Cours 10 - Médiation et Régression logistique

Question 1

Qu’est-ce que la médiation / modération?

Answer 1

Des techniques pour explorer la nature de la relation entre une VI (ou plus) et une VD. Ce sont des approches de la régression multiple

Question 2

Définition modération statistique comme approche de la régression multiple

Answer 2

la modération statistique permet de déterminer si l’effet d’une variable sur une autre variable dépend de la valeur d’une troisième variable. Elle permet donc de mettre en évidence des interactions entre variables dans un modèle de régression multiple.

Pour effectuer une modération statistique dans une régression multiple, on ajoute une interaction entre la variable indépendante et la variable modératrice dans le modèle de régression. La nouvelle variable créée est le produit de la variable indépendante et de la variable modératrice.

Ensuite, on utilise une méthode de régression multiple pour estimer les coefficients de l’ensemble du modèle, y compris la nouvelle variable d’interaction. Si la nouvelle variable est significative, cela indique qu’il existe une interaction entre la variable indépendante et la variable modératrice, c’est-à-dire que l’effet de la variable indépendante sur la variable dépendante dépend du niveau de la variable modératrice.

Question 3

Définition médiation statistique comme approche de la régression multiple

Answer 3

la médiation statistique vise à expliquer comment et pourquoi une variable indépendante affecte une variable dépendante, en tenant compte de l’effet d’une variable intermédiaire.

Question 4

Médiation statistique permet-elle de trouver un lien de causalité?

Answer 4

NON

Question 5

Différence entre médiation statistique et modération statistique

Answer 5

la médiation statistique vise à expliquer le processus par lequel une variable indépendante affecte une variable dépendante, tandis que la modération statistique examine les conditions dans lesquelles l’effet d’une variable indépendante sur une variable dépendante est amplifié ou atténué en fonction de la valeur d’une variable modératrice

Question 6

Différence entre médiation complète ou partielle

Answer 6

La médiation complète se produit lorsque la variable intermédiaire explique complètement la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante, tandis que la médiation partielle se produit lorsque la variable intermédiaire n’explique qu’une partie de la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.

Il est important de noter que la médiation partielle peut également être appelée “médiation incomplète”. Cela est dû au fait que la variable intermédiaire ne parvient pas à expliquer complètement la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante, et il y a donc un effet direct persistant de la variable indépendante sur la variable dépendante.

Question 7

3 méthodes classiques de médiation

Answer 7

1 - Régression simple Vi à Vd
2 - Régression Simple Vi à médiateur
3 - Régression multiple où VI + médiateur prédisent la VD
**Vi-Vd donne un coefficient b pour C’
**M-Vd donne un coefficient b pour la valeur b
**Selon le triangle

Question 8

4 conditions de la médiation

Answer 8

1 - VI prédit significativement VD
2 - VI prédit significativement M
3 - M prédit significativement VD
4 - Dans le 3e modèle (régression multiple), VI prédit sig VD mais moins que dans le 1er modèle

Question 9

Approche moderne de la médiation ; nom?

Answer 9

BOOTSTRAP

Question 10

Avantages du bootstrap

Answer 10

• Permet de faire 3 étapes en une analyse
• Teste l’effet indirect
• N’assume pas la normalité de la relation indirecte (test-non paramétrique)
• Peut être pris avec petit N
• • Robuste que les autres approches modernes

Question 11

Conditions d’utilisations de la complexification de la médiation

Answer 11

• Linéarité de la relation
• Homoscédasticité des résidus
• Indépendance des résidus
• Normalité des erreurs : résidus
• Absence de valeurs extrêmes
• Absence de multicolinéarité (et de singularité)

Question 12

Types de variables avec la régression logistique

Answer 12

Catégorielle, une VD avec multiples VI

Question 13

Donnée catégorielle - définition

Answer 13

Données non numériques qui n’ont pas de statistiques descriptives. On ne peut qu’analyser la fréquence des catégories

Question 14

Dans sa forme la plus simple, que vise la régression logistique?

Answer 14

à prédire à quelle catégorie une personne est la plus probable d’appartenir selon le score des prédicteurs

Question 15

Quelle est LA différence de la régression logistique avec les autres analyses?

Answer 15

Elle est plus flexible

Question 16

Pourquoi la régression logistique est-elle plus flexible?

Answer 16

Car elle permet ;
- inclusion des prédicteurs évalués sur toutes les échelles de mesures
- N’exige pas le respect de la linéarité des relations entre les prédicteurs
- N’exige pas le respect de la normalité ou de l’homogénéité des variances

Question 17

Vrai ou faux ; la régression multiple présente une meilleure puissance que la régression logistique si tous les postulats sont respectés?

Answer 17

Vrai en criss

Question 18

Quels sont les 2 modèles de test inférentiel?

Answer 18

1- sans prédicteurs (seulement l’ordonnée à l’origine)
2 - Modèle avec l’ensemble des prédicteurs

Question 19

C’est quoi un test inférentiel?

Answer 19

une méthode statistique permettant de tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon de données. Le but du test inférentiel est de fournir une estimation de la probabilité que les résultats observés soient dus au hasard.

Question 20

Que fait le test de Wald (X2) dans un test inférentiel?

Answer 20

Indique si le coefficient de régression du prédicteur est significativement différent de zéro

Question 21

Que fait le rapport de cote en régression logistique?

Answer 21

Indique la direction et la force de la relation entre le prédicteur et le groupe (VD).

AKA ; variation du risque d’appartenir à la catégorie prédite (VD) pour chaque
changement d’unitédu prédicteur (VI)