C6 Flashcards

Prelucrari pe imagini multinivel (grayscale) (I) Proprietati statistice ale imaginilor grayscale si aplicatii. Imbunatatirea calitatii imaginilor

1
Q

Ce este histograma nivelurilor de gri într-o imagine grayscale?

A

Histograma nivelurilor de gri este o reprezentare grafică a distribuției numărului de pixeli pentru fiecare nivel de intensitate din imagine. Aceasta ajută la analizarea caracteristicilor de luminozitate și contrast ale imaginii.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ce este funcția densității de probabilitate (FDP) în contextul imaginilor grayscale?

A

Funcția densității de probabilitate (FDP) în imaginile grayscale reprezintă probabilitatea ca nivelul de intensitate al pixelilor să fie între două valori specifice. Este o histogramă normalizată a nivelurilor de gri.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Cum se definește media (mean) într-o imagine grayscale și ce reprezintă?

A

Media într-o imagine grayscale reprezintă intensitatea medie a pixelilor din imagine. Este o măsură a luminozității generale a imaginii, calculată prin media aritmetică a valorilor de intensitate ale tuturor pixelilor.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ce este deviația standard (standard deviation) și ce informație oferă despre o imagine grayscale?

A

Deviația standard măsoară contrastul mediu al imaginii. O valoare mare a deviației standard indică un contrast ridicat (diferențe mari între nivelurile de gri), în timp ce o valoare mică indică un contrast scăzut (diferențe mici între nivelurile de gri).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Cum funcționează deplasarea histogramei în îmbunătățirea calității imaginilor?

A

Deplasarea histogramei implică adăugarea unui offset la nivelurile de gri ale pixelilor pentru a face imaginea mai luminoasă (offset pozitiv) sau mai întunecată (offset negativ). Aceasta ajustare simplă poate îmbunătăți vizibilitatea detaliilor în imagine.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Ce este lărgirea și îngustarea histogramei și cum afectează calitatea imaginii?

A

Lărgirea histogramei întinde intervalul nivelurilor de gri, mărind contrastul imaginii, în timp ce îngustarea histogramei comprimă intervalul nivelurilor de gri, reducând contrastul. Aceste tehnici sunt utilizate pentru a ajusta distribuția intensităților și a îmbunătăți calitatea vizuală a imaginii.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ce este corecția gamma și cum îmbunătățește calitatea imaginilor?

A

Corecția gamma utilizează o funcție de transformare pentru a ajusta intensitățile pixelilor într-o imagine. Aceasta tehnică poate îmbunătăți contrastul și detaliile imaginii, codificând (γ<1) sau decodificând (γ>1) nivelurile de gri.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Cum funcționează egalizarea histogramei și ce beneficii aduce imaginii?

A

Egalizarea histogramei redistribuie nivelurile de gri ale pixelilor pentru a obține o distribuție uniformă, îmbunătățind contrastul imaginii. Aceasta tehnică face detaliile mai vizibile și poate corecta iluminarea neuniformă.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Ce este specificarea/matchingul histogramei și când se folosește?

A

Specificarea sau matchingul histogramei ajustează histograma unei imagini pentru a se potrivi cu o histogramă țintă specificată. Este folosită pentru a standardiza aparența imaginilor sau pentru a realiza efecte vizuale specifice.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Ce este metoda Otsu și cum ajută la binarizarea imaginilor grayscale?

A

Metoda Otsu selectează un prag optim pentru binarizarea unei imagini grayscale, separând pixelii în fundal și obiect. Algoritmul minimizează varianța intra-clasă sau maximizează varianța dintre clase, oferind o segmentare eficientă și precisă.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly