8. Primárny výskum Flashcards
Čo sa týka primárneho výskumu
- Základný súbor
2: Výberový súbot - Panel respondentov
- Výskumný materiál
1.
Základný súbor
-Nazýva sa aj populácia (lat. populus = ľud).
-Základ. súbor je úplný zoznam cieľovej populácie/skupiny ľudí kt. chcem skúmať.
2.
Výberový súbor
-Vyberiem časť jednotiek zo základného súboru - môžem si vybrať nejaký výber napr. populácia vo veku 25 , čiže neriešim celú populácia.
3.
Panel respondentov
-Výberový súbor, kt. používam opakovane, al. pri oslovovaní im dám viacero dotazníkov, či metód.
-Respondenti sú ochotní spolupracovať dlhšie, opakovane sa zúčastniť.
- Je dôležité aby bol panel obmieňaný, pretože už by nebol objektívny.
4.
Výskumný materiál:
-Vybraná časť jednotiek základného súboru, pričom ide o textový obrazový al. audiovizuálny materiál.
Výberový súbor = ľudia
Výskumný materiál = texty, obrázky, videá
Výberový al. výskumný materiál musí reprezentovať základný súbor = reprezentatívny súbor.
Základný súbor = populácia
Reprezentatívnosť výberu závisí od:
a)
Presnosť vymedzenia populácie - ako presne vymedzím tú populáciu.
b)
Adekvátnosť výberu – často sa určuje:
Počtom (aký veľký má byť výber)
Výber má byť náhodný
c)
Stupeň homogenity populácie – čím je populácia homogénnejšie, tým ľahšie sa mi vyberá reprezentatívny súbor. Homogenita = rovnorodosť, rovnaká štruktúra zloženia.
Typy výberu
- Náhodný
- Zámerný
- Dostupný
1.
Náhodný výber
= reprezentatívny
-Je vtedy keď som výber realizovala žrebovaním. Napr. vymedzím si danú populáciu a žrebujem. Všetci by mali mať rovnakú šancu sa dostať do výberu. Losovanie prebieha po tom čo sú všetky prvky označené číslami. Losujú sa čísla, alebo ich generuje počítač.
-Najlepší výberový súbor je taký, kt. ako keby bol zmenšeninou základného súboru. Tento súbor nazývame reprezentatívny.
1.
Náhodný výber - delenie
a)Jednoduchý
b) Stratifikovaný = oblastný výber - základný súbor rozloží podľa podstatných znakov. Takto sa typicky vyberajú respondenti do prieskumov verejnej mienky al. politických preferencií. Podstatné znaky sú vek, pohlavie, vzdelanie, lokalita, veľkosť sídla,..
Delenie:
▪ Proporčný (kvótny) stratifikovaný výber – pritom sa dbá, aby proporcia vybratých subjektov v každom znaku zodpovedala proporcii v základnom súbore. Ak je v zákl. súbore 52% žien a 48% mužov, tak aj v stratifikovanom výbere sa musí táto proporcia zachovať.
▪ Rovnomerný strat. výber – ak výskumník nepozná proporčné rozdelenie daného znaku v zákl. súbore, môže si zvoliť neproporčný strat. výber – nebude prihliadať na proporcie v danom znaku, ale v každej podskupine si zvolí rovnaký počet osôb.
c) Skupinový – napr. stredoškoláci – vyberáme celé školy, nie konkrétne osoby.
2.
Zámerný výber = nepravdepodobnostný výber:
-Vyberám si zámerne.
-Vyberáme ľudí podľa znakov, kt. sám určí.
-Prirodzene, musia to byť znaky, kt. sú relevantné pre daný výskum.
-Urobíme teda kvalifikovaný, dobre zvážený výber.
Napr. Skúmanie zákazníkov kozmetického salóna XY v NR.
3.
Dostupný výber
= príležitostný výber:
-Úzka možnosť zovšeobecnenia.
-„beriem čo mám“ – napr. ľudia, kt. prišli na vzdelávacie podujatie, spolužiaci ako respondenti pre diplomovú prácu,…
-Zovšeobecnenia zistení budú veľmi úzke – budú sa týkať len skúmaných osôb a lokalít.
-Niekedy aj samovýber.
-Vhodné pre predvýskum, či pilotáž.
3.
Dostupný výber - spôsoby
a)Príležitostný – príležitosť ako napr. niekoho osloviť (príležitostná prednáška, na nej sa rozhodnem osloviť ľudí).
b)Samovýber – kto sa napr. sám prihlási (vyplniť dotazník do bakalárskej práce).
c)Metóda snehovej gule – reťazový výber, al. aj lavínový výber – od známych členov populácie sa získavajú kontakty na ďalších členov. Málo spoľahlivé výsledky. Ale je vhodný pre výskum malých, rozptýlených a vzájomne prepojených skupín ľudí.
Cenzus:
Populácia = cenzus (napr. sčítanie obyvateľov, keď je malá populácia) – ohodnotenie, sčítanie, odhad ale aj zoznam občanov, daňová listina, majetok = celkový počet populácie
-Metóda zberu dát z celej sledovanej populácie.
-Totálny výber.
-Časovo aj finančné náročný.
Napr. sčítanie ľudu, zahrnutie všetkých akademických pracovníkov,..
Veľkosť výberového súboru:
Vzťah medzi veľkosťou súboru a veľkosťou výberovej chyby:
-Veľkosť výberového súboru je dôležitá pre presnosť odhadu populačných parametrov.
-Presnosť sa s veľkosťou nezvyšuje lineárne.
-Výberová chyba je nepriamo úmerná odmocnine z počtu pozorovaní.
Nominálne dáta
(triedenie) = vychádzame z predpokladu, že v políčku kontingenčnej tabuľky by malo byť min 10 prípadov, vezmeme do úvahy dve premenné s najvyšším počtom kategórií. (napr. 56 je 30 znakov, 3010 = 300 respondentov)
