Cours 2 - Les normes Flashcards

1
Q

Vrai ou faux : les normes débutent jamais avec un score brut

A

Faux : Les normes débutent toujours avec un score brut

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Q

Vrai ou faux : les scores bruts sont difficiles à interpréter

A

Vrai

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3
Q

Quels sont les 3 niveaux de définition des variables ?

A

Construit
Mesure
Données brutes

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4
Q

Qu’est-ce qu’un construit ?

A

La variable est décrite et définie verbalement

Concept élaboré par un chercheur, p.ex. dépression

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5
Q

Qu’est-ce qu’une mesure ?

A

Il s’agit de la définition opérationnelle de la variable (dans le domaine des tests psychologiques, on étudie les caractéristiques des mesures et répertorie les mesures existantes)

Instrument qui mesure les indicateurs p.ex. de la dépression

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6
Q

Qu’est-ce que des données brutes ?

A

L’obtention de données brutes, chiffres résultant de l’application des mesures

Scores obtenus, p.ex. lors de l’inventaire de Beck

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7
Q

Qu’est-ce que les statistiques descriptives ?

A

La statistique descriptive aide à résumer ou à décrire ces données brutes pour faciliter la compréhension des résultats ; données proviennent d’un échantillon

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8
Q

Qu’est-ce que les statistiques inférentielles ?

A

La statistique inférentielle aide à tirer des conclusions/inférences sur ce qui est probablement vrai au sein de la population en fonction de ce qui a été découvert au sujet de l’échantillon

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9
Q

Quelles sont les types d’échelles et leurs descriptions ?

A

Nominales (codification 0-1)

Ordinales (ordre)

Intervalles (ordre et à intervalles égaux, ne comporte pas de zéro absolu)

Ratio (idem et présence d’un zéro absolu, p.ex. longueur, poids)

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10
Q

Vrai ou faux : on peut faire des statistiques avec une échelle ordinale

A

Faux, car il n’y a pas d’intervalles égaux

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11
Q

Comment est-ce qu’on organise des données ?

A

Distribution de fréquences

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12
Q

Quel est l’avantage de la distribution de fréquences ?

A

Permet facilement de voir certaines caractéristiques comme l’étendue des scores et leurs zones de concentration

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13
Q

Quelles sont les tendances centrales ?

A

Moyenne
Médiane
Mode

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14
Q

Quand utilisons-nous la médiane ?

A

On l’utilise quand il y a présence de données aberrantes

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15
Q

Quel graphique utilise-t-on pour les données aberrantes ?

A

Boite à moustache

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16
Q

À quoi consiste la dispersion des données ?

A

Étendue
Écart-type
Variance

17
Q

Vrai ou faux : les scores Z sont interchangeables malgré les mesures, donc on est toujours capable de ramener sur un score Z

A

Vrai

18
Q

Quelles sont les formes possibles des distributions ?

A

Normal
Negative and Positive Skewed
Leptocurtique
Platycurtique
Bimodal

19
Q

Qu’est-ce qu’un score brut ?

A

Nombre de réponses à un test

20
Q

Qu’elles sont les principaux types de normes ?

A

Percentiles
Scores standardisés
Normes développementales
Relations entre les normes

21
Q

Qu’est-ce qu’un percentile ?

A

% de personnes dans les normes se situant sous le score du groupe

Ex: percentile 60 = 60% des membres ont obtenu un score égale ou inférieur

22
Q

Quelles sont les forces des percentiles ?

A

Facile à comprendre et à calculer

23
Q

Quelles sont les faiblesses des percentiles ?

A

Confusion avec le %

Inégalités des unités dans l’échelle

24
Q

Qu’est-ce qu’un score standardisé ?

A

Transformation de z qui fonctionne avec moyenne et écart-type choisit de manière arbitraire

25
Q

Qu’est que des stanines ?

A

Standard nine

Distribution divisé en 9 intervalles et couvrent des distances égales sur le niveau de référence de la courbe normale, sauf pour les intervalles 1 et 9 (extrémités)

26
Q

Quels sont les avantages des scores standardisés ?

A

Manipulable avec des statistiques : obtient des scores Z

Évite le problème d’inégalités des unités : peut toujours revenir à un score Z

Flexible : peut utiliser plusieurs tests

Suivent la distribution normale

27
Q

Quels sont les désavantages des scores standardisés ?

A

Difficile à expliquer : pas bcp de gens résonnent en score Z

Doit connaître la moyenne et l’écart-type : certains ne sauront pas ces informations

28
Q

Qu’est-ce que des normes développementales ?

A

Idée de base : traits de développent avec le temps

âge mental et équivalents scolaires

théories des stages : Piaget et Kolhberg

Mesures anthropométriques : taille, poids

29
Q

Quelles sont les forces des normes développementales ?

A

Interprétation naturelle, véhicule bcp de sens : p.ex. enfant de 16 ans avec âge mental de 3 ans

Utile pour mesurer la croissance : fournissent une base pour la mesure de la croissance dans plusieurs tests à niveaux multiples

30
Q

Quelles sont les faiblesses des normes développementales ?

A

Limité à des caractéristiques liées au développement : elles ne s’appliquent qu’aux variables qui affichent des modes de développement clairs – ne touchent pas certains domaines comme les traits de personnalité, les attitudes et les intérêts professionnels

Les ÉT non-contrôlés

31
Q

Pourquoi utiliser des normes ?

A

Traduire des scores standardisés en mots : les normes ont pour objectif premier de fournir un contexte qui permet d’interpréter un score brut et de le situer par rapport à la population

Traduire de l’information valide en mots ! il est plus probable que …

32
Q

Quel est l’effet Barnum ?

A

Fait référence à la tendance qu’ont les gens à accepter des descriptions très vagues qui sont probablement vraies pour tous, mais ne contiennent aucun renseignement spécifique découlant du test.

Auraient pu être rédigés pour presque tout le monde ; les rapports narratifs doivent donner une information qui caractérise uniquement la personne et qui découle directement des résultats du test

33
Q

Nommez les types de normes de groupes.

A

National
International
Commodité
Normes d’utilisateurs

Sous-groupes
Locales
Institutionnelles

34
Q

Vrai ou faux : Ce ne sont pas les tests eux-mêmes qui sont critériés ou normatifs, mais le cadre d’interprétation des résultats des tests

A

Vrai

35
Q

Vrai ou faux : La stabilité d’une norme est largement déterminée par la taille du groupe de référence, i.e. le nombre d’individus dans le plan d’étalonnage – ne garantit pas la représentativité

A

Vrai

36
Q

Pourquoi doit-on porter attention à l’effet de la non-participation ?

A

N’inclut pas tout le monde ;

p.ex. juste représentatif des personnes qui ont fait les normes, p.ex. juste les personnes qui aiment la psychométrie qui vont participer ou ne vas pas y aller car constate des lacunes dans les fonctions cognitives, donc ces personnes ne sont pas incluses dans ces normes

37
Q

Pourquoi doit-on porter attention à l’effet de la motivation ?

A

Pas toujours représentatif du client

si normes examens psychométrie pour le fun – allez-vous vous forcez comme l’étudiant qui joue sa vie sur cet examen

38
Q

Que fait-il faire quand on déclare que le groupe est représentatif ?

A

On compare le groupe avec des variables clés

39
Q

Que fait-il faire quand on déclare que le groupe N’est PAS représentatif ?

A

On va chercher de l’information sur le groupe comme les données sociologiques