Cours 2

Question 1

Quelle est la définition d’une proportion ? Comment s’exprime-t-elle ? Et une exemple (just to understand)

Answer 1

-Évènement/nombre total d’individu
-S’exprime en pourcentage en multipliant par 100 (compris entre 0 et 100 %)
-Exemple: Dans une population de 7 500 enfants de moins de 5 ans, on constate que 5 300 sont vaccinés contre la rougeole.
Réponse: La proportion d’enfants
vaccinés est de
5300/7500=0,707=70,7%.
Cette proportion est
communément appelée
« couverture vaccinale ».

Question 2

Quelle est la définition d’une taux ? Comment s’exprime-t-elle ? Et une exemple (just to understand)

Answer 2

-Fraction atteinte/ population totale
**Pour une période de temps donnée
-S’exprime en pourcentage en multipliant par 100
**Probabilité que l’évènement se produise durant une période de temps précise. Mesure la vitesse de survenu de l’évènement.
-Exemple: Dans une population de 30 000 individus risquant de
développer une maladie,
sur une période de 2 ans,
on observe 120 nouveaux
cas, le taux sur 2 ans est :
Réponse: 120/30 000=0,004 ou 0,4%. Le taux annuel est:
0,004/2=0,002 ou 0,2%

Question 3

Quelle est la différence entre la proportion et le taux.

Answer 3

La dimension de temps qui est impliqué dans le taux, mais pas dans la proportion.

Question 4

Qu’est-ce qu’un ratio ? Et un exemple (to understand)

Answer 4

-Comprend le rapport entre 2 sous-ensemble distincts .
-Ex.: homme/femme
-Pas d’unité
**Comparaison entre 2 groupes en rapport qui proviennent du même ensemble
-Exemple: Dans une population de 100
individus, on observe 49
hommes et 51 femmes.
Réponse: Le ratio H/F = 49/51 = 0,96 ou 0,96 homme pour 1 femme.

Question 5

Qu’est-ce qu’une cote ? Et un exemple (to understand)

Answer 5

-Genre de ratio pour cas-témoin (atteint/non-atteint)
**Probabilité que ça se produise par rapport à la probabilité que ça ne se produise pas.
-Exemple: Lors d’une épidémie de 75 cas d’une maladie, on a observé
53 cas ayant consommé un
aliment X et 22 cas n’en
ayant pas consommé:
Réponse: Cote d’exposition chez les cas: 53/22 = 2,4 cas exposés pour 1 cas non-exposé.

Question 6

Dites quelle est la différence entre mortalité, morbidité et léthalité.

Answer 6

-Mortalité : nombre de décès pour 1000 personnes par an
-Morbidité : nombre de personnes qui souffrent d’une maladie pour 1000 personnes par an
-Léthalité : pourcentage de décès parmi les malades

Question 7

Donnez une définition d’un cas dans un contexte épidémiologique.

Answer 7

-État ou évènement de santé à observer.
-Ex.: symptômes, examen physique, examens complémentaires

Question 8

Quelle est l’importance de la définition d’un cas ?

Answer 8

La définition est extrêmement importante parce qu’elle peut biaiser facilement les conclusions si le changement de définition de cas apparaît.

Question 9

Quelle est la différence entre une population statique et une population dynamique ?

Answer 9

-Statique:
*Temps précis (étude transversale)
*Proportion, ratios, prévalence
-Dynamique:
*Période de temps (étude longitudinale)
*Incidence
*Population ouverte ou fermée
*Entrée ou sortie de personnes fréquente

Question 10

Quel type de données les populations dynamiques recueillent ? Et quel est le type d’étude connexe ?

Answer 10

Incidence, étude longitudinale

Question 11

Pourquoi est-il préférable de faire une étude sur une population dynamique fermée plutôt que dynamique ouverte ?

Answer 11

-Dynamique fermée permet de réaliser un calcul plus précis des mesures fréquence de la maladie
-Favorise un suivi plus précis des personnes observées

Question 12

Quel type de données les populations statiques recueillent ? Et quel est le type d’étude connexe ?

Answer 12

Prévalence, étude transversale

Question 13

Vrai ou faux, une population dynamique peut être fermée ou ouverte.

Answer 13

Vrai

Question 14

Vrai ou faux, il est possible de calculer un taux et de faire des mesures d’incidence avec des populations statiques.

Answer 14

Faux

Question 15

Quelle est la différence entre une population fermée et ouverte ?

Answer 15

-Population fermée :
*Temps de suivi identique entre les personnes
*Incidence cumulée ou densité cumulée
*Pas ajout ni de retrait de personne
-Population ouverte :
*Temps de suivi différent entre les personnes
*Ajout et retrait d’individus
*Densité d’incidence

Question 16

Quel type de données décrit les population fermée ?

