3. Wybór modelu badawczego - paradygmat korelacyjny. Sposób formułowania pytań i hipotez badawczych. Flashcards

1
Q

Opisz jak powinno wyglądać pytanie badawcze (problem badawczy)

A
  • problem badawczy ma formę pytania
  • wskazuje jakie zmienne będą uwzględniane (mierzone) w badaniu i w jakim związku ze sobą - ten związek zmiennych ze sobą będzie wyznaczać schemat badania
  • zwykle w projekcie badawczym są 1-3 główne pytania badawcze, mogą być dodatkowo pytania szczegółowe
  • hipotezy są przewidywanymi i uzasadnionymi (opartymi na przesłankach) odpowiedziami na postawione pytania badawcze
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Czym są badania korelacyjne

A

związki o charakterze współwystępowania, nie może wnioskować o wpływie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Jak interpretować wartości korelacji?

A

0-0,30 - brak korelacji lub korelacja bardzo słaba
0,31-0,50 - korelacja umiarkowana
0,51-0,70 - korelacja silna
0,71-1 - korelacja bardzo silna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Jak interpretować wartość istotności?

A

p>0,05 - brak związku między zmiennymi (n.s.)
p<0,05 - związek słabo istotny ()
p<0,01 - związek umiarkowanie istotny ()
p<0,001 - związek bardzo istotny (
)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Jakie przykłady pytań badawczych możemy postawić w badaniach korelacyjnych?

A
  • Czy i jak poziom zmiennej X wiąże się z poziomem zmiennej Y?
  • Czy i jak zmienna X koreluje ze zmienną Y?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Jakie hipotezy możemy wysunąć w przypadku korelacji dodatniej

A
  • Im wyższy poziom zmiennej X, tym wyższy poziom zmiennej Y
  • Im mniejsze nasilenie zmiennej X, tym mniejsze nasilenie zmiennej Y
  • Zmienna koreluje dodatnio ze zmienną Y.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Jakie hipotezy możemy wysunąć w przypadku korelacji ujemnej?

A
  • Im wyższy poziom zmiennej X, tym niższy poziom zmiennej Y.
  • Im mniejsze nasilenie zmiennej X, tym większe nasilenie zmiennej Y
  • Zmienna X koreluje ujemnie ze zmienną Y
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Czym są badania regresyjne?

A

Procedura korelacyjna, ale teoria pozwala wskazać kierunek zależności (nie wnioskujemy jednak o wpływie, lecz o warunkowaniu - współwystępowanie ma charakter warunkowanie).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Czym się różnią badania regresyjne od korelacyjnych?

A

Badania regresyjne różnią się od korelacyjnych tym, że w korelacji bada się powiązanie dwóch zmiennych, w badaniach regresyjnych można natomiast wprowadzić więcej zmiennych warunkujących zmienną warunkowaną (+ wskazany jest kierunek zależności). W badaniach korelacyjnych mamy dwie zmienne, a badania regresyjne umożliwiają wprowadzenie większej liczby predyktorów, np. pięciu cech osobowości jednocześnie. Stanowią one pulę predyktorów.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Jakie możemy postawić pytania badawcze w badaniach regresyjnych?

A
  • Czy i jakie zmienne z grupy x (np. cechy osobowości warunkują zmienną Y?
  • Czy i jakie zmienne z grupy X są predyktorami zmiennej Y?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Jakie hipotezy możemy wysunąć w pytaniach regresyjnych?

A
  • Zmienna X1 warunkuje zmienną Y; im wyższy poziom zmiennej X1, tym niższy poziom zmiennej Y
  • Zmienna X2 warunkuje zmienną Y; im wyższy poziom zmiennej X2, tym wyższy poziom zmiennej Y
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly