Cours 5 + 6 + 7(un peu)/Principales procédures d'analyse Flashcards

1
Q

Pour quelle type d’épreuve est-ce que la sélection des item est particulièrement difficile?

A

Évaluation de performance

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2
Q

Le “p-index” est un:

a) Indice de discrimination
b) Indice de difficulté

A

b

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3
Q

Je suis le rapport entre le nombre de personnes qui réussissent l’item et le nombre de personnes qui l’ont effectué:

a) Indice de discrimination
b) Indice de difficulté

A

b

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4
Q

Si on garde que des items faciles (p élevé), l’épreuve ne permet de différencier que:

a) Les sujets les plus faibles
b) Ne permet de rien différencier
c) Les sujets les plus forts

A

a

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5
Q

Le “d-index” est un:

a) Indice de discrimination
b) Indice de difficulté

A

a

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6
Q

Obtenu en calculant la différence de pourcentage de réussite à l’item entre les “performants” et les “peu performants”:

a) Indice de discrimination
b) Indice de difficulté

A

a

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7
Q

Le d-index fait la différence de pourcentage de réussite entre les _______ des personnes ayant les scores les plus élevées et les _______ des personnes ayant des scores les plus faibles:

a) 10% / 10%
b) 20% / 20%
c) 17% / 7%
d) 27% / 37%
e) 27%/ 27%

A

e

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8
Q

Un item ayant un d-idex faible (ou même négatif) va nuire surtout à:

A

L’homogénéité du test

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9
Q

Un bon score au d-index est de:

a) 0.40 et -
b) 0.40 à 0.70
c) 0.20 et +
d) 0.40 et +
e) 0.20 et -

A

d

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10
Q

Pour quelle type d’épreuve est-ce que la sélection des item est dépendante des d-index et p-index?

A

Évaluation de performance

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11
Q

Pour les tests qui ne sont pas de performance, on s’intéresse:

a) L’homogénéité par les indices de difficulté/discrimination
b) L’homogénéité par la validation

A

b

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12
Q

Quelles sont les deux théories se raportant à la validité et fidélité?

a) Théorie statistique
b) Théorie classique des tests (TCT)
c) Théorie classique des réponses (TRI)
d) Théorie des réponses aux items (TRI)

A

b et d

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13
Q

Quelle est la théorie la plus utilisée encore aujourd’hui?

a) Théorie statistique
b) Théorie classique des tests (TCT)
c) Théorie classique des réponses (TRI)
d) Théorie des réponses aux items (TRI)

A

b

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14
Q

Quand est-ce que la théorie classique des tests a débuté et avec qui?

a) 1894, pearson
b) 1904, pearson
c) 1894, spearman
d) 1904, spearman

A

d

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15
Q

Qu’est-ce que l’hypothèse initiale de la TCT?

A

Il est impossible d’obtenir une mesure complètement exempte d’erreurs

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16
Q

V/F, selon la théorie classique des tests le score observé à un test est le score vrai

A

F

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17
Q

Quand est-ce que le concept d’intervalle de confiance est introduit et par qui?

a) 1894, pearson
b) 1904, pearson
c) 1894, spearman
d) 1904, spearman

A

d

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18
Q

On appelle ________ une situation expérimentale standardisée servant de stimulus à un comportement (Pichot, 1997 - 1949)

a) Questionnaire
b) Test
c) Test mental
d) Évaluation

A

c

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19
Q

Un __________ est un outil développé scientifiquement qui permet de mesurer un concept psychologique de manière objective et standardisée. Comme les différences individuelles sont des concepts latents, c’Est-à-dire des concepts qui ne peuvent pas être observés directement, les instruments psychométriques recourent à des indicateur pour les mesurer.

a) Instrument
b) Test
d) Instrument psychométrique

A

d

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20
Q

Qui introduit l’expression mental test?

a) Alfred Binet
b) Mc Keen Cattel

A

b

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21
Q

Épreuve permettant de mesurer les phénomènes ou des aptitudes dans des conditions expérimentales précises

a) Mc Keen Cattel
b) Alfred Binet

A

b

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22
Q

Par quoi est remplacer le mot “test” en France et pourquoi?

A

Essai/essai témoin/épreuve et parce qu’ils ont décidé de réserver le terme “test” à la psychologie

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23
Q

Le test permettant d’étudier les processus psychologiques est:

a) Tests d’habiletés cognitives
b) Tests de personnalités

A

a

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24
Q

Un est projectif est:

a) Tests d’habiletés cognitives
b) Tests de personnalités

25
Q

Un test neuropsychologique est:

a) Tests d’habiletés cognitives
b) Tests de personnalités

26
Q

Quels sont les propriétés psychométriques des tests?

