Cours 4 - Tests sur moyennes / La puissance

Question 1

Qu’est-ce que la distribution d’échantillonnage?

Answer 1

La distribution résultant du calcul de la moyenne sur un grand nombre d’échantillons (k tend vers l’infini)

Question 2

Comment la distribution d’échantillonnage s’approche d’une distribution normale?

Answer 2

Lorsque la grandeur de l’échantillon augmente

Question 3

Vrai ou faux : Plus N est grand, plus la variance de la distribution et l’erreur type sont petites

Answer 3

Vrai

Question 4

Quel est le principe général du test t?

Answer 4

Exprimer la différence entre deux valeurs (genre des moyennes) en nombre d’erreurs types

Question 5

Dans un test t, quand pouvons nous rejeter H0?

Answer 5

Quand la probabilité d’observer la valeur t est plus petite que le niveau alpha, on va conclure à une différence significative entre les deux valeurs

Question 6

Quelle est la différence entre un test t avec 2 moyennes indépendant VS dépendant?

Answer 6

Indépendant : on compare des groupes genre Groupe Contrôle VS Groupe expérimental
Dépendant : On compare des individus à eux-même (pré-test et post-test)

Question 7

Comment peut-on comparer la moyenne échantillonnale à une valeur avec écart type inconnu sur la distribution t?

Answer 7

On prend l’écart type de l’échantillon pour estimer l’erreur type

Question 8

5 conditions d’utilisation d’un test t

Answer 8

A. Normalité
B. N plus grand que 30
C. Indépendance des observations
D. Homogénéité des variances
E. Absence de données extrêmes

Question 9

Vrai ou faux : Une différence significative n’est pas nécessairement une différence signifiante

Answer 9

VRAI

Question 10

Comment qualifie-t-on la taille d’effet?

Answer 10

D de Cohen

Question 11

Si le D de Cohen est grand, c’est que…

Answer 11

Les groupes se chevauchent moins

Question 12

C’est quoi la puissance statistique?

Answer 12

La probabilité de rejeter adéquatement H0

Question 13

C’est quoi le symbole de la puissance statistique?

Answer 13

1-B

Question 14

Quels sont les deux types d’erreurs possible?

Answer 14

Type 1 / Alpha : Accepter H1 alors que H0 est vrai
Type 2 / Béta : Accepter H0 alors que H1 est vrai

Question 15

Qu’est-ce que ça veut dire si la puissance statistique est plus grande?

Answer 15

Plus grande probabilité d’avoir un résultat significatif et de trouver un résultat qui confirme l’hypothèse de recherche

Question 16

En présence d’un test non significatif, il faut s’interroger à savoir si l’absence d’effet est due à un manque de puissance ou à…

Answer 16

1 - N trop petit
2 - Variabilité de la mesure (variance de la population trop grande)

Question 17

4 facteurs qui influencent la puissance statistique?

Answer 17

a. aug valeur seuil alpha = + puissance
b. + moyennes éloignées l’une de l’autre = + de puissance
c. + participants aug = + puissance aug
d. + participants aug = variance diminue

Question 18

Qu’est-ce que la taille d’effet?

Answer 18

Différence entre les moyennes de deux populations exprimée en écarts types avec le D de Cohen

Question 19

Pourquoi c’est utile d’estimer la taille d’effet?

Answer 19

1- Quantifier la différence significative
2 - Estimer la puissance