Chapitre 2.3 Flashcards

1
Q

Le modèle de Lotka-Volterra

A

Un modèle simple basé sur l’équation de croissance exponentielle d’une population:
dN/dt = rN*N

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Q

Le modèle de Lotka-Volterra pour la proie

A

Pour la proie (N), on soustrait l’effet négatif du prédateur (P) sur la croissance de sa population:

dN/dt = rNN-cNP = (rN-cP)N **

rN = taux d'accroissement de la proie
c = taux d’attaque par proie et par prédateur (proies tuées/N•P)
(cN = nb proies tuées par prédateur = réponse fonctionnelle)
(cP = taux de mortalité de la proie dû à la prédation)
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3
Q

Le modèle de Lotka-Volterra pour le prédateur

A

Pour le prédateur, en l’absence de proies sa population décroit de façon exponentielle:
dP/dt = -rp*P
-rP = taux de décroissance (= mortalité) du prédateur en absence de proies

La présence de proies a un effet positif sur la population de prédateurs:

dP/dt = -rPP + gcNP = (gcN - rP)P ***

g = efficacité de conversion des proies capturées en accroissement de population par le prédateur (prédateurs «produits» /N•P)
(gcN - rP) = taux d’accroissement net per capita du prédateur en présence de proies (réponse numérique)

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4
Q

Dynamique du modèle de Lotka-Volterra

A

Les conditions d’équilibre sont obtenues quand dN/dt = dP/dt = 0:
Pour la proie
P = rN/c
> Densité de prédateurs requise pour arrêter la croissance de la population de proies
> Dépend du rapport entre le taux d’accroissement de la proie et l’efficacité des prédateurs à capturer des proies

Pour le prédateur
N = rp/gc
> Densité de proies requise pour arrêter la décroissance de la population de prédateurs
> Dépend du rapport entre le taux de mortalité du prédateur sans proies et de l’efficacité de capture et de conversion des proies par le prédateur

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5
Q

Les isoclines

A

 Les isoclines délimitent des portions de graphes où les trajectoires de population sont différentes
 Longueur des flèches proportionnelle à vitesse de changement
 Les isoclines sont ici des lignes droites car les paramètres qui les définissent sont tous des constantes

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6
Q

Si on superpose les 2 isoclines sur un même graphique

A

Le modèle prédit que:
 Les 2 populations vont osciller de façon régulière (même amplitude) indéfiniment car isoclines sont symétriques (perpendiculaires)
 Le prédateur est toujours en retard sur la proie
 Amplitude des oscillations dépend des conditions
initiales
 Amplitude augmente plus on s’éloigne de l’équilibre
 Populations cycliques où la proie et le prédateur se “contrôlent” mutuellement

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7
Q

Réalisme du modèle de Lotka-Volterra

A

 Le modèle prédit des oscillations régulières indéfinies
 Perturbations peuvent changer l’amplitude des oscillations

Mais…
 Certaines issues ne sont pas prédites:
> Ne prédit pas l’extinction
> Ne prédit pas d’équilibre stable entre les 2 populations
 Certaines prémisses sont simplistes:
> Assume un taux de prédation constant (réponse fonctionnelle de type 1)
> Ne tient pas compte de la compétition intraspécifique (croissance exponentielle)

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8
Q

Modèle de prédation basé sur l’équation logistique

A

Pour la proie (N) on a l’équation suivante:
dN/dt = rNN[(K-N)/K]- cNP **

KN = densité de proies à l'équilibre en absence de prédateurs
c = taux d’attaque par prédateur (ne change pas)
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9
Q

Isoclines du modèle de prédation basé sur l’équation logistique

A

 L’isocline de la proie est incliné dû à l’effet dépendant de la densité
 Effet synergique de prédation + compétition intraspécifique
> Quand N ↑, il faut de moins en moins de prédateurs pour contrôler la proie à cause des facteurs dépendants de la densité
 Isoclines ne sont pas symétriques car l’isocline de la proie n’est plus une constante
 Le modèle prédit une oscillation amortie qui tend vers l’équilibre
 Le facteur dépendant de la densité stabilise les populations
 État transitoire qui mène à un équilibre stable

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10
Q

Réalisme du modèle de prédation basé sur l’équation logistique

A

Forces:
 Tient compte de l’effet dépendant de la densité
 Les oscillations ne sont plus régulières
 On peut avoir un équilibre

Faiblesses:
 Les oscillations prédites ne sont jamais soutenues mais toujours amorties (quoique perturbations peuvent
changer l’amplitude)
 On assume encore un taux de prédation constant
(réponse fonctionnelle de type 1)

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11
Q

La réponse fonctionnelle de type I

A

Réponse assumée par le modèle de LV

 Nb proies consommées augmente linéairement
c = taux d’attaque du prédateur
 Rare en milieu naturel

