BI & Big Data Flashcards

1
Q

wat is het doel van business intelligence?

A

integrale (volledige), geautomatiseerde beslissingsondersteuning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

BUSINESS INTELLIGENCE IS HET GEHEEL VAN ___ (4)

A

methoden en technieken,
tools en systemen,
architectuur en infrastructuur,
mensen en processen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

… DAT EROP GERICHT IS OM ___ (3) BESCHIKBAAR TE STELLEN …

A

de juiste data
op het juiste moment
op de juiste plek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

… VOOR ___ (a) ZODAT ZE OP BASIS VAN DE ___ (b) DE ___ (c) KUNNEN MAKEN

A
de juiste mensen (a)
juiste informatie (b)
juiste besluiten (c)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

business intelligence bestaat voornamelijk uit 2 soorten middelen

A

technologie

een set van applicaties

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

technologie in BI stelt bedrijven in staat om:

A

data te verzamelen, opslaan, benaderen, en analyseren om betere bedrijfsbeslissingen te maken

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

een set van applicaties in BI stelt bedrijven in staat om:

A

beslissingsondersteunende systemen te gebruiken
de data in datasets te doorzoeken
de datasets te analyseren
statistische analyse, forecasting en data mining te gebruiken

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

traditionele BI:
wat doe je,
welke vormen zijn er, wat haal je uit de vormen,
hoe moeilijk is het, hoe nuttig is het

A

je kijkt terug, haalt informatie uit de data
de vormen zijn:
. descriptive analytics: “what happened?”
. diagnostic analytics: “why did it happen?”
het is niet moeilijk en je haalt er niet veel waarde uit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

advanced analytics:
wat doe je,
welke vormen zijn er, wat haal je uit de vormen,
hoe moeilijk is het, hoe nuttig is het

A

je kijkt vooruit, optimaliseert potentiele toekomstige situaties
de vormen zijn:
. predictive analytics: “what will happen?”
. prescriptive analytics: “how can we make it happen?”
het is moeilijk en je haalt er veel waarde uit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

van data naar infomatie naar besluiten naar acties, wat is daarvan het BI onderdeel?

A

van data naar informatie en ondersteuning bij van informatie naar besluiten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

welke onderdelen heeft BI op een technisch niveau?

A

bronsystemen
data warehouse
presentatielaag

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

BI functioneert door middel van ___ van data binnen een organisatie.

A

gelaagdheid

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

bronsystemen:
welke laag,
wat voor data bevat het

A

de linker, of onderste laag

het bevat de gestructureerde data van een organisatie
deze bestaat meestal in verschillende vormen, bijvoorbeeld uit allerlei Exceldocumenten en een CRM systeem

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

data warehouse:
welke laag,
wat voor data bevat het

A

de middelste laag

dit is een database die uit alle onderliggende datasystemen alle data in een structuur vastlegt op 1 plek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

presentatielaag:
welke laag,
wat voor data bevat het

A

de rechter, of bovenste laag

gebruikt de data warehouse laag om zo te komen tot allerlei gewenste rapportages en analyses van organisatiedata

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Big Data

A

volume, hoge snelheid en hoge verscheidenheid informatiedrager die om een kosteneffectieve, innovatieve vorm van informatieverwerking vragen om zo te komen tot geavanceerde inzichten en beslissingen

17
Q

volume

A

hoeveelheid in data, bytes, tot in de zettabytes

big data maakt opslag en analyse mogelijk:
. gedistribueerde systemen
. data verspreid over verschillende locaties opgeslagen
. met software bij elkaar gebracht

18
Q

velocity

A

snelheid waarmee data genereert, verplaatst en vermenigvuldigt

big data maakt analyse mogelijk zonder eerst op te slaan

19
Q

variety

A

verschillende vormen van data

maakt analyse van ongestructureerde data beter mogelijk

20
Q

veracity

A

betrouwbaarheid: abnormaliteiten, out of date, valse data

big data gebruikt meer data om betrouwbaarheid te compenseren

21
Q

value

A

nieuwe producten of diensten, klanten beter begrijpen, efficiënter werken

22
Q

visualization

A

visualiseert data

23
Q

schaduwzijden van big data

A
privacy
minder solidariteit
onterecht vertrouwen
teveel weten
macht grote IT-partijen