Answer 16

Incidence cumulée ou densité cumulée

Question 17

Quel type de données décrit les populations ouvertes ?

Answer 17

Densité d’incidence

Question 18

Être capable d’identifier les graphiques selon si c’est une population fermée ou ouverte (p.16)

Question 19

Pourquoi ne peut-on pas calculer l’incidence cumulée dans une population ouverte ?

Answer 19

Parce que le nombre de personnes à risque est modifié tout au long de l’étude en fonction des personnes qui s’y ajoutent et se retient

Question 20

Qu’est-ce que la prévalence ? Quel est son type de population ? Et exemple (to understand)

Answer 20

-Nb de cas observés à un moment / population à ce moment
-Population statique
-Exemple: Lors d’une enquête en France sur 13 485 femmes enceintes ayant accouché pendant la
dernière semaine de
janvier, on a observé que
7 322 d’entre elles
possédaient des anticorps
contre la toxoplasmose.
Réponse: La prévalence au cours de cette semaine =
7322/13 485 = 0,543 ou
54,3%.
**Proportion de gens atteints par rapport à une population choisie à un moment précis. Ampleur du problème à un moment précis

Question 21

Qu’est-ce que l’incidence cumulée ? Quel est son type de population ? Et exemple (to understand)

Answer 21

-Proportion, cote
-Nb de nouveau cas durant une période de temps précise / population à risque à cette période
-Population fermée
-Exemple: Au Kenya, on a enregistré en une année un total de 6 100 000 nouveaux cas de paludisme. La population était de 29 300 000 habitants. En supposant la population stable au cours de l’année.
Réponse: L’incidence
cumulée du paludisme a
été de 6,1/29,3 = 0,208 ou
20,8 cas pour 100
habitants.

Question 22

L’incidence cumulée correspond à quoi comme type de données ?

Answer 22

-Taux : Fraction atteinte/ pop. totale
-À un moment précis

Question 23

À quoi correspond le taux d’attaque ? Et exemple (to understand)

Answer 23

-Rapport entre le nombre de nouveaux cas d’une maladie et le nombre total de personnes exposées pendant l’épidémie
-Exemple: Dans une maison de transition contenant 300
prisonniers, on a observé
la survenue de 21 cas
d’une maladie infectieuse
entre le 13 et le 25 août.
Aucune admission, ni
sortie n’a été enregistrée
pendant cette période.
Réponse: Taux d’attaque lors de cette épidémie : 21/300 = 0,07 ou 7%.
**Incidence cumulée de la maladie pendant la durée de l’épidémie.

Question 24

Qu’est-ce que la densité d’incidence ? Quel est son type de population ?

Answer 24

-Taux
-Vitesse de survenue
-Nb de cas (période) / nb personnes-années (sous observation)
-La densité d’incidence est une mesure de l’incidence d’une maladie qui prend en compte le temps d’exposition des individus à un risque de développer une maladie. C’est la vitesse de propagation de la maladie.
-Population ouverte
-Exemple: 84 UDI sans VIH ont été suivis 2 ans, avec un
dépistage du VIH aux 3
mois. À la fin de la période,
62 étaient VIH+. La durée
totale d’observation est
respectivement de 80 et 44
personnes-années chez
les cas et les non cas.
Réponse: La densité d’incidence est de
62 / 124 = 0,5 personnes-années ou la moitié à
chaque année.

Question 25

Quel est le type de données pour la densité d’incidence ?

Answer 25

-Taux: Fraction atteint/pop.totale
À un moment précis

Question 26

Quel est l’avantage de la densité d’incidence ? (Utilité)

Answer 26

-Permet d’éviter des biais de jugement surtout avec le problème de l’âge.
-Parfois, si l’on compare 2 populations entre elles on peut vite tirer des conclusions, mais il faut faire attention du niveau de vieillissement de la population, concentration femme-homme, condition sociaux-économique etc.

Question 27

Si j’ai 3 cas suivis 3 mois, une de 4 mois et une de 5 mois , 4 personnes déjà malades et 93 non atteints pour un total de 100 personnes dans l’étude et une durée d’observation globale d’1 an.

Quel est la prévalence, l’incidence cumulée et le taux d’incidence ?

Answer 27

-Prévalence de 4 malades départ/100 personnes au total
-Incidence cumulée de 3 atteints /96 personnes restantes
-Taux d’incidence de 3 atteints /(93 non atteints + (4+3+5mois)/12mois)) = 3/94

Question 28

Quelle est la relation mathématique entre la prévalence et l’incidence ?

Answer 28

Prévalence = Incidence * durée

Question 29

Complétez la phrase : plus une maladie survient fréquemment (grande incidence) et dure longtemps, plus la prévalence est (…).

