Cours 4 - Tests sur moyennes / La puissance Flashcards
Qu’est-ce que la distribution d’échantillonnage?
La distribution résultant du calcul de la moyenne sur un grand nombre d’échantillons (k tend vers l’infini)
Comment la distribution d’échantillonnage s’approche d’une distribution normale?
Lorsque la grandeur de l’échantillon augmente
Vrai ou faux : Plus N est grand, plus la variance de la distribution et l’erreur type sont petites
Vrai
Quel est le principe général du test t?
Exprimer la différence entre deux valeurs (genre des moyennes) en nombre d’erreurs types
Dans un test t, quand pouvons nous rejeter H0?
Quand la probabilité d’observer la valeur t est plus petite que le niveau alpha, on va conclure à une différence significative entre les deux valeurs
Quelle est la différence entre un test t avec 2 moyennes indépendant VS dépendant?
Indépendant : on compare des groupes genre Groupe Contrôle VS Groupe expérimental
Dépendant : On compare des individus à eux-même (pré-test et post-test)
Comment peut-on comparer la moyenne échantillonnale à une valeur avec écart type inconnu sur la distribution t?
On prend l’écart type de l’échantillon pour estimer l’erreur type
5 conditions d’utilisation d’un test t
A. Normalité
B. N plus grand que 30
C. Indépendance des observations
D. Homogénéité des variances
E. Absence de données extrêmes
Vrai ou faux : Une différence significative n’est pas nécessairement une différence signifiante
VRAI
Comment qualifie-t-on la taille d’effet?
D de Cohen
Si le D de Cohen est grand, c’est que…
Les groupes se chevauchent moins
C’est quoi la puissance statistique?
La probabilité de rejeter adéquatement H0
C’est quoi le symbole de la puissance statistique?
1-B
Quels sont les deux types d’erreurs possible?
Type 1 / Alpha : Accepter H1 alors que H0 est vrai
Type 2 / Béta : Accepter H0 alors que H1 est vrai
Qu’est-ce que ça veut dire si la puissance statistique est plus grande?
Plus grande probabilité d’avoir un résultat significatif et de trouver un résultat qui confirme l’hypothèse de recherche
En présence d’un test non significatif, il faut s’interroger à savoir si l’absence d’effet est due à un manque de puissance ou à…
1 - N trop petit
2 - Variabilité de la mesure (variance de la population trop grande)
4 facteurs qui influencent la puissance statistique?
a. aug valeur seuil alpha = + puissance
b. + moyennes éloignées l’une de l’autre = + de puissance
c. + participants aug = + puissance aug
d. + participants aug = variance diminue
Qu’est-ce que la taille d’effet?
Différence entre les moyennes de deux populations exprimée en écarts types avec le D de Cohen
Pourquoi c’est utile d’estimer la taille d’effet?
1- Quantifier la différence significative
2 - Estimer la puissance