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12
Q

La réponse fonctionnelle de type II

A

Temps pour ingérer des proies (t) a 2 composantes
t = ts + th
ts = temps de recherche → varie avec la densité de proies
th = temps de manipulation (handling) → est fixe par proie

 Nb proies consommées augmente à un rythme décroissant avec N
 Il tend vers une asymptote
 Plus on capture de proies, plus le temps passé à les manipuler est long et moins on a de temps pour en chercher d’autres
 Le prédateur sature
 Réponse la plus répandue

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13
Q

La pente de la réponse fonctionnelle de Type II est obtenue par:

A

Le temps total de manipulation des proies (th) dépend de :
h = temps manipulation / proie
n = nb total de proies capturées

Le nombre total de proies capturées (n) dépend de :
c = taux d’attaque (= de rencontre)
N = densité de proies
ts = temps de recherche total

le nombre de proies consommées par unité de temps (n/t ou nt)
nt = cN/(1+hcN)
 Si N → 0, dénominateur → 1 et nt ≈ cN (réponse fonctionnelle de Type I)
 Si N élevé, nt tend vers une asymptote égale à 1/h (plateau)

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14
Q

La réponse fonctionnelle de type III

A

Courbe sigmoïde en 2 parties:
1. D’abord le nb de proies consommées augmente à un rythme croissant avec N
 Refuge pour la proie à faible densité
 Absence de search image à faible N
 Changement de proie (prey switch)
• Requiert présence de proies alternatives
2. Ensuite, le nb de proies consommées augmente à un rythme décroissant avec N (saturation du prédateur)

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15
Q

Quel est l’effet de la réponse fonctionnelle sur le taux de prédation?

A

Types 2 et 3 (2e partie): Le taux de prédation est inversement dépendant de la densité de proies
 Plus il y a de proies, plus la proportion tuée est faible
 Effet déstabilisant sur la relation prédateur-proie

Type 3 (1ère partie): taux de prédation dépendant de la densité

Type 1: taux de prédation indépendant de la densité
 Effet stabilisant sur la relation prédateur-proie
 Le prédateur a un pouvoir régulateur sur sa proie

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16
Q

Modèle de prédation avec réponse fonctionnelle complexe

A

L’équation générale pour la population de la proie (N) devient:
dN/dt = rNN[(K-N)/K]- f(N)P **
f(N) = fonction définissant la réponse fonctionnelle (e.g. Type 1, f(N) = cN)

L’équation pour le prédateur (P) dans ce modèle devient:
dP/dt = gP [f(N)-D] ***
On simplifie l’équation en définissant un nouveau paramètre, D, qui est le taux de consommation per capita minimum permettant au prédateur de se maintenir
D = rP/g

17
Q

Modèle de prédation avec réponse de Type 2

A

 Équation du 2e degré (i.e. une parabole)
 Points d’intersection de cette parabole avec les axes sont identiques au modèle avec effet dépendant de la densité et réponse de type 1:
> N = 0 (alors P = rN/c; ordonnée à l’origine)
> N = K (alors P = 0; abscisse à l’origine)

18
Q

Isoclines du modèle de prédation avec réponse de Type 2

A

 L’isocline a d’abord une pente positive (il faut de plus
en plus de prédateurs pour contrôler la proie) à cause de la réponse de type 2
 À haute densité de proies, l’isocline de la proie diminue à cause de la compétition intraspécifique
 Oscillation qui augmente d’amplitude avant de se stabiliser
 Les populations sont moins stables
 Modèle plus réaliste

–> Amplitude des oscillations influencée par la position relative des isoclines au point d’intersection

19
Q

Interprétation des isoclines de prédation

A

Déplacement de(s) isocline(s) dans le sens inverse des
aiguilles d’une montre:
 Trajectoires excentriques
 On diminue la stabilité du système

Déplacement de(s) isocline(s) dans le sens des aiguilles d’une montre:
 Trajectoires concentriques
 On augmente la stabilité du système

Isocline de la proie a subit une rotation anti-horaire au point d’intersection
> Oscillations qui augmentent en amplitude par rapport au modèle LV

Isocline de la proie est horizontal au point d’intersection
> Oscillations stables
> Correspond alors au modèle LV

 Isocline de la proie a subit une rotation horaire au point d’intersection
> Oscillations amorties qui mènent à équilibre stable
> Similaire au cas dépendant de la densité avec réponse de type 1

20
Q

Isoclines avec effet dépendant de la densité chez le prédateur et la proie

A

 Les 2 isoclines ont tourné dans le
sens horaire
> Aucune oscillation, équilibre stable
> À haute densité de N et P, facteurs dépendants de la densité dominent pour chaque espèce

 Isocline de la proie a tourné dans le sens anti-horaire (plus instable), mais isocline prédateur a tourné sens horaire (plus stable)
> Issue plus difficile à prévoir
> Oscillation amplifiée (car isocline de la proie s’est déplacé le plus)