6 Correlation and Causation kap 9 og Hva feiler dett folk? kap 10 Flashcards
HVA ER KORRELASJON?
Statistisk begrep for i hvilken grad en variabel henger sammen med en annen variabel. vanligvis demonstrert med scatterplot.
En korrelasjon er en avhengighet av verdien til en variabel på verdien av en annen: hvis du kjenner en, kan du forutsi den andre i det minste
sånn omtrent.
Dette er nyttig kunnskap! Men vi kan ikke utlede fra dette at det ene forårsaker det andre.
1) noen korrelasjoner er tilfeldigheter - de har ingenting med hverandre å gjøre.
2) selv når sammenhengen ikke er tilfeldig kan vi ikke alltid vite hvilken retning den går i: Direksjonalitetsproblemet
3) noen ganger kan det være en tredje variabel som forklarer både årsak og virkning: Tredjevariabels problemet
Eksempel på positiv korrelasjon:
r= 0.1til 1
De som har lavt brutto nasjonal produkt er mindre lykkelig enn de med høyt brutto nasjonal produkt
Eksempel på negativ korrelasjon:
r= -0,1til -1
I landene der flere barn dør er de fleste mer ulykkelig enn i landene der få barn dør
EKSEMPLER PÅ TILFELDIGHETER ISTEDEN FOR KORROLASJON
Forårsaker McDonalds inflasjon?
Leder reduserte CO2 utslipp i USA til redusert interesse for Kim?
Burde vi kalle flere babyer “Chad” for å få ned renta?
Blir vi mer sugen på avokado når Bitcoin er dyr?
EKSEMPLER PÅ DIREKSJONALITETSPROBLEMET ISTEDEN FOR KORROLASJON
Selvtillit henger sammen med sex appeal ( MAN FOR IKKE MER SEX PGA HAN HAR SELVTILLIT, MAN FÅR IKKE SELVTILLIT, HVIS HAN HAR MER SEX)- det kan vi ikke utlede fra en korrelasjon.
Organisasjoner som gir høy lønn presterer bedre - det kan vi ikke utlede fra en korrelasjon.
EKSEMPLER PÅ TREDJEVARIABEL ISTEDEN FOR KORROLASJON
hva kan forklaringen være dersom tid brukt på voldelige spill før man fyller 12 leder til økt fare for kriminalitet som voksen? – De som fikk spille ubegrenset voldelige spill og de som blir kriminelle har en ting til felles: Dårlige foreldre
Klassisk professor-vits: I det siste har jeg begynt å lure på om jeg er allergisk mot lær fordi hver gang jeg våkner med skoene fortsatt på har jeg så fryktelig vondt i hodet.
Retning og styrke på en korrelasjon er nyttig å vite. Forklar.
Regresjonslinje viser retning, opp mot høyre positive korrelasjon, ned mot høyre negative korrelasjon.
Jo mer undersøkte har lignende mening jo sterkere korrelasjonen blir.
Hvis meningene skal varieres, men mest av folk svarer ish likt blir det svak eller moderat styrke på korrelasjon.
Hvis svarene er helt tilfeldige da blir det ingen korrelasjon.
HVA ER Årsakssammenheng? causalitet
Det som ikke hadde skjedd, hadde det ikke vært for årsaken
Årsakssammenhengene er ikke som billiardkuler som treffer hverandre (deterministisk), men sannsynligheter som går opp og ned (probabilistisk).
F.eks - ansatte med en karismatisk leder har større sannsynlighet for å være motiverte enn ansatte med en ukarismatisk leder.
Det er ikke deterministisk kausalitet - vi kan se ansatte med karismatiske ledere som er demotivert, og vi kan finne ansatte med ukarismatisk leder som er veldig motivert.
Men sannsynligheten er større eller lavere avhengig av hva slags leder de har.
DISPOSISJON vi er gode til å finne årsakssammenhenger.
Mennesker er vanvittig gode til å finne årsakssammenhenger. Hjernen din er en årsaksdetektor.
Vi er til og med så gode at vi lett kan oppleve årsakssammenhenger der det i realiteten ikke er noen ( vi ser på skrekkfilmen der er stille, og plutselig vindu slår. Det er pga vind og ikke pga spøkelse)
Et viktig eksempel på dette er våre problemer med regresjon mot middelverdien.
Utfall har en tendens til å være gjennomsnittlige. ( amatør golfer treffet med 1 forsøk. det er tilfeldighet og han skal ikke gjøre det samme igjen neste gang)
Johnnys øl og kyllingvinger har et knallår, og setter omsetningsrekord. Hva er det mest sannsynlig at vil skje med omsetningen neste år?
Det er alltid mest sannsynlig at neste verdi vil være nær gjennomsnittet.
Ulike typer årsakssammenhenger
Kjede
Gaffel
Overdeterminering
Epifenomen
Betinget sammenheng
Kollisjon
KJEDE
En årsakskjede -
A leder til B leder til C
Hale og medforfattere demonstrerer at pene folk har større suksess i akademia.
Men suksess i akademia avgjøres av publikasjoner i fagfellevurderte tidsskrift. Og vurderingen er alltid anonym. Hvordan kan attraktivitet da spille en rolle?
Det viser seg at pene folk(A) får flere og bedre samarbeidspartnere(B), hvilket leder til flere publikasjoner(C), hvilket leder til større suksess (D)
GAFFEL
Eksempel på gaffel sammenheng: Hvor god helse du har vil påvirke hvor mye du reiser, hvor mange par ski du har, og hvor mye du ser på TV
En ting ( helse) forårsaker så mye andre ting.
OVERDETERMINERING
Det motsatte av gaffel er overdeterminering, mange årsaker til samme utfall.
hvis militær må skyte en person men så militær skal ikke føle seg dårlig, sette de 9 person til å skyte en. Så de senere kan sove bedre med å tanke på at ikke min kul drepte den ene.
EPIFENOMEN
Før trodde man at kaffe forårsaker kreft. Det viste seg senere at grunnen til at dataene indikerte en korrelasjon mellom kaffe og kreft var at røykere nesten alltid tok en røyk når de tok en kaffe. Jo flere kopper kaffe, jo mer røyk, jo mer kreft. Kaffen er et epifenomen.
BETINGET SAMMENHENG
Varierte arbeidsoppgaver leder til arbeidsglede og engasjement, men bare hvis de ansatte har mestringstro og et ønske om personlig vekst i jobben.
Hvis jobben er bare en kortsiktig plan for penger, og man mest av alt vil slippe stress, vil ikke nye og varierte arbeidsoppgaver ha en positiv effekt.
KOLLISJON
I NBA er det ingen sammenheng mellom høyde og prestasjon. De laveste spillerne er like gode som de høyeste. Betyr det at høyde ikke spiller noen rolle i basketball?
Nei, de er bare alle veldig høye; i gjennomsnitt 198 cm. Den laveste er 180 cm.
Tone lurer på hvorfor kjekke menn så ofte ikke er morsomme. Men Tone kan ha skapt denne illusjonen selv. Hun ville aldri datet en stygg mann med mindre han har var veldig morsom. Hun utsetter derimot ikke kjekke menn for slik filtrering. ( collider stratifisering seleksjonbias, pugg)