Cours 11 - Le ré-échantillonnage et les tests non paramétriques

Question 1

Est-ce qu’un test non paramétrique traditionnel est plus puissant que les tests paramétriques / le boostrap?

Answer 1

Nope c’est le plus faible des tests, le plan b si on peut pas appliquer autre chose

Question 2

Quand sont utiles les tests non paramétriques?

Answer 2

Quand les données ne donne pas de distribution connue aka non normale (souvent avec des variables avec un nombre limité de valeurs ordinales genre)

Question 3

Équivalent du khi-carré en non paramétrique?

Answer 3

khi-carré d’ajustement

Question 4

Équivalent non paramétrique du test t sur deux échantillons indépendants?

Answer 4

U de Mann-Whitney / Wilcoxon; pour échantillons indépendants ou pariés (on regarde le rang et non la valeur numérique de la donnée)

Question 5

Equivalent de l’ANOVA à plan simple en non paramétrique?

Answer 5

Test de Kruskal-Wallis

Question 6

Anova à mesures répétées en non paramétrique?

Answer 6

Test de friedman

Question 7

Qu’est-ce que le test du signe?

Answer 7

Un test non paramétrique basé sur la loi binomiale qui ressemble à un test-t non paramétrique mais encore moins puissant que le Wilcoxon

Question 8

Conditions d’utilisation U Mann-Withney / Wilcoxon

Answer 8

Utilise le U, VD ne doit pas être distribué normalement et doit avoir une VD continue

Question 9

Explication du processwus du Wilcoxon

Answer 9

permet de déterminer s’il existe une différence significative entre deux échantillons appariés ou entre une population et une valeur de référence en utilisant des rangs plutôt que des valeurs brutes, ce qui le rend robuste aux violations de l’hypothèse de normalité.