Cours 7 - Analyse d'items Flashcards

1
Q

qu’est-ce que l’analyse d’items en psychométrie?

A

des méthodes statistiques utilisées pour sélectionner les items à inclure dans un test psychologique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

le processus d’analyse d’items varie en fnct de quoi?

A

du modèle psychométrique, moderne ou classique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

indépendamment de la théorie (moderne ou classique), quel est l’objectif de l’analyse d’items?

A

produire une liste relativement courte d’items (questions entrevue/questionnaire) qui constitueront un test ou une dimension

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

qu’arrive-t-il à l’analyse d’items si le test est multidimensionnel?

A

il faut faire plrs fois la même procédure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

que faut-il pour effectuer l’analyse d’items (2)?

A
  • un grand nb d’items candidats (pool d’items) répondu par un large échantillon de participants de la population cible
  • idéalement 5 à 10 fois plus items candidats que la qte finale souhaitée
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

V/F il existe des procédures statistiques pour éliminer des items moins satisfaisants

A

VRAI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

quels sont les critères d’élimination d’items dans la théorie classique?

A
  • présentent des moyennes extrêmes
  • montrent peu de variation
  • sont fortement corrélés (>0,90-0,95)
  • faible corrélation avec totalité des items restants
  • contenu jugé trop controversé
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

calcul du coefficient de corrélation avec la moyenne (théorie classique)

A
X et Y = scores
x et y = score - moyenne scores
x2 et y2 = x et y au carré
xy = x*y
ÉTx = racine carrée(Somme x2/n)
corrélation : rxy = somme xy / (N*ETx*ETy)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

sur quoi est basée la théorie de réponse aux items (TRI) (moderne)?

A

la relation entre la performance des individus sur un item ET niveaux de performance du test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

quelles sont les 2 grandes dimensions du TRI

A
  • items

- personne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

V/F contrairement aux alternatives classiques, ne suppose pas que chaque item est de difficulté égale dans la théorie moderne

A

VRAI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

étapes TRI

A
  • génère régle
  • pré-calibration (calcul de difficulté d’item avant passation test)
  • 12 items, 2 pas choisis, 5 dans chaque examen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

exemple Batman : examen 1 et 2 sont-ils comparables?

A

oui, car les niveaux de difficultés sont comparables

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

TRI dit par chance…

A
  • réussi seulement items difficiles = chance

- réussi quelques items difficiles = chance

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

critiques du TRI

A
  • juste la chance

- items + difficiles donnent pas + de pts que items faciles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

V/F l’analyse d’items devraient être automatisé parce que c’est itératif, selon la théorie classique

A

FAUX, pas automatisé

17
Q

dans inter-item covariance matrix, qu’est-ce que la covariance standardisée

A

corrélation

18
Q

reliability statistics : qu’est-ce que l’alpha de Cronbach

A

moyenne des corrélations partielles

19
Q

qu’indique Cronbach’s alpha if deleted

A

alpha dim = garder item

alpha aug = retirer du pool items