - Il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure ! - Ce sont des échelles non ordonnées (non ordonnable). - Aucune opération arithmétique (+, -, x, ÷) n’est permise. - Chaque observation se trouve dans une seule catégorie (exclusivité).

Question 27

Quelles sont les statistiques possibles selon l'échelle nominale ?

Answer 27

Fréquence et pourcentages (mode, le + utilisé).

Question 28

Donne 3 exemples d'échelles nominales.

Answer 28

Sexe, couleur des yeux, lieu de naissance, métier.

Question 29

Selon l'échelle nominale, de quoi dépend la rigueur de la discrimination ?

Answer 29

Des capacités de l'évaluateur. Amène aux réflexions qualitatives.

Question 30

À quoi est limitée l'utilisation de l'échelle nominale et pourquoi ?

Answer 30

Aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs (plus grand, plus petit, plus que l’autres, moins que l’autre, etc.)

Question 31

Quelles sont les caractéristiques de l'échelle ordinale ?

Answer 31

- Il doit avoir un ordre inhérent (croissant, décroissant). - Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs. - Pas de garantie que la différence/distance entre 1 et 2 soit la même que 4 et 5. - Elle n’admet pas le zéro absolu (absence de l’attribut ou phénomène). - On ne peut pas encore dire combien de fois plus que… (on fait qu’ordonner) --> monde qualitatif - La relation entre les observations est transitive : si A>B, et B>C alors A>C !

Question 32

Quelle est l'erreur structurale de l'échelle ordinale ?

Answer 32

Ne traite pas le « jamais », ni le « ne s’applique pas » dans l’échelle de type Likert.

Question 33

Vrai ou faux. L'échelle ordinale admet le zéro absolu.

Answer 33

Faux.

Question 34

Peut-on calculer la moyenne d'une échelle ordinale ?

Answer 34

Non.

Question 35

Peut-on calculer la moyenne d'une échelle ordinale de type Likert ?

Answer 35

Oui.

Question 36

Pourquoi peut-on calculer la moyenne d'une échelle ordinale de type Likert ?

Answer 36

Par convention seulement.

Question 37

Quelle est la statistique la plus utilisée dans l'échelle ordinale ?

Answer 37

La médiane.

Question 38

Quelles sont les caractéristiques de l'échelle d'intervalle ?

Answer 38

- Égalité des intervalles - Permettent la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais elles n’indiquent pas l’amplitude absolue de ces degrés. - Elles n’admettent pas le zéro absolu - Le point zéro est définie de façon arbitraire.

Question 39

Donne 3 exemples de l'échelle d'intervalle.

Answer 39

Température (celcius), heure, latitude, longitude.

Question 40

Quelles sont les caractéristiques de l'échelle proportionnelle ?

Answer 40

- Connaît la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné (les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu). - Seule échelle qui accepte l’absence du phénomène. - On peut aussi établir que l’individu 2 présente le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1, par exemple.

Question 41

Qu'utilisons-nous en psychométrie concernant les statistiques ?

Answer 41

Un échantillon de contenu et un échantillon d'individus.

Question 42

Quel est le problème d'échantillonnage ?

Answer 42

Gérer ces deux échantillons (contenu et individu), simultanément.

Question 43

Quelle est la façon typique de faire face au problème d'échantillonnage ?

Answer 43

Tenir compte explicitement d’un échantillon, en gardant à l’esprit que l’autre peut éventuellement influencer sur les résultats.

Question 44

Quelle est l'approche préconisée en psychométrie lors de l'élaboration d'un instrument de mesure ?

Answer 44

On utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage se rapportant aux individus soit peu importante. La représentativité de l’échantillon du contenu du test devient alors la préoccupation centrale.

Question 45

Complète la phrase : Pour autant que l’échantillon des sujets soit suffisamment ___, la précision d’un test sera ___ du nombre de ___ de l’échantillon et sera directement reliée au ___ du test, c’est-à-dire au nombre d’items.

Answer 45

1- Grand 2- Indépendante 3- Sujets 4- Contenu

Question 46

De quoi se préoccupe la théorie des tests ?

Answer 46

Du contenu (et non pas des personnes).

Question 47

Que permettent les normes ?

Answer 47

L'interprétation des résultats.

Question 48

De quelle façon sont établit les normes ?

Answer 48

De façon empirique.

Question 49

Quelles sont les considérations initiales des normes ?

Answer 49

Il suffit de situer le score brut de tout individu à l’intérieur de la distribution des scores des membres de l’échantillon de normalisation, de façon à préciser sa position relative au sein de ce groupe : o Le score coïncide-t-il avec la performance moyenne du groupe normatif ? o Est-il légèrement inférieur à cette moyenne ? o Se situe-t-il près de l’extrémité supérieure de la distribution ?

