Chapitre 4 Flashcards
Pourquoi déterminer la taille des populations animales ?
• Déterminer comment l’abondance des individus varie dans l’espace
• Suivre les changements dans les effectifs des populations
– Toujours utiliser la même méthode
– Peut être avantageux de suivre également les variables environnementales
Types d’échantillonnage
- Aléatoire simple
- Systématique
- Stratifié
- Degré
Échantillonnage aléatoire simple
Méthode qui consiste à prélever au hasard et de façon indépendante n unités d’échantillonnage d’une population de N éléments
> On doit donc être en mesure de dresser une liste complète et sans répétition des éléments de la population –> On doit donc pouvoir définir la population…
Avantages et inconvénients de l’échantillonnage aléatoire simple
Avantages
• Largement utilisé, connu et accepté
• Relativement simple, donc facile à calculer
• Tests d’hypothèse paramétriques et non paramétriques sont directement applicables
Inconvénients
• Inventaire des éléments de la population est souvent difficile
• Peut être difficile et relativement long d’échantillonner les éléments qui ont été tirés aléatoirement (il faut s’y rendre)
• Moins efficace que d’autres méthodes car nous n’utilisons pas l’information des expériences passées
Échantillonnage Systématique
Méthode qui consiste à tirer au hasard un ème élément, situé entre le premier et le p ème de la
population puis à prélever systématiquement le
(i + p) ème,
(i + 2p) ème,
(i + 3p) ème,
…,
(i + [n-1]p) ème élément de la population
> Contrairement à l’échantillonnage aléatoire simple, les unités ne sont pas prélevées de façon indépendante
Avantages et inconvénients de l’échantillonnage systématique
Avantages
• Largement utilisé, connu et accepté
• Tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques sont directement applicables
• Permet de répartir les échantillons dans l’aire
d’étude
> Peut être plus précis que l’échantillonnage aléatoire simple
• Méthode très simple
Inconvénients
• Moins efficace que d’autres méthodes car on n’utilise pas l’information des expériences passées
• Le plan d’échantillonnage est peu efficace lorsque les éléments étudiés ont des variations périodiques insoupçonnées
Vous pouvez utiliser l’échantillonnage systématique mais surveillez la présence de « périodicité » dans l’aire d’étude
Échantillonnage stratifié
Méthode qui consiste à subdiviser une population hétérogène en sous-populations ou « strates » plus homogènes, mutuellement exclusives et collectivement exhaustives.
> Un échantillon indépendant est par la suite prélevé au sein de chacune des strates en appliquant un plan d’échantillonnage de votre choix
> Si votre choix est d’échantillonner les strates de
façon aléatoire –> Échantillonnage aléatoire stratifié
> La précision augmente généralement avec le nombre de strates (mais peu de gain lorsque >6 strates)
> Échantillonnez chacune des strates séparément
Situations propices de l’échantillonnage stratifié
✓ L’échantillonnage ne peut être maintenu constant pour des raisons financières, techniques, humaines ou autres
✓ Certaines catégories de la population doivent être sur-représentées en raison de leur intérêt intrinsèque
✓ La variabilité de certaines catégories d’éléments est plus grand que celle des autres
✓ Des divisions naturelles facilitent le découpage de la population
Détermination de l’effectif des échantillons
Allocation proportionnelle
Allocation optimale
1) Maximiser la précision pour un coût total fixé
2) Minimiser le coût total pour une précision donnée
Avantages et inconvénients de l’échantillonnage stratifié
Avantages
• Gains importants de précision
• Plan flexible, i.e., on peut dans chacune des strates utiliser l’échantillonnage aléatoire, systématique, par degré…
• Stratification peut même être faite après l’échantillonnage
Inconvénients
• Demande certaines connaissances de la situation dans l’aire d’étude (e.g., pré-échantillonnage)
• Traitement des données moins faciles par les logiciels standards
Pièges à éviter lors de l’échantillonnage stratifié
- Faire attention pour que les strates soient claires et exhaustives
- Généralement pas plus de six strates
- Au moins 2 observations dans chaque strate
Échantillonnage par degrés
Mode d’échantillonnage qui regroupe une série de plans d’échantillonnage et qui est caractérisé par un système hiérarchisé et ramifié d’unités.
> Chacune des N unités de la population se compose de M sous-unités plus petites (unités secondaires) qui peuvent à leur tour compter K sous-unités (unités tertiaires)
Avantages et inconvénients de l’échantillonnage par degrés
Avantages
• Permet un ajustement du protocole de sélection des unités d’échantillonnage aux conditions particulières de l’étude
• Peut donc simplifier le travail de terrain
• Données deviennent traitables par niveau
• Peut se combiner avec d’autres techniques, e.g. échantillonnage systématique ou stratifié
• Économie de temps et d’argent
Inconvénients
• Complexité des estimateurs
–> Surtout à partir du 3ème degré
• Nécessite un plan détaillé qui est plus difficile à élaborer
• Logiciels courant (e.g., SAS, SPSS) ne permettent pas de calculer les valeurs estimées
• Études en apparence simples conduisent souvent à des plans complexes et intraitables
