Clase 1: Fundamentos Psico Cogni Flashcards
- ¿Qué es la psicología cognitiva? ¿Qué tipos de preguntas puede responder? ¿Por qué es importante el estudio de la psicología cognitiva?
Psico cogni: estudio de cómo las personas percibimos, aprendemos, recordamos y pensamos. Ocupándose de procesos internos inobservables involucrados en dar sentido al mundo.
Preguntas: responde preguntas sobre cómo nuestra mente se adapta al mundo y sobre cómo y dependiendo de qué circunstancias transitamos los procesos cognitivos.
Importancia: mide lo inobservable, distintas áreas de aplicación (educación, poder judicial, IA), mejora calidad de vida.
- Explique el desarrollo histórico de la psicología cognitiva ¿Cuáles fueron las dialécticas más influyentes? ¿Cuándo surge la psicología científica?
Empirismo vs racionalismo
Ambas con Kant
Estructuralismo (Wundt) vs Funcionalismo (James)
Ambas con asociativismo
Conductismo, niega mente
Compu + rev cognitiva (Chomsky, Miller).
Cs cognitivas
Pscio cognitiva que se sigue desarrollando
Psico científica: 1900 con Wundt estructuralista.
- ¿Cuál es el planteo central del conductismo? ¿Es lícito afirmar que se toma a la mente como objeto de estudio? ¿Por qué? ¿Qué críticas se le han realizado al conductismo?
Planteo central: el aprendizaje básico, el comportamiento observable requiere de estímulos y respuestas condicionadas.
Mente como caja negra donde se procesa la info pero no se estudia. No niega mente pero si como objeto de estudio (radicales, moderados no).
Críticas: negar mente como objeto de estudio // Incapaz de explicar procesos mentales complejos // Explicar conducta sin significado.
- ¿Cuándo y cómo nace la psicología cognitiva?
Como respuesta al conductismo que negaba la mente (Revolución cognitiva).
Simposio 1956 Chomsky, Lashley, Miller surgen las ciencias cognitivas.
1970: psico cogni reconocida + concepto de modularidad de la mente.
1980: en sub-disciplinas (clínica) // + investigación experimental y comput // teorías conexio.
1990: + métodos de investigación neurocientífica // + modelos representacionales de mente.
- Explique la analogía entre la mente y la computadora ¿Qué limitaciones tiene este enfoque (5)?
La cognición se entiende mejor en términos de estructuras representacionales y procesos computacionales que operan sobre estructuras.
mente = software, cerebro = hardware.
Estructuras de datos = Representaciones
Algoritmos = Process
Programa = Pensamiento
Limitaciones: rol del cuerpo, rol social, rol entorno, evolucionan, rol emociones.
- Explique el método experimental en psicología cognitiva y en qué se diferencia del método correlacional. Ejemplifique.
Experimental: define variable independiente y dependiente, grupo control y experimental, aleatorización para distribuir variables extrañas. Se puede inferir causalidad.
Correlacional: variables pero no se infiere causalidad, sino correlación positiva, negativa o nula. Ejemplo: correlación entre tiempo de estudio y notas de estudiantes.
- ¿Qué variables dependientes se utilizan comúnmente en los experimentos cognitivos? Ejemplifique.
Reaction time o accuracy. Ejemplo: edad independiente, leer palabras y que las recuerden luego (RT y Accuracy).
Otras: duración, velocidad, dirección de respuesta.
Reflejan la conducta objetiva + Fáciles de medir.
- Especifique una limitación que pueden tener los experimentos controlados de laboratorio para el estudio de la cognición humana (4).
Difícil reproducir tal cual la realidad del entorno // Problemas de validez externa // Pureza de las tareas // Especificidad del paradigma.
- Reflexione: ¿Qué pueden aportar las neurociencias al estudio de la cognición?
Otras aproximaciones // Nuevas variables dependientes // Nuevas hipótesis y teorías.
- Explique cómo se compone la comprensión representacional-computacional de la mente ¿Cuál es su hipótesis principal? ¿Cuál es el paralelismo entre la computadora y la cognición?
computadora = mente // estructuras de datos = representaciones // algoritmos = procesos // programas = pensamiento.
H: la cognición se entiende mejor en términos de estructuras representacionales y procesos computacionales que operan sobre estructuras.
Mente: rep. mentales y procedimientos comput. producen el pensamiento.
Programa: estructuras de datos y algoritmos producen la ejecución de programas.
- Diferencie los procesos bottom-up y top-down.
Top down: activo, experiencias e información almacenada que hace que se interprete el mundo de cierta forma. Interpretar que es una linterna de un guardia.
Bottom up: pasivo, lo que entra al cuerpo, saliencia del estímulo. Ver un flash de luz.
- ¿Es el procesamiento en cascada un proceso serial? Expliqué por qué.
No. Procesamiento en cascada es un tipo proceso en paralelo.
Serial: procesamiento secuencial de la info (ordenado).
Paralelo: muchos módulos al mismo tiempo, unir y conectar paralelamente distinta información.
Cascada: paralelo. bifurcaciones // pasa con la lectura porque es automática (carpintero).
- ¿En qué consisten los modelos computacionales? ¿Para qué son útiles?
Modelos computacionales: comparan cerebro y computadora en detalle. Cuanto mejor sea mi modelo, más fácil puedo predecir el comportamiento. Modelo computacional formaliza estas estructuras y procesos cognitivos en estructura de datos y algoritmos para generar teorías y experimentos.
Detalle los criterios de evaluación para teorías de representación mental. De un ejemplo de plausibilidad psicológica.
Plausibilidad psicológica (asemejar cognición humana). Cualitativo (capacidades) y cuantitativo (Accuracy y RT).
Plausibilidad neurológica (funcione igual que el cerebro, mismo RT, mismas leyes)
Poder representativo (qué tan amplio/específico es lo que representa). Animal vs perro.
Poder computacional (qué hace y qué tan eficiente es ese procesamiento)
Aplicabilidad práctica.