Answer 29

Plus une maladie survient fréquemment (incidence) et dure longtemps, plus la prévalence est grande.

Question 30

Faites la différence entre la prévalence et l’incidence.

Answer 30

-Prévalence :
*on regarde qui a la maladie et qui ne l’a pas probabilité (cas existants)
*Indique la charge actuelle de la maladie
-Incidence :
*On regarde plus qui va développer la maladie dans le temps (nouveaux cas)
*Indique le risque ou la vitesse de développement de la maladie

Question 31

Dans la population dite à risque, quels types de personnes doit-on retirer pour faire l’ensemble population à risque ? Et exemple (to understand)

Answer 31

-Ceux qui ont déjà la maladie
-Ceux qui ne peuvent pas développer la maladie
-Exemple:
–>Population total (tout les hommes et femmes) –> Tout les femmes (tout les groupes d’âge; 0-24 ans, 25-69 ans et 70+ ans) –> Population à risque = femmes entre 25-69 ans

Question 32

Quelles sont les deux formes d’expression (types de donnés) qui peuvent décrire la mortalité ?

Answer 32

-Incidence cumulée : de façon cumulative sur une population suivie pendant
une période donnée
-Densité d’incidence : ous forme de taux dont le dénominateur est exprimé
en personnes-temps

Question 33

À quoi correspond le taux de mortalité ? Et exemple (to understand)

Answer 33

-Nombre de décès pendant la période /Population à risque au cours de la période
-Toutes causes vs Cause spécifique
-Ex.: Tous âges vs. Par tranche d’âge
-Exemple: Dans un pays, au cours d’une année, il y a eu
32 855 décès dans une
population de 5 133 580,
Réponse: alors le taux annuel de mortalité (toutes causes): 32 855 / 5 133 580 = 6,4 par 1 000 personnes.

Question 34

Qu’est-ce que la mortalité proportionnelle ? Et exemple (to understand)

Answer 34

-Proportion
-Nb de décès attribuables à une cause spécifique pendant la période / Nb total de décès pendant cette période
-Exemple: B (1000 habitants chaque), on observe 3 décès par maladie cardiaque. Dans la communauté A, 30 habitants sont décédés au total. Réponse 1: La mortalité proportionnelle est donc de 3/30 =0,1 ou 10%.
Réponse 2: Dans la communauté B, il y
eu 15 décès au total, donc
une mortalité proportionnelle de 3/15 = 0,2 ou 20%.

Question 35

Qu’est-ce que la léthalité ? Quel est le type de population impliquée ? Quel est le type de données impliqué ? Et exemple (to understand)

Answer 35

-Nb de décès causés par une maladie/Nb de nouveaux cas pour une période d’observation
-Population statique
-Proportion
**Mesure de sévérité et non de la fréquence de la maladie
-Exemple: Dans une cohorte de 62 personnes VIH+ suivie de 1990 à 2000, 12 sont
décédées après 2 ans du
SIDA. Réponse 1: Ainsi, la létalité à 2 ans chez cette population était de 12/62 ou 19%. Réponse 2: Après 5 ans, 39 personnes en étaient décédées. La
létalité à 5 ans était donc de
39/62 ou 63%.

Question 36

Quelle est la relation entre le taux de mortalité, le taux incidence et la léthalité ?

Answer 36

Taux mortalité (nb décès/nb total)= taux incidence (nb cas/nb total) * létalité (nb décès/nb cas)

Question 37

Qu’est-ce que ça arrive si on arrête de dépister une maladie ?

Answer 37

Augmentation de l’incidence (plus de cas) mais diminution de la léthalité parce que l’on arrive à traiter plus rapidement

Question 38

À quoi correspond le taux de survie ? Quel est le type de population impliquée ? Quel est le type de données impliqué ? Et exemple (to understand)

Answer 38

-Nb cas vivants 5 ans après une date précise/ Nb cas à cette date (diagnostic, traitement)
-Population fermée
-Taux
**Probabilité de survie
-Exemple: Au début de l’an 2000, 84 patients ont été traités pour une maladie x. Parmi ces patients, 8 étaient toujours vivants à la fin de 2004.
Réponse: Le taux de survie à 5 ans est : 8/84 = 0,095 ou 9,5%

Question 39

Quelle est l’utilité des courbes de survie ?

