6. Projektowanie badania i wnioskowanie statystyczne

Question 1

Czym jest błąd pierwszego rodzaju?

Answer 1

Kiedy w rzeczywistości związku/efektu nie ma, a my przyjmujemy hipotezę alternatywną.

Question 2

Jaki jest błąd drugiego rodzaju?

Answer 2

Kiedy efekt w rzeczywistości występuje, a nasze badania go nie wykażą.

Question 3

Istotnie statystyczna

Answer 3

Prawdopodobieństwo, z jakim można przyjąć, że efekt (korelacja, różnica, wpływ, interakcja lub inna zależność między zmiennymi) jest w badanej próbie jedynie wynikiem błędu losowego (standardowego), a zatem że efekt nie jest rzeczywisty (nie występuje)
-> im wyższy wskaźnik istotności statystycznej, tym większe prawdopodobieństwo, że efekt nie jest rzeczywisty
-> im niższy wskaźnik istotności statystycznej, tym większe prawdopodobieństwo, że efekt jest rzeczywisty
-> progiem istotności statystycznej jest 0,05

Question 4

Czym jest d Cohena?

Answer 4

Statystyka wskazująca na siłę efektu będącego różnicą między grupami (średnia grupy 1 - średnia grupy 2)/odchylenie standardowe dla obu grup łącznie

Question 5

Jaka jest statystyka wskazująca na siłę efektu będącego współwystępowaniem zmiennych?

Answer 5

r2 determinacja

Question 6

Jaka statystyka wskazuje na siłę efektu będącego zależnością regresyjną?

Answer 6

R2 - wskazuje jaki % zmienności zmiennej wyjaśnianej jest wyjaśniany zmiennością wszystkich zmiennych wyjaśniających (predyktorów) razem

Question 7

Jaka statystyka wskazuje na siłę efektu będącą różnicowaniem w przypadku badań porównawczych więcej niż dwóch grup lub wpływem w przypadku badań eksperymentalnych

Answer 7

eta2 (stosowana w ramach analizy wariancji

Question 8

Jakie są zakresy statystyk siły efektu?

Answer 8

d Cohena - teoretycznie bez granic, ale w praktyce zwykle od -3 do 3
r2, R2, eta2 - od 0 do 1

Question 9

Czym jest przedział ufności

Answer 9

Zakres wartości, co do którego mamy określone prawdopodobieństwo, że mieści się tam wynik rzeczywisty
W badaniach grupowych przyjmujemy przedział ufności w okolicach 95% czyli na 95% wynik rzeczywisty w populacji, dotyczący sprawdzanego efektu w próbie, mieści się w granicach wyznaczonych przez ten przedział.
W badaniach indywidualnych ograniczamy ten wynik do 85%.