C3 Flashcards
Proprietăţi geometrice simple ale obiectelor din imagini binare (alb/negru)
Ce este o imagine binară și cum se reprezintă pixelii în aceasta?
O imagine binară are două nuanțe: alb (0) pentru pixelii de fundal și negru (1) pentru pixelii care aparțin obiectelor. Aceasta simplificare este folosită pentru a analiza proprietățile geometrice ale obiectelor din imagini.
Cum se calculează aria unui obiect într-o imagine binară?
Aria unui obiect într-o imagine binară se calculează prin suma tuturor pixelilor care aparțin obiectului:
A=∑∑b(x,y) pentru cazul discret, unde b(x,y) este valoarea binară a pixelului (1 pentru obiect și 0 pentru fundal).
Ce reprezintă centrul de masă al unui obiect ?
Centrul de masă al unui obiect este punctul în care poate fi concentrată întreaga masă a obiectului, astfel încât să nu se schimbe momentele de ordinul I pe direcțiile axelor. Este echivalent cu punctul de echilibru al obiectului.
Ce este orientarea unui obiect într-o imagine și cum se determină axa de inerție minimă?
Orientarea unui obiect se referă la direcția principală de alungire a obiectului. Axa de inerție minimă este direcția în care momentul de inerție al obiectului este cel mai mic și trece prin centrul de greutate al obiectului.
Cum se măsoară neregularitatea conturului unui obiect și ce indică această măsură?
Neregularitatea conturului, sau compactitatea, este o măsură care indică cât de regulat sau neregulat este conturul unui obiect. Un contur perfect circular are o valoare maximă, în timp ce formele mai complexe și neregulate au valori mai mici.
Ce sunt momentele Hu și de ce sunt importante?
Momentele Hu sunt un set de valori calculate din momentele centrate și normalizate ale unei imagini. Ele sunt importante pentru recunoașterea și clasificarea formelor (simple) deoarece sunt invariante la translație, scalare și rotație, ceea ce înseamnă că pot recunoaște formele indiferent de poziția, mărimea sau orientarea lor.
Ce reprezintă proiecțiile verticale și orizontale ale unui obiect și cum sunt acestea utilizate?
Proiecțiile verticale și orizontale sunt reprezentări ale sumei valorilor pixelilor de-a lungul coloanelor și rândurilor unei imagini. Aceste proiecții sunt folosite pentru a segmenta și identifica obiecte, cum ar fi literele dintr-un text sau forme specifice într-o imagine.
Cum se utilizează codificarea run-length pentru compresia imaginilor și calculul proprietăților geometrice?
Codificarea run-length reprezintă secvențele de pixeli prin lungimea secvențelor de 0 și 1. Acest tip de codificare reduce dimensiunea datelor și permite calculul eficient al proprietăților geometrice, cum ar fi aria și centrul de masă, direct din datele codificate.
Cum se determină aria unui obiect utilizând codificarea run-length?
Aria unui obiect utilizând codificarea run-length se determină prin adunarea lungimilor secvențelor de pixeli care reprezintă obiectul. Aceasta metodă permite calcularea rapidă a ariei fără a parcurge întreaga imagine pixel cu pixel.
Cum se calculează centrul de masă folosind codificarea run-length?
Centrul de masă folosind codificarea run-length se calculează prin determinarea proiecțiilor orizontale și verticale ale obiectului și utilizarea acestor proiecții pentru a găsi coordonatele centrului de masă. Acest proces simplifică calculul prin folosirea datelor comprimate.