Answer 39

-Évaluer le taux de survie de personne par rapport à une maladie et un temps donné
-Aussi, déterminer le risque de complications

Question 40

C’est quoi la probabilité cumulative de survie? Et exemple (to understand)

Answer 40

-Population ouverte
-Calcul périodiquement la probabilité de survivre à une maladie dans une population donnée
-P1 * P2 * P3 etc.
-Intervalle de temps fixe (ex: 1 an) entre P1 et P2, entre P2 et P3, etc.
-Exemple: De 2000 à 2004, 375 patients ont reçu un traitement contre une maladie x (à des moments différents). Parmi les 375 patients ayant été suivis
au moins un an, 197 étaient
vivants après un an. Réponse 1: P1 = 197/375 = 0,525 ou 52,5%.
Réponse 2: Parmi ceux ayant été suivis au moins 2 ans (n=154), 71 étaient vivants après 2 ans. P2 = 71/154 = 0,461 ou 46,1%. Et ainsi de suite pour
P3, P4, P5.

Question 41

Être capable de lire sur un graphique de courbe de survie.

Answer 41

Slide 47

Question 42

C’est quoi le taux de mortalité brut?

Answer 42

Nb de décès pendant la période t/Nb de personnes au début de cette période t

Question 43

C’est quoi le taux de mortalité spécifique pour l’âge?

Answer 43

Nb de décès survenant dans un groupe d’âge spécifique pendant la période t/Nb de personnes à risque dans ce groupe d’âge au début de cette période t

Question 44

Quelle est la différence entre le taux brut et le taux spécifique (ajustement des taux pour éliminer les facteurs de confusion) ?

Answer 44

-Taux spécifique : Âge, sexe, race, statut économique ect.
-Taux brut : moyenne pondérée des taux spécifiques. Influencer par la proportion de la population dans chaque catégorie

Question 45

Vrai ou faux, il est possible que deux populations aient des taux spécifiques identiques, mais des taux bruts différents. Expliquez votre choix.

Answer 45

Vrai.
-C’est possible s’il y a une distribution différente de la population dans chaque catégorie.
-Ex: mortalité entre les noirs et les blancs, si les blancs sont plus vieux ils auront un taux de mortalité plus grand sans pour autant être le groupe désfavoriser.

Question 46

Comment fonctionne au juste la standardisation des taux ?

Answer 46

-On essaie de comparer les différentes sous populations qui ont des facteurs biais (ex.: variation distribution âge) avec une population de référence qui n’est pas de facteurs biais de sorte à pouvoir comparer les sous-peuplassions entre elles sans directement le faire pour éviter les biais des facteurs.
-Pour rendre les sous-population comparables même si leur structure démographique est différente.

Question 47

Quels sont les utilités du taux ajusté ou standardisé ?

Answer 47

• Éliminer l’effet de certains facteurs (ex.: âge), qui sont distribués différemment entre deux ou plusieurs populations

=> comparer l’intensité d’un phénomène donné dans des populations de structures différentes.

Question 48

Quels sont les 2 moyens qui peuvent être utilisés pour comparer des populations différentes le plus justement possible donc avec ajustement des taux de mortalité pour diminuer les effets des facteurs variables ?

Answer 48

• Standardisation directe –> populations-types
• Standardisation indirecte –> taux-types

Question 49

Est-ce préférable d’utiliser la standardisation directe ou indirecte ?

Answer 49

Standardisation directe

Question 50

Standardisation directe équation (to understand) Regarder slide 56

Answer 50

1. Taux spécifiques population d’étude * Effectif par strate population-type = Nb attendus de cas dans chaque strate
2. Somme des Nb attendus de cas dans chaque strate/Effectif total population-type = taux ajusté direct

Question 51

Quelle conclusion peut-on tirer après le taux d’ajustement direct ?

Answer 51

-On peut seulement prendre des conclusions qualitatives et non quantitatives.
-Étant donnée que l’on prend des populations fictives, le résultats en chiffre, c’est-à-dire le taux ajusté est fictif. Il n’est pas valable, mais les conclusions qualitatives oui (si un groupe est plus dominant que l’autre etc.). Donc, on peut seulement l’utiliser pour comparer et non caractérisé précisément un seul groupe.

Question 52

Décrivez ce qui caractérise la standardisation directe.

Answer 52

-Somme de populations comparée avec une population de référence
-Le taux ajusté est fictif

Question 53

Quel est l’avantage de la standardisation directe ?

Answer 53

On peut avoir un nombre illimité de populations à comparer

Question 54

Standardisation indirecte équation (to understand)
Slide 59 for example

Answer 54

1. Structure population d’étude * taux-types par strate = Nb attendus de cas dans chaque strate
2. Somme des Nb observés de cas dans chaque strate/Somme des Nb attendus de cas dans chaque strate = ratio mortalité standardisé

Question 55

Dans quelles circonstances sommes-nous contraint de choisir la standardisation indirecte plutôt que la directe pour faire l’ajustement des taux de mortalité (3) ?

Answer 55

• Grande population de référence (ex.: tous les hommes de la population générale)
• Petite population d’étude (ex.: hommes d’une usine)
• Une seule population d’étude (comparaison directe avec la population de référence.)

Question 56

Faire exercises cours 2