2.1 Distribuição Normal e Binomial Flashcards
Em Matéria de Estatística, quanto à Distribuição Normal e Binomial,
Em uma Distribuição Binomial, como se dá a Média em função da probabilidade p de sucesso?
x̅ = n * p
Às vezes os exercícios escrevem como E [X] = n*p
Em Matéria de Estatística, quanto à Distribuição Normal e Binomial,
Qual a fórmula da variância para uma distribuição binária ou de proporção, em uma amostra grande mas cujo tamanho da amostra esteja explicitamente incluído?
Var = n * p * (1 - p)
Em Matéria de Estatística, quanto à Distribuição Normal e Binomial,
Qual a fórmula da variância que consideramos quando o tamanho da amostra é grande o suficiente para que a diferença seja negligenciável?
Var = p * (1 - p)
Remove-se o elemento N da fórmula
Em Matéria de Estatística, quanto à Distribuição Normal e Binomial,
Em uma Distribuição Binomial, com reposição, qual é a fórmula da Probabilidade de um evento K?
Exemplo: qual a probabilidade de que, em uma dada população de 20 pessoas, em que haja 50% de taxa de sucesso, escolhendo-se 4 pessoas aleatórias com reposição, o nº de pessoas desejadas seja igual a 2?
P(K) = Cnk * p^k * (1 - p)^(n-k)
A probabilidade do evento K é o produto do conjunto de N escolhas desejadas sobre a possibilidade K desejada, em que P é a probabilidade de sucesso.
P(2) = C4,2 * 0,5^2 * (1-0,5)^(4-2)
Observação: uma maneira mais fácil de fazer isto, sem decorar fórmulas, é fazendo pelo método dos tracinhos, em que a probabilidade desejada é P, a probabilidade dos demais termos (não desejados) é 1-P, e permutando os elementos AB.
Em Matéria de Estatística, qual é a fórmula de normalização (para tornar uma função normal em uma função normal padrão)?
Z = (X -X̅)/desv. padrão
Z = correspondência de um evento X em uma função normal padrão
X = probabilidade do evento X
X̅ = média da distribuição normal
Desv. Padrão = √Variância
Variância = aquela conta maluca em que se subtrai de cada termo a média, depois eleva este número ao quadrado, soma tudo, e divide pelo nº de termos da amostra.
Em Matéria de Estatística, em uma Distribuição NORMAL em que temos os pontos extremos de uma distribuição, como se calcula a variância?
Variância= ((b-a)^2)/12
B-A ao quadrado dividido por 12
Em que B e A são os pontos extremos da distribuição.
Em Matéria de Estatística, em uma distribuição com variável binária ou uma proporção de sucessos em uma amostra de tamanho N, qual fórmula da variância devemos aplicar?
s² = p*(1-p) / n
s²=n⋅p⋅(1−p): Use essa fórmula para calcular a variância de uma distribuição binomial, onde você tem
n tentativas e cada tentativa tem uma probabilidade p de sucesso.
s² = p*(1-p) / n : Use essa fórmula para calcular a variância da proporção em uma grande amostra aleatória, onde n é o tamanho da amostra e p é a proporção de sucesso na população
Em Matéria de Estatística, como se dá o cálculo da MARGEM DE ERRO em uma proporção amostral?
E = Z * σ / √n
Como estamos falando em uma proporção amostral, que segue uma distribuição de Bernoulli, temos que o desvio padrão é igual à √ p(1-p).
Logo, podemos dizer que E = Z √ p(1-p) / n
Em Matéria de Estatística, o teste de T-Student é apropriado para quais situações?
É apropriado para amostras com MENOS de 30 elementos e com VARIÂNCIA (ou desvio-padrão) DESCONHECIDA.
Em Matéria de Estatística,
Enquanto que uma distribuição _____ (binomial / Bernoulli) considera um único lançamento de sucesso ou fracasso, a distribuição _____ (binomial / Bernoulli) considera múltiplos lançamentos.
Ou seja, esta última é a primeira repetida diversas vezes
Bernoulli = 1 lançamento de sucesso ou fracasso
Binomial = múltiplos lançamentos de Bernoulli
