C7 Flashcards
Convolutie. Transformata Fourier
Ce este convoluția și de ce este importantă în procesarea imaginilor?
Convoluția este o operație matematică ce combină două funcții pentru a produce o a treia funcție. Este importantă în procesarea imaginilor deoarece permite aplicarea diferitelor filtre și măști pentru îmbunătățirea sau detectarea caracteristicilor specifice ale imaginilor, cum ar fi muchiile sau contururile.
Care este diferența dintre un sistem FIR și un sistem IIR?
Un sistem FIR (Finite Impulse Response) are un răspuns la impuls cu o regiune suport finită, ceea ce înseamnă că răspunsul său se încheie după un număr finit de eșantioane. Un sistem IIR (Infinite Impulse Response) are un răspuns la impuls cu o regiune suport infinită, ceea ce înseamnă că răspunsul său continuă pe termen nelimitat.
Ce reprezintă transformata Fourier și la ce se utilizează?
Transformata Fourier (TF) transformă o funcție din domeniul temporal sau spațial în domeniul frecvenței. Se utilizează pentru a analiza frecvențele componente ale semnalelor și imaginilor, facilitând aplicarea filtrării frecvențelor și îmbunătățirii imaginii.
Ce este transformata Fourier Discretă (DFT) și cum diferă de transformata Fourier continuă?
Transformata Fourier Discretă (DFT) este o versiune discretă a transformatei Fourier, aplicată pe semnale și imagini discrete (digitale). Diferența principală constă în faptul că DFT este utilizată pentru date discrete, în timp ce transformata Fourier continuă este utilizată pentru funcții continue.
Ce informații oferă magnitudinea și faza în contextul transformatei Fourier?
Magnitudinea (spectrul) indică amplitudinea componentelor frecvenței unei imagini, fiind utilizată pentru îmbunătățirea imaginii. Faza indică poziția unghiulară a componentelor frecvenței, contribuind la reconstrucția semnalului inițial atunci când este combinată cu magnitudinea.
Cum se aplică operația de convoluție în domeniul spațial pentru procesarea imaginilor?
Operația de convoluție în domeniul spațial implică utilizarea unei măști sau a unui nucleu de convoluție aplicat peste imaginea sursă. Fiecare pixel al imaginii rezultate este calculat ca o sumă ponderată a pixelilor vecini, conform valorilor din masca de convoluție.
Ce este filtrarea imaginilor în domeniul frecvențelor și cum se realizează?
Filtrarea imaginilor în domeniul frecvențelor implică aplicarea unui filtru asupra transformatei Fourier a imaginii pentru a modifica sau îmbunătăți anumite caracteristici. Aceasta se realizează prin transformarea imaginii în domeniul frecvențelor, aplicarea filtrului și transformarea inversă pentru a obține imaginea filtrată.
Ce rol joacă transformata log în reprezentarea DFT a unei imagini?
Transformata log este utilizată pentru a mări contrastul zonelor întunecate din spectrul Fourier al imaginii, facilitând vizualizarea și interpretarea componentelor frecvenței cu amplitudini mici.
Cum se utilizează filtrarea frecvențelor pentru a crea efectul de negativ al unei imagini?
Filtrarea frecvențelor poate crea efectul de negativ al unei imagini prin inversarea componentelor frecvenței în spectrul Fourier, ceea ce rezultă în inversarea nivelurilor de gri ale imaginii în domeniul spațial.
De ce este importantă transformata Fourier în procesarea digitală a imaginilor?
Transformata Fourier este crucială în procesarea digitală a imaginilor deoarece permite analizarea și manipularea frecvențelor componente ale imaginii, facilitând filtrarea, compresia și îmbunătățirea calității imaginii.