______, _________, _________

A

Sensibilité, fidélité, validité

27
Q

Permet d’évaluer la capacité d’un test/item à différencier les individus participants entre eux

a) Sensibilité,
b) fidélité,
c) validité

28
Q

Permet de décrire la distribution d’une variable d’intervalle ou de rapport (continue):

a) analyse descriptive
b) statistique inférentielle
c) détermination des tests statistiques à employer

29
Q

Servent (essentiellement) à décrire uniquement les gens formant l’échantillon de la base de données:

a) analyse descriptive
b) statistique inférentielle
c) détermination des tests statistiques à employer

30
Q

La distribution de fréquences se fait surtout avec quoi?

A

Histogramme

31
Q

Pour connaitre le nombre de classes nécessaires pour une distribution de fréquence on fait:

a) n/n-1
b) sqrt(n)
c) n^2

32
Q

V/F, dans un histogramme, les intervalles sont nécessairement égales

33
Q

La moyenne, médiane et mode font parti de:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard

34
Q

Tente de quantifié l’étalement (ou la concentration) des observations:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard

35
Q

L’étendue est:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard

36
Q

V/F, l’étendue est une mesure de distribution de fréquences qui nous permet de donner une image vraie de la distribution.

A

Faux. 1. Mesure de dispertion. 2. Ne donne pas la vraie image de la distribution (outliers).

37
Q

Écart à la moyenne:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard

38
Q

Différence entre une donnée et la moyenne des données:

a) Étendue
b) Écart type
c) Écart à la moyenne
d) Écart à la valeur

39
Q

Variance:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard

40
Q

Mesure de dispersion la plus utilisée:

a) Étendue
b) Écart à la moyenne
c) Écart absolu moyen
d) Variance
e) Écart type
f) Coefficient de variation

41
Q

somme de toutes les distances (au carré) entre la valeur d’une observation et la moyenne de l’échantillon, divisée par le nombre de cas (moins 1 si échantillon).

a) Étendue
b) Écart à la moyenne
c) Écart absolu moyen
d) Variance
e) Écart type
f) Coefficient de variation

42
Q

Racine carrée de la variance:

a) Étendue
b) Écart à la moyenne
c) Écart absolu moyen
d) Variance
e) Écart type
f) Coefficient de variation

43
Q

Les quartiles rentre dans:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard
e) Mesures de position

44
Q

Le rang centile est:

a) Distribution de fréquences
b) Mesures de tendances centrales
c) Mesures de dispersion
d) Distribution normale et score standard
e) Mesures de position

45
Q

V/F, les quartiles sont sensibles aux outliers?

A

FAUX, en fait les écart interquartile regardent 50% des donn;es qui se situent au centre de la distribution, so PAS DE OUTLIERS

46
Q

Quelles sont les caractéristiques associées à une distribution normale?

a) symétrique
b) le mode se situe en haut de la médiane
c) le mode se situe en haut de la moyenne
d) la moyenne, le mode et la médiane sont identiques
e) 50% des observations sont à plus ou moins un écart-type de la moyenne
f) 68% des observations sont à plus ou moins un écart-type de la moyenne

47
Q

Le score Z est:

A

Score standardisé

48
Q

Lorsque nous essayons de généraliser les résultats obtenus par un échantillon vers un grand nombre d’individus (population)

a) analyse descriptive
b) statistique inférentielle
c) détermination des tests statistiques à employer

49
Q

Je compare un ou des échantillons avec la population normale

a) analyse descriptive
b) statistique inférentielle
c) détermination des tests statistiques à employer

50
Q

Les statistiques inférentielles (inductives) nous permettent donc de voir:

A

des relations entre des variables

51
Q

Pour évaluer la relation (lien) entre deux variables catégorielles?

a) Corrélation de Pearson
b) Régression linéaire simple
c) Test de Chi^2

52
Q

Pour évaluer la relation (lien) entre deux variables continues?

a) Corrélation de Pearson
b) Régression linéaire simple
c) Test de Chi^2

53
Q

Notion de corrélation: Valeur nominale.

a) Chi^2
b) Spearman
c) Pearson

54
Q

Notion de corrélation: Valeur Ordinale.

a) Chi^2
b) Spearman
c) Pearson

55
Q

Notion de corrélation: Valeur d’intervalle.

a) Chi^2
b) Spearman
c) Pearson

56
Q

Une bonne corrélation se situe:

a) Entre 0 et 0.3
b) 0.3 et 0.5
c) 0.5 et 0.8
d) 0.3 et 0.6
e) 0.6 et 0.8

57
Q

Une très bonne corrélation se situe:

a) Entre 0 et 0.3
b) 0.3 et 0.5
c) 0.5 et 0.8
d) 0.3 et 0.6
e) 0.6 et 0.8

58
Q

Une corrélation trop haute se situe:

a) Entre 0 et 0.3
b) 0.3 et 0.5
c) 0.5 et 0.8
d) 0.3 et 0.6
e) 0.6 et 0.8
f) 0.7 et +
g) 0.8 et +

59
Q

Qu’est-ce que le coefficient de détermination et comment le trouvons nous?

A

Il représente la fraction de al variance d’une variable “expliquée” par la corrélation avec une autre variable. On l’a en mettant notre corrélation au carré.