C5 Flashcards

PRELUCRARI PE IMAGINI BINARE (ALB/NEGRU)

1
Q

Ce este o imagine binară și cum se obține?

A

O imagine binară este o imagine care conține doar două nuanțe: alb și negru. Se obține prin binarizarea unei imagini grayscale folosind un prag, astfel încât pixelii de intensitate mai mare decât pragul devin albi, iar cei de intensitate mai mică devin negri.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ce este morfologia matematică și care este scopul ei în procesarea imaginilor?

A

Morfologia matematică este studiul formei și structurii obiectelor, utilizând concepte din teoria mulțimilor. Scopul ei în procesarea imaginilor este de a modifica forma obiectelor sau de a extrage componente relevante, cum ar fi contururile și scheletele obiectelor.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Ce operații fundamentale se aplică pe mulțimi de pixeli în morfologia matematică?

A

Operațiile fundamentale includ incluziunea, reuniunea, intersecția, multimi disjuncte, complementul, diferența, reflexia și translația. Acestea sunt utilizate pentru a manipula și transforma mulțimile de pixeli din imagini binare.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ce sunt dilatarea și eroziunea în procesarea imaginilor binare?

A

Dilatarea adaugă pixeli la marginile obiectelor, fiind utilizată pentru umplerea golurilor și unirea obiectelor apropiate. Eroziunea elimină pixeli de la marginile obiectelor, fiind utilizată pentru îndepărtarea zgomotului și separarea obiectelor conectate slab.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Ce este deschiderea și închiderea în morfologia matematică?

A

Deschiderea este o operație de eroziune urmată de dilatare, utilizată pentru netezirea conturului și eliminarea obiectelor mici. Închiderea este o operație de dilatare urmată de eroziune, utilizată pentru umplerea golurilor mici și unirea obiectelor apropiate.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Cum se realizează extragerea conturului într-o imagine binară?

A

Extragerea conturului se realizează prin identificarea pixelilor de la marginea obiectelor, adică a pixelilor care au cel puțin un vecin în fundal. Acești pixeli formează conturul obiectului.
βi(A)=A – (AΘB) (contur interior). A minus (A eroziune cu B)
βe(A)= (A+B) - A (contur exterior). (A dilatare cu B) - A

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ce este transformata “hit-and-miss” și pentru ce se folosește?

A

Transformata “hit-and-miss” este o operatie morfologica si se foloseşte la selecţia unor seturi de pixeli cu proprietăţi geometrice specifice: colturi, puncte izolate, puncte de contur, template matching (obiecte cu o anumită formă), subţiere, îngroşare etc.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Ce este skeletizarea și de ce este importantă?

A

Skeletizarea este procesul de reducere a unui obiect la o reprezentare subțire, care păstrează structura generală a formei obiectului. Este importantă pentru simplificarea reprezentării obiectului, reducând complexitatea și facilitând analiza ulterioară.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Cum se realizează umplerea regiunilor într-o imagine binară?

A

Umplerea regiunilor se realizează prin identificarea unui pixel în interiorul unei regiuni închise și aplicarea succesivă a dilatării și intersecției cu complementul imaginii, până când regiunea este complet umplută

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Ce este etichetarea (extragere componentelor conexe) și cum se realizează?

A

Etichetarea componentelor conexe este procesul de identificare și marcarea fiecărei componente conexe dintr-o imagine binară cu o etichetă unică. Se realizează prin identificarea unui pixel din componentă și aplicarea succesivă a dilatării și intersecției până când întreaga componentă este etichetată.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly