7. Moc testu i kryteria doboru testu

Question 1

Czym jest moc testu

Answer 1

Prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu drugiego rodzaju
- wyrażana wskaźnikiem od 0 do 1
- przyjęty umownie próg zadowalającej mocy testu: 0,8

Question 2

Od czego zależy moc testu?

Answer 2

• rodzaju testu: test parametryczny ma większą moc
• liczebności próby - im większa próba tym test mocniejszy
• statystyki przewidywanego lub uzyskanego efektu: im współczynnik wyższy, tym moc testu silniejsza
• przyjętego progu poziomu istotności (zwykle 0,05)
• kierunkowości (vs bezkierunkowości) hipotezy - lepsza jest hipoteza kierunkowa bo można wykorzystać analizę jednostronną

Question 3

Kryteria doboru testu do analizy statystycznej

Answer 3

• skala pomiarowa zmiennych: nominalna, porządkowa, ilościowa
• normalność rozkładu
• liczba prób
• rodzaj prób (zależne, niezależne)
• równoliczność prób
• homogeniczność (jednorodność wariancji) przy analizach porównawczych

Question 4

Kiedy wykonujemy analizę korelacji?

Answer 4

Kiedy jest to zawarte w hipotezie
Założenia:
- ilościowa skala pomiarowa
- rozkład zbliżony do normalnego
-> jeśli założenia są spełnione, wykonujemy test parametryczny r Pearsona
-> jeśli założenia nie są spełnione wykonujemy testy nieparametryczne

Question 5

Założenia do wykonania testu analizy regresji

Answer 5

• ilościowa skala pomiarowa
• powinniśmy mieć uzasadnione przekonanie o charakterze teoretycznym, że jedna zmienna jest potencjalnym predyktorem, a druga jest zmienną wyjaśnianą, czyli możemy przewidywać warunkowanie pierwszej zmiennej na drugą
• związek liniowy między zmiennymi
• brak przypadków odstających - analiza regresji jest bardzo wrażliwa na przypadki odstające
• normalny rozkład reszt