Cours 4

Question 1

Définir l’endroit du cortex extrastrié et ce que ça contient

Answer 1

après V1

contient V2, V3, V4, cortex inférotemporal

Question 2

Suite au cortex extrastrié, les informations sont divisées… (2)

Answer 2

1- QUOI : occipital vers pariétal (ventral) : identification de l’objet et ses fonctions

2- OÙ : occipital vers temporal (dorsal) : localiser et identifier formes de l’objet

Question 3

La taille des CR _____ au fur et à mesure que l’on avance dans le cortex

Answer 3

augmente

Question 4

CR du cortex extrastrié (sensibilité)

Answer 4

sensible à quel côté appartient à la figure vs le background - sensible aux bandes claires/sombres
APPARTENANCE DE BORDURE

Question 5

localisation et à quel voie appartient le cortex inférotemporal

Answer 5

• partie inférieure du lobe temporal

- dernière partie de la voie du QUOI

Question 6

Si cortex IT lésion –> conséquences ?

Answer 6

Agnosie : incapacité de reconnaitre l’objet malgré la capacité de le voir
Prosopagnosie : lésion à l’aire fusiforme donc incapacité à reconnaitre les visages

Question 7

Sensibilité et taille des CR du cortex IT

Answer 7

sensible : stimuli comme mains, visages, objets

taille : très grand (moitié champ visuel pour certains)

Question 8

Définir le processus feedforward

Answer 8

processus qui effectue une étape neuronale une après l’autre, sans avoir besoin de rétroaction (voie directe de V1 vers le cortex IT).

Question 9

Théorie de la hiérarchie inversée

Answer 9

processus feedforward communique info brutes
Ensuite, info plus détaillée devient disponible lorsque l’activation redescend (feedback) dans la hiérarchie vers les zones visuelles inférieures

Question 10

Qu’est-ce que le problème de reconnaissance d’objet

Answer 10

il existe plusieurs versions différentes d’un même objet dans le monde - mais nous sommes quand même capable de les identifier . comment ?

Question 11

Définir l’étape où la vision intermédiaire rentre en jeu

Answer 11

Étape avant : caractéristiques de base de l’objet extraites (V1)
Étape après : reconnaissance et compréhension de la scène

Question 12

Rôle général + 2 sous-rôles de la vision intermédiaire

Answer 12

rôle général : organiser les éléments d’une scène visuelle en groupes d’objet qui peuvent être reconnus.

sous-rôle :
1- perception des bords et surface
2- quelles régions doivent être regroupées en objet.

Question 13

Contour illusoire

Answer 13

= contour qui est perçu même si rien ne change (aucun contraste) d’un côté ou de l’autre. en d’autres mots, il n’y a pas d’info pour le définir, mais notre système visuel perçoit quand même un contour.

Question 14

Nommer les 7 règles de regroupement de Gestalt et 1 règle de segmentation

Answer 14

règles de regroupement :
1- bonne continuation : 2 éléments auront tendance à se regrouper s’ils se trouvent sur le même contour.
2- similarité
3- proximité
4- parallélisme : contour parallèle appartienne au même groupe
5- symétrie : régions symétriques considérées comme un groupe
6- région commune : éléments regroupés s’ils semblent appartenir à la même région plus grande
7- connectivité : éléments se regroupent s’ils sont connectés

règle de segmentation :
segmentation des textures : découper une image en différentes régions de propriété de texture commune.

Question 15

qui prend décision lorsque ambiguë + règle

Answer 15

Comité de Gestalt

règle : respecter la physique et évitez les accidents

Question 16

définir + exemple d’un pdv accidentel

Answer 16

définition : position de visualisation qui produit une certaine régularité dans l’image visuelle qui n’est pas présente dans le monde
ex: personne qui prend une photo de façon de donner l’Impression d’avoir son doigt sur la tour Effel.

Question 17

Nommer les 5 règles du principe de discrimination figure-fond de Gestalt

Answer 17

1- entourage : zones entourées = figure
2- taille : plus petite = figure
3- symétrie : région symétrique = figure
4- parallélisme : contours parallèles = figures
5- mouvement relatif : structure en déplacement = figure

Question 18

Définir les caractéristiques non accidentelles et trois types

Answer 18

caract qui ne dépendent pas de la position de l’observateur

trois types :
jonction T : occlusion (tige derrière_)
jonction Y : coins face à l’obs
jonction flèche : coins opposés à l’obs

Question 19

Définir l’effet de supériorité globale + différence en neurotypique et TSA

Answer 19

les propriétés de l’objet global priment sur les propriétés locales de l’objet. Donc exemple de figure composé localement d’Info pour en produire une autre globalement.
ex : HCL composé de s n h respectivement
- neurotypique : voit le HCL gros
- TSA : voit les s n h en premier

Question 20

Nommer les cinq principes de la vision intermédiaire

Answer 20

1- regrouper ce qui devrait être uni
2- séparer ce qui devrait être divisé 
3- utiliser vos connaissances physiques
4- éviter accidents
5- recherche consensus

Question 21

Au niveau V4, les cellules s’intéressent plutôt à des stimuli tels que _____ et hérite de l’info _____

Answer 21

1 - les fans, les spirales et les moulinets.

2- d’appartenance de bordure

Question 22

Nommer les deux méthodes pour identifier quelles régions du cerveau répond à quel stimuli

Answer 22

1- méthode de soustraction : présentation de deux catégories d’image différentes. Moyenne pour chacune est calculé et on soustrait ensuite. Différence = région affectée par un processus X
2- méthode de décodage : scans IRMf pris pendant présentation images, modèle d’info entrainer à reconnaitre association entre image et IRMf

Question 23

Nommer les trois théories pour expliquer la reconnaissance d’objet

Answer 23

1- théorie des templates (1:1) correspondance entre représentation neuronale et une représentation interne.
**peu probable (limite pas parcimonieux, première fois ?, cellule meurt ?)

2- théorie de la reconnaissance par composante : objets reconnus par les identités et relations entre leur composantes (géons)

3- Réseau neuronal profond : chaque couche génère une nouvelle image en fonction des propriétés traitées - à la fin le modèle identifie la probabilité que le pattern d’image provienne d’une catégorie spécifique