2.6 Técnicas de Amostragem

Question 1

Em Matéria de Estatística, quanto às Técnicas de Amostragem,

Como se calcula, matematicamente, o Erro Amostral?

Answer 1

Erro Amostral = Valor Esperado (da amostra) - Valor Real (do parâmetro)

Question 2

Em Matéria de Estatística, quanto às Técnicas de Amostragem,

Como se calcula o número de elementos mínimos de uma população que devem ser usados em uma amostra?

Answer 2

n = N / (N*∈² +1) para populações “pequenas”

Ou n = 1 / ∈² para populações “grandes”

n = número de elementos mínimos

N = número de elementos na população

∈ = Erro tolerável (em percentual)

Question 3

Em Matéria de Estatística, quanto às Técnicas de Amostragem,

O que é uma amostragem por Alocação Ótima de Neyman?

Ela pertence ao grupo de amostragens probabilísticas ou não probabilísticas?

Answer 3

Nesta alocação, os pesos de cada estrato são proporcionais ao produto entre o seu tamanho e o desvio padrão.

Multiplica-se o desvio padrão de cada estrato pela sua representatividade populacional e então aplica-se este novo valor como a representatividade para se selecionar quantos elementos de cada estrato serão escolhidos.

Probabilística

Question 4

Em Matéria de Estatística, quanto às Técnicas de Amostragem,

Na amostragem sistemática, como podemos determinar o intervalo que deve ser praticado?

Dito melhor, dado um número inicial selecionado, qual deve ser o valor adicionado?

Answer 4

k = N / n

Em que K é a variável, N é o nº de elementos totais e n é o nº de elementos da amostra.

Logo, se tenho uma população de 1.000 e seleciono 200 elementos para compor minha amostra, meu K será 5.

Portanto, à partir do elemento inicial sorteado, eu vou somando de 5 em 5.