Question 50

Dans le but d’établir de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, que doit-on faire du score brut ?

Answer 50

Le transformer en une mesure relative (centile).

Question 51

Quelles sont les 2 fonctions des centiles (mesures relatives) ?

Answer 51

1- Ils déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celle d’autres personnes. 2- Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personne à différents tests

Question 52

Quel est l'un des principaux objectifs de la méthode statistique ?

Answer 52

Organiser et systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l’interprétation.

Question 53

Quelle est la première étape de mise en ordre d’un tel chaos de données brutes ?

Answer 53

Regrouper ces scores sous forme d’une distribution de fréquences, puis éventuellement sous le forme d'un graphique (histogramme) ou d'une courbe.

Question 54

Qu'indique la courbe normale ?

Answer 54

La majorité des sujets se regroupent autour de la partie centrale de l’étendue et leur nombre diminue progressivement de chaque côté.

Question 55

Comment peut-on également décrire un groupe de scores ?

Answer 55

- Mesures de tendance centrale - Mesures de variabilité - Mesures de distribution

Question 56

Quelles sont les mesures de tendance centrale ?

Answer 56

Mode Médiane Moyenne etc.

Question 57

Quelles sont les mesures de variabilité ?

Answer 57

Étendue Écart-type etc.

Question 58

Comment appelle-t-on une courbe très plate ?

Answer 58

Une courbe platykurtique.

Question 59

Comment appelle-t-on une courbe très haute, mais peu applatie ?

Answer 59

Une courbe leptokurtique

Question 60

Comment appelle-t-on une courbe normale ?

Answer 60

Une courbe avec un aplatissement modéré.

Question 61

Vrai ou faux. L’interprétation de l’écart-type est particulièrement claire lorsqu'elle s’applique à une distribution normale (ou quasi normale).

Answer 61

Vrai.

Question 62

Dans la distribution normale, quel type de relation peut-on observer ?

Answer 62

Une relation directe entre l’ÉT et le pourcentage de sujets.

Question 63

Que permettent les normes intragroupes ?

Answer 63

Celles-ci permettent de situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif (même âge et/ou même niveau scolaire).

Question 64

Qu'est-ce qu'un centile ?

Answer 64

Un centile correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné.

Question 65

Complète la phrase : Plus le centile est bas, plus le score de l’individu est ...

Answer 65

Faible.

Question 66

Un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon de normalisation recevra un centile de combien ?

Answer 66

Zéro. | C0 ou C<1

Question 67

Un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de combien ?

Answer 67

Cent. (C100 ou C>99)

Question 68

Qu'est-il important de prendre en considération en ce qui a trait aux centiles ?

Answer 68

Ces centiles ne représentent pas nécessairement un score brut nul (absence du phénomène) ou un score brut parfait !

Question 69

Quelle est l'échelle de mesure des centiles ?

Answer 69

Certains auteurs classent les centiles comme des échelles ordinales (distance entre les résultats pas la même) et d’autres les classent comme des échelles d’intervalles.

Question 70

Quelles sont les avantages des centiles ?

Answer 70

1- Ils sont faciles à calculer 2- Ils sont facilement compris 3- Ils sont universellement applicable (enfants ou adultes) 4- Ils conviennent à tous les types de tests (d’aptitudes ou personnalité).

Question 71

Quel est l'inconvénient des centiles ?

Answer 71

L’inégalité des distances entre les unités.

Question 72

On dit que la mesure des attributs psychologiques a plus de variable à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste. Comment est l'évaluation de ce résultat en question ?

Answer 72

Rationnelle.

Question 73

Qu'est-ce que le procédés d'obtention d'une mesure ? Et à quoi sont-ils reliés ?

Answer 73

Aux règles. | Comment j'ai mesuré ?

Question 74

Vrai ou faux. Il existe des règles précises qui régissent le processus de mesure.

Answer 74

Vrai.

Question 75

Comment peut-on qualifier les intervalles (la distance qui les sépare) dans l'échelle d'intervalle ?

Answer 75

Unité linéaire de mesure.

Question 76

Vrai ou faux. L'échelle ordinale peut être transformée en échelle numérique.

Answer 76

Faux.

Question 77

Qui suis-je ? Les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu.

Answer 77

Échelle proportionnelle.

Question 78

Comment sont interprétés les scores des tests psychologiques ?

Answer 78

En se référant aux normes.

Question 79

Qu'est-ce que les normes ?

Answer 79

La performance au test d’un échantillon de normalisation (scores).