College 5: Connectionisme

Question 1

Het connectionisme is een versie van

Answer 1

Het fysicalisme

Question 2

Wat is connectionisme?

Answer 2

Een alternatief voor de klassieke seriële, stapsgewijze, regelgeleide kijk op intelligentie & informatieverwerking

Question 3

Wat was het plan van de connectionisten?

Answer 3

Ze stellen dat ons brein een neuraal netwerk is, en dat als we een kunstmatig brein willen maken, dat we dan zo dicht mogelijk bij de architectuur van het brein moeten blijven als dat kan.

Question 4

Units (connectionistisch netwerk)

Answer 4

Units zijn de AI “neuronen”, ze ontvangen input en verzenden output

Question 5

Weights (connectionistisch netwerk)

Answer 5

De sterkte van output die een unit verzendt (gerelateerd aan een bepaalde input) is telkens anders: dit noemt met the weight (die kan zowel remmend als stimulerend zijn)

Question 6

Connectionistisch netwerk verdeling

Answer 6

Parallel

Question 7

Parallel

Answer 7

Elke unit kan in principe met elke andere unit verbonden worden
(oplossing voor schade gevoeligheid van serieel netwerk)

Question 8

Connectionistisch netwerk bestaat uit

Answer 8

Input units - hidden units - output units

Question 9

Laag van hidden units, functie

Answer 9

hierin wordt de input geïnterpreteerd en doorgestuurd naar de output units

Question 10

Laag van output units, functie

Answer 10

Hierin wordt onderscheid gemaakt tussen de verschillende uitkomsten en kan je de informatie aflezen

Question 11

Betekenis drempelwaarde van bijvoorbeeld 2.0

Answer 11

O wordt pas actief als hij van beide units input krijgt

Question 12

Eenvoudig netwerk

Answer 12

2 input units, 1 output unit

Question 13

Connectionistisch netwerk maken

Answer 13

Stap 1: de sterkte van de frequenties bepalen
Stap 2: voer dit in een PDP netwerk in
Stap 3: het systeem trainen (via backpropagation)

Question 14

Backpropagation

Answer 14

Steeds iets aanpassen, kijken naar het effect op de uitkomst. Is het effect een vooruitgang richting de gewilde uitkomst? Dan houd je deze aanpassing. Is het geen vooruitgang dan doe je weer een stapje terug en probeer je weer iets anders.

–> We weten niet waarom dit het juiste antwoord is

Question 15

Gradient descent learning

Answer 15

Dat het stapje voor stapje verloopt

Question 16

Speelt geheugen een rol in de goede werking van het systeem?

Answer 16

Nee, de gezichtsherkenning werkte ook super goed bij het gebruiken van verschillende foto’s

Question 17

Probleem

Answer 17

Snapshot reasoning

Question 18

Snapshot reasoning

Answer 18

Tijd is uit het model gelaten.

Question 19

Oplossing snapshot reasoning

Answer 19

Recurrent pathways,
Het model kan rekening houden met de input zelf en met de eerder gegeven input, een soort korte termijn geheugen

Question 20

Goede dingen aan het connectionisme

Answer 20

Het is biologisch realistischer dan functionalisme
- Economische manier van representeren
- Schade tolerantie
- Patroonafmaking
- Gratis generalisatie

Question 21

Economische manier van representeren

Answer 21

Je kan dezelfde units en verbindingen gebruiken om vele representaties op te slaan/te activeren

Question 22

Schade tolerantie

Answer 22

Doordat het systeem parallel is en niet serieel kan je wel een unit missen en dan toch nog de juiste output verkrijgen

Question 23

Graceful degradation

Answer 23

Het systeem gaat slechts langzaamaan stuk; het heeft dus een hoge tolerantie voor schade (damage tolerance).

Question 24

Patroonafmaking

Answer 24

Zelfs als de input niet compleet is, is de output vaak toch nog wel correct,
patronen worden dus afgemaakt.

Question 25

Gratis generalisatie

Answer 25

Als je een input A2 hebt, die lijkt op input A1, dan kan je adequaat handelen, zelfs als de situatie de facto nieuw is:

Question 26

Problemen connectionisme

Answer 26

• Representaties in het brein
• Therapie

Question 27

Representaties in het brein

Answer 27

Als representaties in het brein gedistribueerd (verdeeld) zijn, kunnen we dus niet langer zien als discrete entiteiten.
Dit houdt in dat propositionele attituden in de klassieke zin niet bestaan, want die worden als discrete entiteiten gezien.

Question 28

Therapie

Answer 28

Wat probeer je bij therapie te veranderen? Het brein?
Je kan niet een ding veranderen zonder daar andere dingen mee te veranderen

Question 29

Conclusie connectionisme

Answer 29

Connectionisme is dus biologisch realistischer dan klassieke AI / functionalisme