Cours 4 partie 1 (intra) Flashcards
Pourquoi évaluer l’anthropométrie?
❑ Personnaliser l’intervention : Données d’anthropométrie nous permettront-elles d’adapter l’intervention?
❑ Identifier les lacunes : Données d’anthropométrie identifient-elles des LACUNES ?
❑ Détecter le talent : Données d’anthropométrie prédisent-elles la performance sportive ?
❑ Visée diagnostique / pronostique : Données d’anthropométrie prédisent-elles les risques de problèmes de santé ?
❑ Vérifier l’efficacité d’une intervention : Données d’anthropométrie peuvent-elles être un outil de suivi ?
Lesquels ont une valeur prédictive entre : IMC, TT ou ratio taille-hanches et adiposité?
IMC oui
TT et ratio OUI
Adiposité NON
Décris la recherche de The Lancet en 2016
▪ Compilation de 239 études prospectives (plus de 10 millions de participants sur 4 continents)
▪ Résultats semblables à l’intérieur des différents:
o Groupes d’âge (quoi qu’effet moins prononcé chez >70 ans, puisqu’avec l’âge les gens perdent de la masse musculaire)
o Continents
▪ Associations semblables avec le risque de mortalité causée par:
o Maladie coronarienne
o AVC
o Maladie respiratoire
o Cancer
Quelles sont les inconvénients de la valeur prédictive de l’adiposité (% masse grasse) ?
À CE JOUR (2021):
❑ Très peu d’études prospectives évaluant le risque de mortalité ou de morbidité selon le % de masse grasse
❑ La plupart des études disponibles ont porté sur des échantillons relativement restreints ou des populations spécifiques
❑ Études surtout basées sur des mesures par bio-impédance
Décris la recherche de Myint en 2014
❑ Échantillon de plus de 15 000 adultes (40-79 ans) suivis pendant 12 ans en moyenne
❑ Mesure de % de masse grasse, IMC et ratio taille/hanches en début de suivi
❑ Étude de la mortalité et de l’incidence d’événements CV
« Une fois qu’on tient compte de l’IMC et du ratio taille/hanches, le pourcentage de masse grasse n’améliore pas la prédiction de la mortalité ou des évenements cardiovasculaires »
Eskon pourrait dire que le % de masse grasse n’Est pas un déterminant de la santé?
Plusieurs études démontrent des associations entre % de masse grasse et présence de facteurs de risque de maladie cardiovasculaire
Manque toutefois de données démontrant l’utilité du % de masse grasse pour prédire le risque (IMC et circonférence de taille font bien le travail)
Il n’y a pas de valeurs-seuil ou de catégories de risque pour la santé publiées pour le % de masse grasse
(nombreuses valeurs « officieuses » sur internet par contre)
Est-ce qu’une personne avec un % de masse grasse « dans la moyenne » est nécessairement en santé?
Naonnn
Quelles sont les valeurs de % de masse grasse où une personne est en surpoids? en situation d’obésité? (hommes + femmes)
% de masse grasse
« typique » d’une personne en surpoids:
> 23-27 % (Hommes)
> 35-40% (Femmes)
% de masse grasse
« typique » d’une personne en situation d’obésité:
> 28-32 % (Hommes)
> 40-44 % (Femmes)