Cours 10 - Analyse du travail final Flashcards
L’analyse de la matrice des intercorrélations est une analyse de validité….
A. Vrai
B. Faux
B. Faux
Plus l’alpha en cas de suppression augmente, meilleur est l’item pour l’instrument…
A. Vrai
B. Faux
B. Faux
Un instrument non valide pourrait être
fidèle…
A. Vrai
B. Faux
A. Vrai
Qu’est-ce qu’un effet plancher vs un effet plafond?
Effet plafond
Moyenne + écart type > score maximum possible (Je n’arrive pas à bien discriminer mes scores élevés pour interpréter la variance)
Effet plancher
Moyenne - écart type < score minimum possible (Je n’arrive pas à bien discriminer mes scores faibles pour interpréter la variance)
Comment se passe l’analyse des items pour les matrices de corrélation interitems?
Il faut utiliser les critères de Cohen (1988) pour interpréter la force des corrélations de ce tableau
* Étapes :
o 1.Identifier les corrélations les plus fortes
o 2.Identifier les corrélations les plus faibles
o 3.Analyser les items un à la fois
o 4.Regarder la vue d’ensemble
À quoi servent les statistiques d’items?
- J’essaie de voir la contribution unique de chaque item avec le test
- Corrélation complète des éléments corrigés
- Alpha de Cronbach en cas de suppression de l’élément
Décrivez ce que signifie les changements du Alpha de Cronbach en cas de suppression des items
↑ de l’α = l’item n’est pas bon
↓ légère = l’item est semblable aux autres
↓ importante = l’item est bon et devrait
être conservé
Qu’est-ce que montre l’erreur type de mesure?
L’ETM montre l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument.
Lorsque l’ETM est plus grand que la
moitié d’un ÉT, on dit qu’il y a trop
d’erreur de mesure.
Donc on vise : ETM/ÉT < 50%
De quoi nous servons nous pour interpréter la validité critériée et la stabilité temporelle?
Pour interpréter les indices de validité critériée, vous devez vous baser sur le barème #2 / barème de
Cohen (1988) :
o Corrélation faible : r ≤ 0,10
o Corrélation moyenne : r = 0,30
o Corrélation forte : r ≥ 0,50
* Pour la stabilité temporelle, utilisez le barème #1
Comment pouvons-nous augmenter la fidélité? Comment peut être calculer le nombre idéal de nouveaux items à avoir?
Il pourrait être possible d’augmenter la fiabilité de l’instrument en supprimant les items problématiques tout en créant de nouveaux items semblables à ceux qui sont bons. Le nombre idéal de nouveaux items
pourra être calculé à l’aide de la formule de prophétie.
Dans la validité critériée, qu’est-ce que permet la formule d’atténuation?
À l’aide de la formule d’atténuation, il serait possible d’estimer les coefficients de corrélation théoriques maximaux si l’instrument comportait moins d’erreur de mesure.
