Big Data

Question 1

Wie sieht die Anwendung von Big Data im Bereich Verkehr aus?

Answer 1

Mit Big Data kann man im Bereich Verkehr Nutzerprofile und Prognosen erstellen und so den Verkehr gut steuern
(Stau), Ressourcen wie Parkraum verwalten und Schadensregulierung in Bezug auf Wetter, Barrieren und
Straßenschäden managen.

Question 2

Was sind Barrieren für Big Data?

Answer 2

Für Data sind die größten Hürden Rechtliches also Datenschutz und Sicherheitssysteme, Technisches also
Datenverarbeitung, -speicherung, Analysetools und Algorithmen, die Gesellschaft mit ihrer Akzeptanz und
Anwendung und mangelhafte Grundlagen für die Auswertung.

Question 3

Was sind Big Data?

Answer 3

Big Data sind Daten, die aus vielen Quellen stammen zu Nutzerprofilen gebündelt. Man spricht von
Datenverarbeitung im Sinne wirtschaftlichen Nutzens.

Question 4

Wie wird Big Data gesammelt?

Answer 4

Durch Social Media, Karten wie Bank- und Sammelkarten, Kameras (KI), GPS (Wetter, Verkehrs- und Kartenapps).
Daher steigt das Datenvolumen seit Jahren sehr an (seit der Erfindung des Internets). Ein Beispiel ist z.B. der Zensus
2011, wobei aus zahlreichen Datenquellen Aufschluss über die deutsche Bevölkerung geschlossen wird.

Question 5

Was können negative Auswirkungen sein?

Answer 5

Durch Bewegungsprofile haben Einbrecher etc. ein leichteres Spiel, gleichzeitig gibt es aber auch Fußfesseln etc..
Um Big Data richtig zu nutzen, investieren viele Regierungen sehr große Fördersummen in den Bereich.

Question 6

Wo gibt es raumplanerischen Nutzen von Big Data?

Answer 6

Bei Solarenergie, Dachbegrünung – intelligente Netzsteuerung – durch Koordinaten, Laserscan,
Liegenschaftskataster